deepseek/deepseek-chat · Bericht zu Modellidentität und Integrität

Zuletzt aktualisiert：13.09.2026, 16:52 · Datenfenster: letzte 90 Tage

Gemessene Ergebnisse (90 Tage)

3 Prüfungen · 2 Hosts · 2 Anomalien

Konsistenz des Familien-Fingerprints

  deepseek         2  █████████████████░░░░░░░░   67% (erwartet)
  unknown          1  ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░   33% (verdächtig)

Beobachtete V3-Submodellzuordnung

  → abstain                                  2 (67%) geringe Sicherheit
  → unknown                                  1 (33%) Abweichung

Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)

  0-49     █████████████████████████    3
  50-69    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0
  70-89    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0
  90-100   ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0

Rangfolge der Host-Integrität

Host	Prüfungen	Durchschnittswert	Familienübereinstimmung	Häufigster V3-Treffer
https://hub.forevox.ai/v1	2	0	100%	—
https://pecutai.iwwwit.my.id/v1	1	0	0%	—

Aktuelle Anomalien

https://hub.forevox.ai/v130.08.2026, 04:30

Selbst angegebenes Modell: deepseek-chat
V2-Prognosefamilie: deepseek
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

https://hub.forevox.ai/v129.08.2026, 09:27

Selbst angegebenes Modell: deepseek-chat
V2-Prognosefamilie: deepseek
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

Methodik

BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe deepseek/deepseek-chat zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.

Endpunkt selbst prüfen