Google Antigravity 入門：從安裝到第一次 Agent 任務

用 Google 官方資料理解 Antigravity 的 Editor View、Manager Surface、Artifacts 與新手第一次 agent 任務流程。

Google Antigravity 入門：從安裝到第一次 Agent 任務

搜尋 antigravity 或 anti gravity 的人，通常不是只想找一個聊天機器人，而是想知道 Google Antigravity 能不能直接幫忙改程式、跑測試、操作瀏覽器，以及新手該從哪裡開始。官方把 Antigravity 定義為 agent-first 的開發平台：它同時提供熟悉的編輯器體驗，以及用來派發和觀察長任務的 Manager Surface。本文依 Google 官方資料查核至 2026-09-21；下載、登入資格與帳號內實際顯示的功能，仍以官方頁面為準。

1. Google Antigravity 是什麼？

Antigravity 不只是編輯器裡的一個補全按鈕。官方介紹它是一個 agentic development platform，讓 agent 可以在編輯器、終端機與瀏覽器之間規劃、執行並驗證較完整的開發任務。

這個定位和一般「問一段程式碼」的聊天流程不同。你可以交付一個有明確完成條件的任務，例如「先閱讀目前的登入流程，列出風險，再提出最小測試計畫」；agent 會整理工作步驟，可能讀取檔案、執行命令，最後用可檢查的成果回報。第一次使用時，最好先從不會改動資料的讀取、分析或測試任務開始。

它也不是「把整個專案交出去就一定會正確完成」的自動部署工具。agent 仍可能誤解需求、選錯檔案或產生需要人工審查的修改，所以任務邊界和驗收條件要先寫清楚。

2. Editor View 和 Manager Surface 有什麼不同？

官方把 Antigravity 的工作方式分成兩個主要介面：

• Editor View：適合你親自讀程式、編輯檔案、查看 inline commands 和即時補全的同步工作。
• Manager Surface：適合派發、協調與觀察多個 agent 在不同 workspace 執行的非同步工作。

可以把它理解成「工作台」和「任務控制面」。小修正、逐行確認和快速試驗，通常從 Editor View 開始；需要把一個較長的修復、測試或維護任務拆出去，再考慮 Manager Surface。這樣做的好處是，你不必把所有工作都變成背景任務，也比較容易維持對變更範圍的掌握。

若你想先理解 AI 開發工具如何和 API、模型選擇分工，可以延伸閱讀站內的工程團隊統一 AI 模型入口；那是架構與整合角度的文章，不是 Antigravity 的安裝文件。

如果你還不熟悉「模型、API 和應用程式」的分工，可先看AI API 新手指南，再回來判斷哪些工作應交給開發 agent。

3. 新手如何完成第一次任務？

官方下載入口是 antigravity.google/download。產品支援哪些作業系統、帳號和模型，可能隨預覽版本更新；本文不把個別下載頁的畫面或地區資格寫死。

安裝後可以用下面的流程開始：

1. 開啟一個可以還原的專案 workspace，先確認目前分支和未提交的變更。
2. 交付一個範圍很小的任務，例如「只讀取 src/，找出目前測試入口並列出執行命令，不要修改檔案」。
3. 要求 agent 先回報計畫、會讀取或執行的路徑，以及完成條件。
4. 看過計畫後，再允許它做一個可驗證的小改動；完成後要求列出修改檔案、測試結果和未解決問題。
5. 自己查看 diff、測試輸出與實際畫面，再決定是否保留變更。

這個順序看似慢，卻很適合第一次熟悉 agent 的工作範圍。等你知道它如何理解 workspace、命令和驗收條件，再把任務交給背景執行會更安全。

4. Artifacts 要怎麼看？

Google 官方特別強調 Artifacts，而不只是讓使用者閱讀原始 tool log。Artifacts 可以是任務清單、實作計畫、截圖或瀏覽器錄影，讓你用交付物快速判斷 agent 是否走在正確方向。

審查一個 Artifact 時，可以問四個問題：

• 它是否明確列出實際修改了哪些檔案？
• 截圖或錄影是否真的對應到需求，而不是只顯示「看起來完成」？
• 測試是否覆蓋了你要求的行為，而不是只有成功啟動？
• 仍有哪些假設、錯誤或未完成事項？

如果答案不完整，可以直接在 Artifact 上補充回饋，要求 agent 修正或補證據。對需要交接的工作，Artifacts 也比一長串不可讀的命令紀錄更適合留作審查材料。

5. 使用 Antigravity 時要注意什麼？

Agent 若能跨編輯器、終端機和瀏覽器工作，就可能接觸比一般聊天視窗更多的專案內容。開始前建議做到以下幾點：

• 不要把 API 金鑰、密碼或個人資料貼進 prompt；使用專案既有的安全 secrets 管理方式。
• 先用最小 workspace 和最小權限測試，再逐步增加可讀取或可執行的範圍。
• 對刪除、部署、資料庫寫入和付款等動作設定人工確認點。
• 不要只看 agent 的總結；至少核對 diff、測試、瀏覽器結果和實際輸出。
• 若使用預覽功能，先確認目前產品頁列出的條件、地區和可用模型。

Google 官方在 2026 I/O 開發者主題中提到跨平台終端 sandbox、credential masking 與 hardened Git policies 等方向，但你的帳號與目前版本是否顯示每一項控制，本文沒有逐一操作驗證，標為未驗證。因此不要把文章中的安全建議當成你的 workspace 已經自動啟用全部防護。

6. BazaarLink 有哪些相關 model id？

本文動筆前於 2026-09-21 查詢 https://bazaarlink.ai/api/v1/models。公開清單中查到 gemini-3.8-flash 和 gemini-3.1-pro-preview，但沒有查到 antigravity-preview-05-2026；因此本文不把 Antigravity 產品內的模型選項，宣稱成 BazaarLink 已提供的模型。

如果你是在 Antigravity 外部開發一個需要 Gemini API 的工具，才有必要把這些已查到的 ID 當作候選值，並在實際 request 前再次查詢公開清單。這個延伸只說明可查到的 model id，不代表 Antigravity 需要接 BazaarLink，也不會改變 Antigravity 本身的登入或模型設定。

官方查證來源（查核日：2026-09-21）

• Google Developers Blog：Build with Google Antigravity
• Google Developers Blog：Google I/O 2026 Developer Keynote
• Google AI for Developers：Gemini API models
• Google Antigravity 官方下載頁
• BazaarLink 公開模型清單

未驗證項目： 2026-09-21 個別地區與帳號的下載／登入資格、目前版本實際提供的模型選單、所有安全控制是否已在你的 workspace 啟用，以及 Antigravity 產品和 BazaarLink endpoint 的相容性。本文沒有引用價格。

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