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openai/gpt-4 · Bericht zu Modellidentität und Integrität

Zuletzt aktualisiert30.07.2026, 11:17 · Datenfenster: letzte 90 Tage

Gemessene Ergebnisse (90 Tage)

9 Prüfungen · 8 Hosts · 5 Anomalien

Konsistenz des Familien-Fingerprints

  openai           7  ████████████████████░░░░░   78% (erwartet)
  unknown          2  ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   22% (verdächtig)

Beobachtete V3-Submodellzuordnung

  → unknown                                  4 (44%) Abweichung
  → openai/gpt-5.4                           2 (22%) Abweichung sim=1.00
  → openai/gpt-4o                            1 (11%) Abweichung sim=0.82
  → openai/gpt-4.1                           1 (11%) Abweichung sim=0.74
  → openai/gpt-5.2                           1 (11%) Abweichung sim=0.90

Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)

  0-49     ███████████░░░░░░░░░░░░░░    4
  50-69    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0
  70-89    ██████████████░░░░░░░░░░░    5
  90-100   ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0

Rangfolge der Host-Integrität

HostPrüfungenDurchschnittswertFamilienübereinstimmungHäufigster V3-Treffer
https://api.shubiaobiao.cn/v1250%
https://api.vectorengine.cn/v1178100%openai/gpt-4o (1)
https://runanytime.hxi.me/v110100%
https://aiok.club/v1186100%openai/gpt-4.1 (1)
https://api.qlhazycoder.top/v1189100%openai/gpt-5.2 (1)
https://yunwu.ai/v110100%
https://api.lingshuai.cc/v1189100%openai/gpt-5.4 (1)
https://vip.auto-code.net/v1189100%openai/gpt-5.4 (1)

Aktuelle Anomalien

https://api.vectorengine.cn/v129.07.2026, 12:05
Selbst angegebenes Modell
gpt-4
V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
openai/gpt-4o (sim 0.82)
Urteil
Submodell-Downgrade
https://aiok.club/v119.06.2026, 01:43
Selbst angegebenes Modell
GPT-4
V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
openai/gpt-4.1 (sim 0.74)
Urteil
Submodell-Downgrade
https://api.qlhazycoder.top/v116.06.2026, 01:37
Selbst angegebenes Modell
gpt-4
V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
openai/gpt-5.2 (sim 0.90)
Urteil
Submodell-Downgrade
https://api.lingshuai.cc/v106.05.2026, 10:43
Selbst angegebenes Modell
gpt-4
V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
openai/gpt-5.4 (sim 1.00)
Urteil
Submodell-Downgrade
https://vip.auto-code.net/v106.05.2026, 03:14
Selbst angegebenes Modell
gpt-4
V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
openai/gpt-5.4 (sim 1.00)
Urteil
Submodell-Downgrade

Methodik

BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe openai/gpt-4 zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.

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