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glm52 · Bericht zu Modellidentität und Integrität

Zuletzt aktualisiert：13.09.2026, 15:35 · Datenfenster: letzte 90 Tage

Prüffähigkeit — Fingerprint-Referenz verfügbar

Familie: zhipu
V3-Submodellreferenz: Verfügbar ✓
Prüfungen: 知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數

Konkrete Referenzantworten, Ablehnungsvorlagen und einzelne Signalgewichte werden nicht veröffentlicht, damit täuschende Endpunkte die Erkennung nicht umgehen können.

Gemessene Ergebnisse (90 Tage)

940 Prüfungen · 346 Hosts · 846 Anomalien

Konsistenz des Familien-Fingerprints

  zhipu          707  ███████████████████░░░░░░   75% (verdächtig)
  unknown         94  ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   10% (verdächtig)
  openai          56  ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    6% (verdächtig)
  anthropic       45  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    5% (verdächtig)
  google          18  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    2% (verdächtig)
  deepseek        11  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    1% (verdächtig)
  qwen             9  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    1% (verdächtig)

Beobachtete V3-Submodellzuordnung

  → abstain                                549 (58%) geringe Sicherheit
  → z-ai/glm-5.2                           147 (16%) Abweichung sim=0.80
  → unknown                                135 (14%) Abweichung
  → z-ai/glm-5                              48 ( 5%) Abweichung sim=0.70
  → z-ai/glm-5.1                            29 ( 3%) Abweichung sim=0.74
  → anthropic/claude-opus-4.6                5 ( 1%) Abweichung sim=0.90
  → google/gemini-3.1-pro-preview            4 ( 0%) Abweichung sim=0.81
  → google/gemini-3.1-flash-lite-preview     4 ( 0%) Abweichung sim=0.89
  → anthropic/claude-opus-4.7                3 ( 0%) Abweichung sim=0.63
  → openai/gpt-5.4                           3 ( 0%) Abweichung sim=1.00
  → anthropic/claude-haiku-4.5               2 ( 0%) Abweichung sim=0.62
  → anthropic/claude-fable-5                 2 ( 0%) Abweichung sim=0.65
  → openai/gpt-5-mini                        1 ( 0%) Abweichung sim=0.82
  → qwen/qwen3-max                           1 ( 0%) Abweichung sim=0.63
  → openai/gpt-4o                            1 ( 0%) Abweichung sim=0.81
  → google/gemini-3.5-flash-lite             1 ( 0%) Abweichung sim=0.72
  → deepseek/deepseek-v4-pro                 1 ( 0%) Abweichung sim=0.71
  → anthropic/claude-sonnet-4.5              1 ( 0%) Abweichung sim=0.72
  → openai/gpt-5                             1 ( 0%) Abweichung sim=0.80
  → qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct         1 ( 0%) Abweichung sim=0.64
  → anthropic/claude-sonnet-4.6              1 ( 0%) Abweichung sim=0.68

Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)

  0-49     ██████████████░░░░░░░░░░░  527
  50-69    ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   70
  70-89    █████████░░░░░░░░░░░░░░░░  317
  90-100   █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   26

Rangfolge der Host-Integrität

Host	Prüfungen	Durchschnittswert	Familienübereinstimmung	Häufigster V3-Treffer
https://api.a6api.com/v1	34	22	0%	z-ai/glm-5.2 (3)
https://api5.orangeai.cc/v1	32	54	0%	z-ai/glm-5.2 (9)
https://llm.goaichat.top/v1	22	35	0%	—
https://api.x5m5x.com/v1	21	49	0%	z-ai/glm-5.2 (11)
https://api4.orangeai.cc/v1	21	42	0%	z-ai/glm-5.1 (1)
https://tokenrhythm.studio/v1	19	57	0%	z-ai/glm-5.2 (6)
https://api.gnrt.dev/v1	19	44	0%	—
https://yuanyuaicloud.cn/v1	19	45	0%	z-ai/glm-5.2 (1)
https://token.sensenova.cn/v1	16	33	0%	z-ai/glm-5.2 (2)
https://sharellm.cn/v1	15	28	0%	—
https://api.hcnsec.cn/v1	14	29	0%	z-ai/glm-5.1 (1)
https://router.lobakmerah.my.id/v1	12	67	0%	qwen/qwen3-max (1)
https://api.inferhub.dev/v1	11	14	0%	z-ai/glm-5 (2)
https://www.getunikey.ai/v1	10	11	0%	—
https://llm.xinlicloud.top/v1	10	36	0%	z-ai/glm-5 (2)
https://bandelbanget.xyz/v1	9	16	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://a6api.com/v1	9	19	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://seekai.cc/v1	9	17	0%	z-ai/glm-5.2 (1)
https://api.supxh.xin/v1	9	43	0%	—
https://api.sfkey.cn/v1	9	53	0%	z-ai/glm-5.1 (1)
https://ent.yzcld.com/v1	9	70	0%	—
https://speed.toter.me/v1	8	10	0%	—
https://ai.kaiplay.my.id/v1	8	82	0%	z-ai/glm-5.2 (2)
https://newapi.noo.cool/v1	8	7	0%	google/gemini-3.5-flash-lite (1)
https://ai.lnapi.cn/v1	8	80	0%	z-ai/glm-5.2 (4)

Aktuelle Anomalien

https://debug.tame.pw12.09.2026, 11:26

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

https://9router.kliksosmed.id/v111.09.2026, 22:18

Selbst angegebenes Modell: prk/z-ai/glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: Familienabweichung

https://www.getunikey.ai/v111.09.2026, 19:25

Selbst angegebenes Modell: z-ai/glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: Familienabweichung

https://api.lmuai.com/v111.09.2026, 14:36

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: z-ai/glm-5 (sim 0.61)
Urteil: Vollständiger Austausch

https://api.lmuai.com11.09.2026, 10:38

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: Vollständiger Austausch

https://9router.kliksosmed.id/v110.09.2026, 15:19

Selbst angegebenes Modell: ry/glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

https://api.unreallou.com/v110.09.2026, 13:06

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: Familienabweichung

https://zzone.cc.cd/v110.09.2026, 08:22

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

http://103.250.11.160:28152/v109.09.2026, 15:19

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

https://bandelbanget.xyz/v109.09.2026, 12:11

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v109.09.2026, 09:03

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v109.09.2026, 08:15

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

https://token.sensenova.cn/v109.09.2026, 04:51

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

https://a6api.com/v108.09.2026, 18:54

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: z-ai/glm-5 (sim 0.61)
Urteil: Vollständiger Austausch

https://a6api.com/v108.09.2026, 18:46

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

https://api.a6api.com/v108.09.2026, 16:16

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

https://api.a6api.com/v108.09.2026, 16:02

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: Familienabweichung

https://new-api.kunkunout.com/v108.09.2026, 04:02

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: Vollständiger Austausch

https://shiteru.id/v107.09.2026, 17:16

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

https://according-conditions-self-prospects.trycloudflare.com/v107.09.2026, 14:14

Selbst angegebenes Modell: glm-5.2
V2-Prognosefamilie: zhipu
Bester V3-Treffer: —
Urteil: V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

Methodik

BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe glm52 zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.

Endpunkt selbst prüfen