openai/gpt-5.5 · Bericht zu Modellidentität und Integrität
Zuletzt aktualisiert：30.07.2026, 14:28 · Datenfenster: letzte 90 Tage
Prüffähigkeit — Fingerprint-Referenz verfügbar
- Familie
- openai
- V3-Submodellreferenz
- Verfügbar ✓
- Prüfungen
- 知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數
- Abdeckung des Familien-Fingerprints
- 52 gewichtete Regeln · 8 Merkmalskategorien
Konkrete Referenzantworten, Ablehnungsvorlagen und einzelne Signalgewichte werden nicht veröffentlicht, damit täuschende Endpunkte die Erkennung nicht umgehen können.
Gemessene Ergebnisse (90 Tage)
4980 Prüfungen · 1662 Hosts · 4396 Anomalien
Konsistenz des Familien-Fingerprints
openai 4544 ███████████████████████░░ 91% (erwartet) unknown 277 ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 6% (verdächtig) anthropic 138 █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 3% (verdächtig) google 11 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0% (verdächtig) zhipu 10 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0% (verdächtig)
Beobachtete V3-Submodellzuordnung
→ abstain 4159 (84%) geringe Sicherheit → unknown 418 ( 8%) Abweichung → openai/gpt-5.5 192 ( 4%) korrekt sim=0.95 → openai/gpt-5.4 178 ( 4%) Abweichung sim=0.95 → openai/gpt-5.2 12 ( 0%) Abweichung sim=0.93 → openai/gpt-5.4-mini 9 ( 0%) Abweichung sim=0.90 → openai/gpt-5-mini 3 ( 0%) Abweichung sim=0.77 → anthropic/claude-fable-5 2 ( 0%) Abweichung sim=0.78 → openai/gpt-4.1 2 ( 0%) Abweichung sim=0.74 → openai/gpt-5.3-codex 2 ( 0%) Abweichung sim=0.98 → openai/gpt-5 1 ( 0%) Abweichung sim=0.83 → google/gemini-3.1-pro-preview 1 ( 0%) Abweichung sim=0.76 → anthropic/claude-opus-4.7 1 ( 0%) Abweichung sim=0.94
Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)
0-49 █████████░░░░░░░░░░░░░░░░ 1741 50-69 █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 101 70-89 █████████░░░░░░░░░░░░░░░░ 1746 90-100 ███████░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 1392
Rangfolge der Host-Integrität
| Host | Prüfungen | Durchschnittswert | Familienübereinstimmung | Häufigster V3-Treffer |
|---|---|---|---|---|
| https://token.dialoguedui.com/v1 | 117 | 71 | 93% | openai/gpt-5.4 (3) |
| https://ai-pixel.online/v1 | 43 | 67 | 98% | — |
| https://ai.input.im/v1 | 42 | 45 | 98% | openai/gpt-5.4 (5) |
| https://www.packyapi.com/v1 | 34 | 28 | 38% | — |
| https://sub2.congmingai.com/v1 | 33 | 63 | 94% | openai/gpt-5.5 (4) |
| https://mdkj.lol/v1 | 30 | 56 | 93% | openai/gpt-5.5 (2) |
| https://sub2api.luchikey.com/v1 | 30 | 84 | 100% | openai/gpt-5.5 (1) |
| https://jojocode.com/v1 | 27 | 48 | 100% | openai/gpt-5.4 (6) |
| https://lingsuan.top/v1 | 27 | 55 | 89% | openai/gpt-5.5 (2) |
| https://api.aisz.mom/v1 | 27 | 70 | 96% | openai/gpt-5.5 (2) |
| https://ai2.hhhl.cc/v1 | 26 | 70 | 88% | — |
| https://bobdong.cn/v1 | 26 | 84 | 92% | openai/gpt-5.5 (1) |
| https://new.sharedchat.cc/codex | 25 | 3 | 0% | — |
| https://www.codexapis.com/v1 | 25 | 70 | 100% | — |
| https://zz1cc.cc.cd/v1 | 25 | 67 | 100% | openai/gpt-5.5 (1) |
| https://api.ikuncode.cc/v1 | 24 | 66 | 96% | openai/gpt-5.4 (1) |
| https://yunwu.ai/v1 | 22 | 60 | 95% | openai/gpt-5.4 (2) |
| https://ciyuan.fast/v1 | 22 | 30 | 91% | openai/gpt-5.4 (1) |
| https://api.mouubox.com/v1 | 22 | 67 | 100% | openai/gpt-5.4 (3) |
| https://aiapi1.cc.cd/v1 | 22 | 47 | 82% | — |
| https://a6api.com/v1 | 21 | 71 | 100% | openai/gpt-5.4 (1) |
| https://bmapi.020212.xyz/v1 | 21 | 56 | 86% | openai/gpt-5.4 (1) |
| https://modcon.top/v1 | 20 | 76 | 95% | — |
| https://vsllm.com/v1 | 20 | 51 | 75% | openai/gpt-5.5 (1) |
| https://us.pinai-cn.com/v1 | 20 | 81 | 100% | — |
Aktuelle Anomalien
https://aihub.top/v130.07.2026, 13:52
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://ai.youc.online/v130.07.2026, 12:49
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://yuesub.qxy.one/v130.07.2026, 11:15
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
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- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://sub2api.apiship.ai/v130.07.2026, 09:51
- Selbst angegebenes Modell
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- V2-Prognosefamilie
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https://api.entropicecho.com/v130.07.2026, 09:36
- Selbst angegebenes Modell
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- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
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- —
- Urteil
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https://chinallmapi.com/v130.07.2026, 09:07
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- openai/gpt-5.4 (sim 0.93)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
https://api.aijws.com/v130.07.2026, 08:09
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://cccctoken.com/api/v130.07.2026, 05:51
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://zz.caijiyun.top/v130.07.2026, 01:52
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://fakelagforever.space/v129.07.2026, 18:50
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://fakelagforever.space/v129.07.2026, 17:35
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
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- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.apikl.ai/v129.07.2026, 17:29
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://fakelagforever.space/v129.07.2026, 17:28
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://fakelagforever.space/v129.07.2026, 16:36
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
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- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://fakelagforever.space/v129.07.2026, 16:26
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://sub.sailapi.top/v129.07.2026, 11:28
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://gpt.ecxwxz.top/v129.07.2026, 09:19
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://apizh.net/v129.07.2026, 07:58
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.ai2any.space/v129.07.2026, 02:51
- Selbst angegebenes Modell
- gpt-5.5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
Methodik
BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe openai/gpt-5.5 zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.