glm5 · Bericht zu Modellidentität und Integrität
Zuletzt aktualisiert：30.07.2026, 12:38 · Datenfenster: letzte 90 Tage
Gemessene Ergebnisse (90 Tage)
21 Prüfungen · 15 Hosts · 19 Anomalien
Konsistenz des Familien-Fingerprints
anthropic 7 ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░ 33% (verdächtig) zhipu 7 ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░ 33% (verdächtig) openai 3 ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 14% (verdächtig) unknown 2 ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 10% (verdächtig) google 2 ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 10% (verdächtig)
Beobachtete V3-Submodellzuordnung
→ abstain 11 (52%) geringe Sicherheit → z-ai/glm-5 5 (24%) Abweichung sim=0.66 → unknown 4 (19%) Abweichung → google/gemini-2.5-flash-lite 1 ( 5%) Abweichung sim=0.60
Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)
0-49 ██████████░░░░░░░░░░░░░░░ 8 50-69 ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 2 70-89 █████████████░░░░░░░░░░░░ 11 90-100 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0
Rangfolge der Host-Integrität
| Host | Prüfungen | Durchschnittswert | Familienübereinstimmung | Häufigster V3-Treffer |
|---|---|---|---|---|
| https://ai.lnapi.cn/v1 | 5 | 83 | 0% | z-ai/glm-5 (5) |
| https://opencode.ai/zen/go/v1 | 2 | 61 | 0% | — |
| https://api.supxh.xin/v1 | 2 | 39 | 0% | — |
| https://api.cosmoshub.tech/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://api.vectorengine.ai/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://mua.icyuan.xyz/v1 | 1 | 67 | 0% | — |
| https://api.futureppo.top/v1 | 1 | 51 | 0% | — |
| https://www.mofas.one/v1 | 1 | 87 | 0% | — |
| https://ai.artsapi.com/v1 | 1 | 79 | 0% | google/gemini-2.5-flash-lite (1) |
| http://47.95.120.174:8001/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://chybenzun.top/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://aigc.gether.net/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://ai.aifuture.icu/openai/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://newapi.one.hk.cn/v1 | 1 | 84 | 0% | — |
| https://www.moyu.info/v1 | 1 | 82 | 0% | — |
Aktuelle Anomalien
https://api.cosmoshub.tech/v125.07.2026, 13:48
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 12:24
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.66)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 08:25
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.68)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 08:08
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.69)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 07:49
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.63)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 07:45
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.63)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://opencode.ai/zen/go/v101.07.2026, 14:51
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.vectorengine.ai/v101.07.2026, 11:34
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://api.supxh.xin/v127.06.2026, 12:02
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://mua.icyuan.xyz/v127.06.2026, 11:32
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.supxh.xin/v124.06.2026, 23:59
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://www.mofas.one/v122.06.2026, 08:55
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://ai.artsapi.com/v120.06.2026, 02:51
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- Bester V3-Treffer
- google/gemini-2.5-flash-lite (sim 0.61)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
http://47.95.120.174:8001/v119.06.2026, 01:46
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://opencode.ai/zen/go/v106.06.2026, 05:02
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://aigc.gether.net/v128.05.2026, 06:06
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://ai.aifuture.icu/openai/v121.05.2026, 15:24
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://newapi.one.hk.cn/v111.05.2026, 08:19
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://www.moyu.info/v105.05.2026, 13:31
- Selbst angegebenes Modell
- GLM-5
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
Methodik
BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe glm5 zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.