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codexautoreview · Bericht zu Modellidentität und Integrität

Zuletzt aktualisiert13.09.2026, 16:34 · Datenfenster: letzte 90 Tage

Gemessene Ergebnisse (90 Tage)

49 Prüfungen · 32 Hosts · 46 Anomalien

Konsistenz des Familien-Fingerprints

  openai          46  ████████████████████████░   94% (verdächtig)
  unknown          3  ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    6% (verdächtig)

Beobachtete V3-Submodellzuordnung

  → abstain                                 41 (84%) geringe Sicherheit
  → openai/gpt-5.4                           5 (10%) Abweichung sim=1.00
  → unknown                                  3 ( 6%) Abweichung

Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)

  0-49     █████████████████░░░░░░░░   34
  50-69    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0
  70-89    ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░   15
  90-100   ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0

Rangfolge der Host-Integrität

HostPrüfungenDurchschnittswertFamilienübereinstimmungHäufigster V3-Treffer
https://api.lukyface.com/v15470%
https://xiaoqian.art/v1400%
https://wawapii.com/v13250%
https://api.zeekai.cc300%
https://api.llmgw.xyz/v13770%
https://www.sheapi.cc/v12390%
https://ruoli.dev/v1200%
https://api.kgapi.net/v1200%
https://weapi.pw/v1200%
https://api.anc1ent.top/v1100%
https://www.aidjapi.top/v1100%
https://ai.soulecho.cc/v1100%
https://api.790053500.com/v1100%
https://proxy.yuanayuan.icu/v1100%
https://api.kkone.vip/v11390%
https://api.ainzy.net/v11790%
https://linfengx.xyz/v1100%
https://xb1520.com/v1100%
https://gateai.cc/v1100%
https://api.denxio.com/v1100%
https://vip.ybw-ai.com/v1100%
https://nowcoding.ai/v11780%
https://ai.websee.top/v11740%
https://api.xkj666.top/v1100%
https://blankapi.com/v11720%

Aktuelle Anomalien

https://api.anc1ent.top/v112.09.2026, 10:10
Selbst angegebenes Modell
codex-auto-review
V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
Urteil
V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://ai.soulecho.cc/v110.09.2026, 06:11
Selbst angegebenes Modell
codex-auto-review
V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
Urteil
V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://wawapii.com/v108.09.2026, 13:00
Selbst angegebenes Modell
codex-auto-review
V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
Urteil
V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.zeekai.cc08.09.2026, 05:06
Selbst angegebenes Modell
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V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
Urteil
V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.zeekai.cc08.09.2026, 02:11
Selbst angegebenes Modell
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V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
Urteil
V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://www.sheapi.cc/v107.09.2026, 15:27
Selbst angegebenes Modell
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Bester V3-Treffer
Urteil
V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.790053500.com/v107.09.2026, 10:40
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Bester V3-Treffer
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V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.zeekai.cc07.09.2026, 08:01
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Urteil
V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://www.sheapi.cc/v106.09.2026, 07:31
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Bester V3-Treffer
Urteil
V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://proxy.yuanayuan.icu/v101.09.2026, 13:40
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https://api.kkone.vip/v129.08.2026, 23:33
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https://linfengx.xyz/v125.08.2026, 13:25
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V2-Prognosefamilie
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Bester V3-Treffer
Urteil
V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.kgapi.net/v124.08.2026, 11:35
Selbst angegebenes Modell
codex-auto-review
V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
Urteil
V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

Methodik

BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe codexautoreview zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.

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