gpt56luna · Bericht zu Modellidentität und Integrität
Zuletzt aktualisiert：30.07.2026, 16:09 · Datenfenster: letzte 90 Tage
Gemessene Ergebnisse (90 Tage)
127 Prüfungen · 98 Hosts · 114 Anomalien
Konsistenz des Familien-Fingerprints
openai 114 ███████████████████████░░ 90% (verdächtig) unknown 13 ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 10% (verdächtig)
Beobachtete V3-Submodellzuordnung
→ abstain 113 (89%) geringe Sicherheit → unknown 14 (11%) Abweichung
Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)
0-49 ███████████████░░░░░░░░░░ 74 50-69 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0 70-89 ███████░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 33 90-100 ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 20
Rangfolge der Host-Integrität
| Host | Prüfungen | Durchschnittswert | Familienübereinstimmung | Häufigster V3-Treffer |
|---|---|---|---|---|
| https://api.gjx88.com/v1 | 6 | 59 | 0% | — |
| https://happyapi.org/v1 | 4 | 55 | 0% | — |
| https://kuaipao.pro/v1 | 4 | 20 | 0% | — |
| https://api.ikuncode.cc/v1 | 3 | 89 | 0% | — |
| https://max.jojocode.com/v1 | 3 | 89 | 0% | — |
| https://api.slomerex.xyz/v1 | 3 | 61 | 0% | — |
| https://api.a6api.com/v1 | 2 | 47 | 0% | — |
| https://blankapi.com/v1 | 2 | 43 | 0% | — |
| https://api.bblabu.cn/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://hezu.ink/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://api.hanhegufei.online/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://ai.iagent.dev/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://api.sailapi.top/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://xixiapi.cc/v1 | 2 | 46 | 0% | — |
| https://api.shuaiapi.com/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://torchai.ai/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://api.aisz.mom/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://kuaipao.ai/v1 | 2 | 42 | 0% | — |
| https://api.xairouter.com/v1 | 1 | 89 | 0% | — |
| https://sub2api.apiship.ai/v1 | 1 | 87 | 0% | — |
| https://seekai.cc/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://ooioo.work/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://xm.aceapi.cc/v1 | 1 | 86 | 0% | — |
| https://api.ziyouxie.online/v1 | 1 | 86 | 0% | — |
| https://api.quya.org/v1 | 1 | 95 | 0% | — |
Aktuelle Anomalien
https://api.xairouter.com/v130.07.2026, 05:56
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.6-luna
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://sub2api.apiship.ai/v130.07.2026, 05:03
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.6-luna
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://seekai.cc/v129.07.2026, 22:27
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5-6-luna
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
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https://xm.aceapi.cc/v129.07.2026, 14:25
- Selbst angegebenes Modell
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https://api.ziyouxie.online/v129.07.2026, 14:22
- Selbst angegebenes Modell
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https://api.quya.org/v129.07.2026, 13:59
- Selbst angegebenes Modell
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https://api.a6api.com/v129.07.2026, 12:37
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https://api.ikuncode.cc/v129.07.2026, 09:19
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https://api.gjx88.com/v128.07.2026, 15:28
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- —
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https://www.i9starflow.com/v127.07.2026, 08:22
- Selbst angegebenes Modell
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- V2-Prognosefamilie
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- Bester V3-Treffer
- —
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https://ai.pite.chat/v127.07.2026, 06:13
- Selbst angegebenes Modell
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- Bester V3-Treffer
- —
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https://max.jojocode.com/v127.07.2026, 05:06
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.6-luna
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
Methodik
BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe gpt56luna zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.