Glm 4.7 API Preise & Schnellstart

Name: Glm 4.7 API
Brand: Zhipu AI

Leistungsstarkes KI-Sprachmodell, verfügbar über BazaarLink mit TWD-Abrechnung.

Intelligenz#106 / 573

Artificial Analysis Intelligence Index

Ausgabegeschwindigkeit#166 / 586

0.0

Ausgabe-Tokens pro Sekunde (Median)

Eingabepreis#397 / 586

$0.40NT$ 13

USD / 1M Tokens

Ausgabepreis#375 / 586

$1.75NT$ 57

USD / 1M Tokens

Latenz bis zum ersten Token#1 / 586

0.00s

Zeit bis zum ersten Token (AA-Median)

Anbieter	Zhipu AI
Veröffentlicht	Dezember 2025
Model ID	`z-ai/glm-4.7`

Technische Spezifikationen

Kontextfenster

205K tokens

Schlussfolgern

Eingabe

Text

Ausgabe

Text

Preisvergleich

BazaarLink-Verkaufspreis neben dem von AA beobachteten Marktstandard.

BazaarLink-Preis unsere Website

Eingabe$0.40NT$ 13

Ausgabe$1.75NT$ 57

Cache-Lesen$0.08NT$ 3

Cache-Schreiben—

3:1 gemischt (geschätzt)$0.74NT$ 24

Alle Preise pro 1M Tokens. Unterstützt TWD-Kreditkarte / offizielle Rechnung.

Marktreferenz Artificial Analysis

Eingabe$0.60

Ausgabe$2.20

Cache-LesenVon AA nicht erfasst

Cache-SchreibenVon AA nicht erfasst

3:1 gemischt$1.00

Unser Preis weicht um ~33% von der AA-Referenz ab.
Quelle: artificialanalysis.ai

Unabhängige Benchmarks

Die folgenden Werte stammen von Artificial Analysis, einem unabhängigen Dritten. BazaarLink ist am Testverfahren nicht beteiligt.

Intelligenz 34

Coding 45

Mathematik 95

MMLU 86

GPQA 86

Dieses ModellKategorieführer

Coding-Fähigkeit

#80von 198 Modellen

LiveCodeBench / SciCode und Ähnliches

Gesamtintelligenz

#106von 573 Modellen

Aggregiert über akademische Benchmarks

Mathematisches Denken

#9von 269 Modellen

AIME / MATH-500 / SciCode

Time to First Token

🥇

#1von 586 Modellen

AA 全球 p50：0.00 秒

Intelligenz

Top 18%

Dieses Modell

Kategorieführer

Median

Coding

Mittelfeld

Dieses Modell

Kategorieführer

Median

Mathematik

Top 3%

Dieses Modell

Kategorieführer

Median

MMLU Pro

86%

—

Dieses Modell

86%

Kategorieführer

90%

Median

75%

GPQA

86%

—

Dieses Modell

86%

Kategorieführer

94%

Median

69%

LiveCodeBench

89%

—

Dieses Modell

89%

Kategorieführer

42%

Median

42%

HLE

25%

—

Dieses Modell

25%

Kategorieführer

53%

Median

SciCode

45%

—

Dieses Modell

45%

Kategorieführer

60%

Median

33%

IFBench

68%

—

Dieses Modell

68%

Kategorieführer

83%

Median

44%

τ²-Bench Telecom

96%

—

Dieses Modell

96%

Kategorieführer

99%

Median

46%

AA-LCR

64%

—

Dieses Modell

64%

Kategorieführer

76%

Median

40%

Terminal-Bench Hard

32%

—

Dieses Modell

32%

Kategorieführer

66%

Median

14%

Top 5 — CodingCoding-Index-Rangliste

1GPT-5.6 Sol (xhigh)openai/gpt-5-6-sol-xhigh78$5 / $30

2Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)anthropic/claude-opus-578$5 / $25

3GPT-5.6 Sol (max)openai/gpt-5-6-sol77$5 / $30

4GPT-5.6 Sol (high)openai/gpt-5-6-sol-high77$5 / $30

5Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)anthropic/claude-opus-5-xhigh77$5 / $25

AAQuelle: Artificial Analysis · Unabhängige Bewertung durch Dritte; nicht von BazaarLink beeinflusstVollständige Auswertung auf AA ansehen →

Schnellstart

Nutzen Sie Glm 4.7 über die BazaarLink-API — ändern Sie einfach die base_url:

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://bazaarlink.ai/api/v1",
    api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://bazaarlink.ai/api/v1",
  apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "z-ai/glm-4.7",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

Warum Glm 4.7 über BazaarLink nutzen?

✓TWD-Abrechnung + einheitliche Rechnungen — keine ausländische Kreditkarte nötig für Taiwan-Teams
✓OpenAI-kompatible API — keine Codeänderungen erforderlich
✓Automatisches Failover — Multi-Provider-Redundanz für dasselbe Modell
✓Chinesischsprachiger Support — lokales Team, sofortige Hilfe

Jetzt testen ← Alle Modelle

Häufig gestellte Fragen

Was ist Glm 4.7?

GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while...

Was kostet die Glm 4.7-API?

Glm 4.7 kostet über BazaarLink $0.4000 je 1 Mio. Eingabe-Tokens und $1.7500 je 1 Mio. Ausgabe-Tokens.

Wie verwende ich Glm 4.7 mit dem OpenAI SDK?

Setzen Sie base_url auf "https://bazaarlink.ai/api/v1" und verwenden Sie die Modell-ID "z-ai/glm-4.7". OpenAI-SDK-Methoden wie chat.completions, embeddings und streaming funktionieren ohne Codeänderung.

Wie groß ist das Kontextfenster von Glm 4.7?

Glm 4.7 unterstützt ein Kontextfenster von 204,800 Tokens.

Ist Glm 4.7 kostenlos verfügbar?

Glm 4.7 ist kostenpflichtig. Nach der Registrierung stellt BazaarLink ein kostenloses Testguthaben bereit, sodass Sie das Modell ohne Kreditkarte testen können.

Integritätsprüfung der Relay-Endpunkte

Geprüfte Endpunkte: 1 Prüfläufe
Unabhängige Hosts: 1
Übereinstimmung des Modellfamilien-Fingerabdrucks: 0%
Erkannte Abweichungen: 1 Prüfläufe
Datenzeitraum: letzte 90 Tage

BazaarLink Probe prüft Endpunkte, die dieses Modell anbieten, und kennzeichnet Verhalten, das von der Referenz abweicht.

Vollständigen Integritätsbericht ansehen →

Glm 4.7 API Preise & Schnellstart

Technische Spezifikationen

Preisvergleich

BazaarLink-Preis unsere Website

Marktreferenz Artificial Analysis

Unabhängige Benchmarks

Top 5 — CodingCoding-Index-Rangliste

Schnellstart

Warum Glm 4.7 über BazaarLink nutzen?

Häufig gestellte Fragen

Integritätsprüfung der Relay-Endpunkte

Verwandte Modelle und Links