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openrouter/auto · Bericht zu Modellidentität und Integrität

Zuletzt aktualisiert30.07.2026, 12:42 · Datenfenster: letzte 90 Tage

Gemessene Ergebnisse (90 Tage)

3 Prüfungen · 3 Hosts · 3 Anomalien

Konsistenz des Familien-Fingerprints

  openai           2  █████████████████░░░░░░░░   67% (verdächtig)
  qwen             1  ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░   33% (verdächtig)

Beobachtete V3-Submodellzuordnung

  → abstain                                  2 (67%) geringe Sicherheit
  → qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct         1 (33%) Abweichung sim=0.61

Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)

  0-49     █████████████████░░░░░░░░    2
  50-69    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0
  70-89    ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░    1
  90-100   ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0

Rangfolge der Host-Integrität

HostPrüfungenDurchschnittswertFamilienübereinstimmungHäufigster V3-Treffer
https://api.hcnsec.cn/v1100%
https://luna-ai.shop/v11780%qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct (1)
https://api.iamhc.cn/v1100%

Aktuelle Anomalien

https://api.hcnsec.cn/v123.07.2026, 21:57
Selbst angegebenes Modell
auto
V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
Urteil
V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://luna-ai.shop/v111.07.2026, 02:59
Selbst angegebenes Modell
auto
V2-Prognosefamilie
qwen
Bester V3-Treffer
qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct (sim 0.61)
Urteil
Vollständiger Austausch
https://api.iamhc.cn/v114.06.2026, 18:37
Selbst angegebenes Modell
auto
V2-Prognosefamilie
openai
Bester V3-Treffer
Urteil
V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung

Methodik

BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe openrouter/auto zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.

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