gpt4 · Bericht zu Modellidentität und Integrität
Zuletzt aktualisiert:30.07.2026, 12:41 · Datenfenster: letzte 90 Tage
Gemessene Ergebnisse (90 Tage)
9 Prüfungen · 8 Hosts · 7 Anomalien
Konsistenz des Familien-Fingerprints
openai 7 ████████████████████░░░░░ 78% (verdächtig) unknown 2 ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 22% (verdächtig)
Beobachtete V3-Submodellzuordnung
→ unknown 4 (44%) Abweichung → openai/gpt-5.4 2 (22%) Abweichung sim=1.00 → openai/gpt-4o 1 (11%) Abweichung sim=0.82 → openai/gpt-4.1 1 (11%) Abweichung sim=0.74 → openai/gpt-5.2 1 (11%) Abweichung sim=0.90
Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)
0-49 ███████████░░░░░░░░░░░░░░ 4 50-69 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0 70-89 ██████████████░░░░░░░░░░░ 5 90-100 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0
Rangfolge der Host-Integrität
| Host | Prüfungen | Durchschnittswert | Familienübereinstimmung | Häufigster V3-Treffer |
|---|---|---|---|---|
| https://api.shubiaobiao.cn/v1 | 2 | 5 | 0% | — |
| https://api.vectorengine.cn/v1 | 1 | 78 | 0% | openai/gpt-4o (1) |
| https://runanytime.hxi.me/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://aiok.club/v1 | 1 | 86 | 0% | openai/gpt-4.1 (1) |
| https://api.qlhazycoder.top/v1 | 1 | 89 | 0% | openai/gpt-5.2 (1) |
| https://yunwu.ai/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://api.lingshuai.cc/v1 | 1 | 89 | 0% | openai/gpt-5.4 (1) |
| https://vip.auto-code.net/v1 | 1 | 89 | 0% | openai/gpt-5.4 (1) |
Aktuelle Anomalien
https://api.vectorengine.cn/v129.07.2026, 12:05
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-4
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- openai/gpt-4o (sim 0.82)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://runanytime.hxi.me/v126.07.2026, 15:47
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-4
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://aiok.club/v119.06.2026, 01:43
- Selbst angegebenes Modell
- GPT-4
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- openai/gpt-4.1 (sim 0.74)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://api.qlhazycoder.top/v116.06.2026, 01:37
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-4
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- openai/gpt-5.2 (sim 0.90)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://yunwu.ai/v115.06.2026, 06:55
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-4
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://api.lingshuai.cc/v106.05.2026, 10:43
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-4
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- openai/gpt-5.4 (sim 1.00)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://vip.auto-code.net/v106.05.2026, 03:14
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-4
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- openai/gpt-5.4 (sim 1.00)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
Methodik
BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe gpt4 zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.