glm51 · Bericht zu Modellidentität und Integrität
Zuletzt aktualisiert:13.09.2026, 19:37 · Datenfenster: letzte 90 Tage
Prüffähigkeit — Fingerprint-Referenz verfügbar
- Familie
- zhipu
- V3-Submodellreferenz
- Verfügbar ✓
- Prüfungen
- 知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數
Konkrete Referenzantworten, Ablehnungsvorlagen und einzelne Signalgewichte werden nicht veröffentlicht, damit täuschende Endpunkte die Erkennung nicht umgehen können.
Gemessene Ergebnisse (90 Tage)
88 Prüfungen · 52 Hosts · 85 Anomalien
Konsistenz des Familien-Fingerprints
zhipu 44 █████████████░░░░░░░░░░░░ 50% (verdächtig) openai 21 ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 24% (verdächtig) anthropic 15 ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 17% (verdächtig) google 4 █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 5% (verdächtig) unknown 3 █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 3% (verdächtig) deepseek 1 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 1% (verdächtig)
Beobachtete V3-Submodellzuordnung
→ abstain 53 (60%) geringe Sicherheit → z-ai/glm-5 15 (17%) Abweichung sim=0.79 → z-ai/glm-5.2 8 ( 9%) Abweichung sim=0.82 → unknown 5 ( 6%) Abweichung → z-ai/glm-5.1 3 ( 3%) Abweichung sim=0.84 → deepseek/deepseek-v4-pro 1 ( 1%) Abweichung sim=0.78 → google/gemini-3.1-flash-lite-preview 1 ( 1%) Abweichung sim=0.73 → anthropic/claude-opus-4.7 1 ( 1%) Abweichung sim=0.69 → google/gemini-3.1-pro-preview 1 ( 1%) Abweichung sim=0.96
Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)
0-49 █████████████░░░░░░░░░░░░ 44 50-69 █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 3 70-89 ███████████░░░░░░░░░░░░░░ 37 90-100 █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 4
Rangfolge der Host-Integrität
| Host | Prüfungen | Durchschnittswert | Familienübereinstimmung | Häufigster V3-Treffer |
|---|---|---|---|---|
| https://api.supxh.xin/v1 | 12 | 50 | 0% | — |
| https://api5.orangeai.cc/v1 | 7 | 25 | 0% | z-ai/glm-5 (3) |
| https://ai.lnapi.cn/v1 | 4 | 89 | 0% | z-ai/glm-5 (3) |
| https://api.openstarry.com/v1 | 4 | 82 | 0% | deepseek/deepseek-v4-pro (1) |
| https://api.iamhc.cn/v1 | 4 | 20 | 0% | — |
| https://api.amanai.dev/v1 | 3 | 0 | 0% | z-ai/glm-5 (2) |
| https://biancheng.99code.me/v1 | 3 | 52 | 0% | — |
| https://opencode.ai/zen/go/v1 | 3 | 51 | 0% | z-ai/glm-5.1 (1) |
| https://88.api456.me/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://api.pateway.ai/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://api.cottonapi.cloud/v1 | 2 | 77 | 0% | — |
| http://47.95.120.174:8001/v1 | 2 | 77 | 0% | z-ai/glm-5.1 (1) |
| https://bandelbanget.xyz/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://pecutai.iwwwit.my.id/v1 | 1 | 0 | 0% | z-ai/glm-5 (1) |
| https://griphubrouter.web.id/v1 | 1 | 0 | 0% | z-ai/glm-5 (1) |
| https://ai-gateway-production-df56.up.railway.app/v1 | 1 | 83 | 0% | — |
| https://tokenus.net/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://ai-api.baoyun.com/v1 | 1 | 86 | 0% | — |
| https://www.canwaycloud.ai/v1 | 1 | 0 | 0% | z-ai/glm-5 (1) |
| https://enterprise.blackbox.ai/v1 | 1 | 79 | 0% | z-ai/glm-5 (1) |
| https://ai.furry.vg/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://ai.tioo.eu.org/v1 | 1 | 76 | 0% | — |
| https://www.token.me.uk/v1 | 1 | 84 | 0% | — |
| https://api.ark717.com/v1 | 1 | 0 | 0% | z-ai/glm-5 (1) |
| https://ai.htcoz.com/v1 | 1 | 71 | 0% | z-ai/glm-5.1 (1) |
Aktuelle Anomalien
https://bandelbanget.xyz/v109.09.2026, 12:10
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://api.amanai.dev/v106.09.2026, 11:57
- Selbst angegebenes Modell
- amanai/glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.77)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://api.amanai.dev/v106.09.2026, 11:50
- Selbst angegebenes Modell
- amanai/glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.72)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://pecutai.iwwwit.my.id/v103.09.2026, 11:16
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.77)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://griphubrouter.web.id/v128.08.2026, 10:33
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.72)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://ai-gateway-production-df56.up.railway.app/v122.08.2026, 03:44
- Selbst angegebenes Modell
- xyrz/glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://tokenus.net/v115.08.2026, 12:58
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://ai-api.baoyun.com/v112.08.2026, 06:36
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://www.canwaycloud.ai/v110.08.2026, 08:25
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.79)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://enterprise.blackbox.ai/v110.08.2026, 02:42
- Selbst angegebenes Modell
- z-ai/glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.69)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://ai.furry.vg/v108.08.2026, 06:57
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://ai.tioo.eu.org/v107.08.2026, 17:36
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://www.token.me.uk/v104.08.2026, 11:02
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api5.orangeai.cc/v104.08.2026, 08:59
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api5.orangeai.cc/v103.08.2026, 12:52
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.80)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
https://api5.orangeai.cc/v103.08.2026, 05:36
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://api5.orangeai.cc/v102.08.2026, 05:40
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.95)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
https://api5.orangeai.cc/v102.08.2026, 04:19
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api5.orangeai.cc/v101.08.2026, 10:06
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api5.orangeai.cc/v131.07.2026, 17:24
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.90)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
Methodik
BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe glm51 zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.