gpt52 · Bericht zu Modellidentität und Integrität
Zuletzt aktualisiert：13.09.2026, 16:24 · Datenfenster: letzte 90 Tage
Prüffähigkeit — Fingerprint-Referenz verfügbar
- Familie
- openai
- V3-Submodellreferenz
- Verfügbar ✓
- Prüfungen
- 知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數
- Abdeckung des Familien-Fingerprints
- 52 gewichtete Regeln · 8 Merkmalskategorien
Konkrete Referenzantworten, Ablehnungsvorlagen und einzelne Signalgewichte werden nicht veröffentlicht, damit täuschende Endpunkte die Erkennung nicht umgehen können.
Gemessene Ergebnisse (90 Tage)
12 Prüfungen · 8 Hosts · 5 Anomalien
Konsistenz des Familien-Fingerprints
openai 5 ███████████░░░░░░░░░░░░░░ 42% (erwartet) unknown 4 ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░ 33% (verdächtig) anthropic 2 ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 17% (verdächtig) qwen 1 ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 8% (verdächtig)
Beobachtete V3-Submodellzuordnung
→ abstain 5 (42%) geringe Sicherheit → unknown 4 (33%) Abweichung → openai/gpt-5.2 3 (25%) Abweichung sim=0.84
Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)
0-49 ███████████████████░░░░░░ 9 50-69 ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 1 70-89 ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 1 90-100 ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 1
Rangfolge der Host-Integrität
| Host | Prüfungen | Durchschnittswert | Familienübereinstimmung | Häufigster V3-Treffer |
|---|---|---|---|---|
| https://api.a6api.com/v1 | 2 | 43 | 100% | openai/gpt-5.2 (2) |
| https://llm-api.net/v1 | 2 | 0 | 50% | — |
| https://codex.hiyo.top/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://api.quotaflow.ai/openai/v1 | 2 | 72 | 50% | openai/gpt-5.2 (1) |
| https://ai.meiaodai.xyz/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://vip.j3gb.com/v1 | 1 | 0 | 100% | — |
| https://omaleai.qzz.io/v1 | 1 | 39 | 0% | — |
| http://api.halphen.cn/openai/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
Aktuelle Anomalien
https://ai.meiaodai.xyz/v122.08.2026, 21:37
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.2
- V2-Prognosefamilie
- qwen
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://llm-api.net/v122.07.2026, 14:33
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.2
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://llm-api.net/v122.07.2026, 14:11
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.2
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://vip.j3gb.com/v109.07.2026, 11:23
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.2
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
http://api.halphen.cn/openai/v116.06.2026, 03:51
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.2
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
Methodik
BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe gpt52 zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.