gptimage2 · Bericht zu Modellidentität und Integrität
Zuletzt aktualisiert：30.07.2026, 09:30 · Datenfenster: letzte 90 Tage
Gemessene Ergebnisse (90 Tage)
10 Prüfungen · 9 Hosts · 8 Anomalien
Konsistenz des Familien-Fingerprints
openai 5 █████████████░░░░░░░░░░░░ 50% (verdächtig) google 2 █████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 20% (verdächtig) unknown 2 █████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 20% (verdächtig) anthropic 1 ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 10% (verdächtig)
Beobachtete V3-Submodellzuordnung
→ unknown 6 (60%) Abweichung → abstain 4 (40%) geringe Sicherheit
Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)
0-49 █████████████████████████ 10 50-69 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0 70-89 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0 90-100 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0
Rangfolge der Host-Integrität
| Host | Prüfungen | Durchschnittswert | Familienübereinstimmung | Häufigster V3-Treffer |
|---|---|---|---|---|
| https://api.rkai6.com/v1 | 2 | 23 | 0% | — |
| https://nexaxis.ai/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://api.1sfpk.com/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| http://114.132.240.246/v1 | 1 | 20 | 0% | — |
| http://154.17.19.146:3000/v1 | 1 | 6 | 0% | — |
| https://yunwu.ai/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://api.sccens.net/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://api.manxiaobai.online/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://www.moyu.info/v1 | 1 | 6 | 0% | — |
Aktuelle Anomalien
https://nexaxis.ai/v122.06.2026, 12:15
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-image-2
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://api.1sfpk.com/v120.06.2026, 09:17
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-image-2
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
http://114.132.240.246/v118.06.2026, 06:59
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-image-2
- V2-Prognosefamilie
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
http://154.17.19.146:3000/v111.06.2026, 16:42
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-image-2
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.rkai6.com/v110.06.2026, 07:18
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-image-2
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.rkai6.com/v109.06.2026, 08:53
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-image-2
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://yunwu.ai/v105.06.2026, 10:43
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-image-2
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.manxiaobai.online/v124.05.2026, 10:44
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-image-2
- V2-Prognosefamilie
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
Methodik
BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe gptimage2 zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.