z-ai/glm-5 · Bericht zu Modellidentität und Integrität
Zuletzt aktualisiert：13.09.2026, 19:58 · Datenfenster: letzte 90 Tage
Prüffähigkeit — Fingerprint-Referenz verfügbar
- Familie
- zhipu
- V3-Submodellreferenz
- Verfügbar ✓
- Prüfungen
- 知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數
Konkrete Referenzantworten, Ablehnungsvorlagen und einzelne Signalgewichte werden nicht veröffentlicht, damit täuschende Endpunkte die Erkennung nicht umgehen können.
Gemessene Ergebnisse (90 Tage)
25 Prüfungen · 19 Hosts · 22 Anomalien
Konsistenz des Familien-Fingerprints
zhipu 14 ██████████████░░░░░░░░░░░ 56% (verdächtig) unknown 3 ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 12% (verdächtig) anthropic 3 ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 12% (verdächtig) openai 3 ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 12% (verdächtig) deepseek 1 █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 4% (verdächtig) google 1 █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 4% (verdächtig)
Beobachtete V3-Submodellzuordnung
→ abstain 12 (48%) geringe Sicherheit → z-ai/glm-5 7 (28%) korrekt sim=0.67 → unknown 4 (16%) Abweichung → z-ai/glm-5.2 1 ( 4%) Abweichung sim=0.75 → google/gemini-2.5-flash-lite 1 ( 4%) Abweichung sim=0.60
Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)
0-49 ██████████░░░░░░░░░░░░░░░ 10 50-69 ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 4 70-89 ███████████░░░░░░░░░░░░░░ 11 90-100 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0
Rangfolge der Host-Integrität
| Host | Prüfungen | Durchschnittswert | Familienübereinstimmung | Häufigster V3-Treffer |
|---|---|---|---|---|
| https://ai.lnapi.cn/v1 | 5 | 83 | 0% | z-ai/glm-5 (5) |
| https://api.xkiro.com/v1 | 2 | 69 | 0% | z-ai/glm-5 (1) |
| https://api.supxh.xin/v1 | 2 | 39 | 0% | — |
| https://speed.toter.me/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://api.gutsai.id/v1 | 1 | 37 | 0% | — |
| https://wincode.winning.com.cn/ai/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://aiapi.syuan.org/v1 | 1 | 0 | 0% | z-ai/glm-5 (1) |
| https://aihub.sbyma.icu/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://enterprise.blackbox.ai/v1 | 1 | 84 | 0% | — |
| https://openrouter.ai/api/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://token.ynai.cloudhubportal.com/v1 | 1 | 68 | 0% | z-ai/glm-5.2 (1) |
| https://api.cosmoshub.tech/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://opencode.ai/zen/go/v1 | 1 | 79 | 0% | — |
| https://api.vectorengine.ai/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://mua.icyuan.xyz/v1 | 1 | 67 | 0% | — |
| https://api.futureppo.top/v1 | 1 | 51 | 0% | — |
| https://www.mofas.one/v1 | 1 | 87 | 0% | — |
| https://ai.artsapi.com/v1 | 1 | 79 | 0% | google/gemini-2.5-flash-lite (1) |
| http://47.95.120.174:8001/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
Aktuelle Anomalien
https://speed.toter.me/v105.09.2026, 14:16
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://api.xkiro.com/v131.08.2026, 04:03
- Selbst angegebenes Modell
- z-ai/glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.61)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://api.xkiro.com/v131.08.2026, 04:03
- Selbst angegebenes Modell
- z-ai/glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://wincode.winning.com.cn/ai/v122.08.2026, 12:47
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- deepseek
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://aiapi.syuan.org/v115.08.2026, 21:26
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.82)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://enterprise.blackbox.ai/v110.08.2026, 02:36
- Selbst angegebenes Modell
- z-ai/glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://openrouter.ai/api/v106.08.2026, 18:39
- Selbst angegebenes Modell
- z-ai/glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://token.ynai.cloudhubportal.com/v130.07.2026, 17:53
- Selbst angegebenes Modell
- glm5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5.2 (sim 0.75)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://api.cosmoshub.tech/v125.07.2026, 13:48
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 12:24
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.66)
- Urteil
- Familienabweichung
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 08:25
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.68)
- Urteil
- Familienabweichung
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 08:08
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.69)
- Urteil
- Familienabweichung
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 07:49
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.63)
- Urteil
- Familienabweichung
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 07:45
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.63)
- Urteil
- Familienabweichung
https://opencode.ai/zen/go/v101.07.2026, 14:51
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.vectorengine.ai/v101.07.2026, 11:34
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://api.supxh.xin/v127.06.2026, 12:02
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://mua.icyuan.xyz/v127.06.2026, 11:32
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.supxh.xin/v124.06.2026, 23:59
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- anthropic
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://www.mofas.one/v122.06.2026, 08:55
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5
- V2-Prognosefamilie
- openai
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
Methodik
BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe z-ai/glm-5 zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.