z-ai/glm-5.1 · Bericht zu Modellidentität und Integrität
Zuletzt aktualisiert：30.07.2026, 12:21 · Datenfenster: letzte 90 Tage
Prüffähigkeit — Fingerprint-Referenz verfügbar
- Familie
- zhipu
- V3-Submodellreferenz
- Verfügbar ✓
- Prüfungen
- 知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數
Konkrete Referenzantworten, Ablehnungsvorlagen und einzelne Signalgewichte werden nicht veröffentlicht, damit täuschende Endpunkte die Erkennung nicht umgehen können.
Gemessene Ergebnisse (90 Tage)
118 Prüfungen · 67 Hosts · 107 Anomalien
Konsistenz des Familien-Fingerprints
zhipu 36 ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░ 31% (verdächtig) openai 33 ███████░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 28% (verdächtig) anthropic 24 █████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 20% (verdächtig) google 13 ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 11% (verdächtig) unknown 11 ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 9% (verdächtig) deepseek 1 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 1% (verdächtig)
Beobachtete V3-Submodellzuordnung
→ abstain 72 (61%) geringe Sicherheit → unknown 17 (14%) Abweichung → z-ai/glm-5.1 7 ( 6%) korrekt sim=0.80 → z-ai/glm-5.2 7 ( 6%) Abweichung sim=0.82 → z-ai/glm-5 6 ( 5%) Abweichung sim=0.79 → google/gemini-3.1-pro-preview 5 ( 4%) Abweichung sim=0.83 → deepseek/deepseek-v4-pro 1 ( 1%) Abweichung sim=0.78 → google/gemini-3.1-flash-lite-preview 1 ( 1%) Abweichung sim=0.73 → anthropic/claude-opus-4.7 1 ( 1%) Abweichung sim=0.69 → anthropic/claude-opus-4.6 1 ( 1%) Abweichung sim=0.68
Verteilung der Fähigkeitswerte (Hilfswert)
0-49 █████████████░░░░░░░░░░░░ 59 50-69 ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 9 70-89 ██████████░░░░░░░░░░░░░░░ 46 90-100 █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 4
Rangfolge der Host-Integrität
| Host | Prüfungen | Durchschnittswert | Familienübereinstimmung | Häufigster V3-Treffer |
|---|---|---|---|---|
| https://api.supxh.xin/v1 | 12 | 50 | 0% | — |
| https://api.iamhc.cn/v1 | 7 | 11 | 0% | — |
| https://opencode.ai/zen/go/v1 | 5 | 54 | 0% | z-ai/glm-5.1 (3) |
| https://open.bigmodel.cn/api/anthropic | 5 | 4 | 0% | — |
| https://aigc.gether.net/v1 | 5 | 0 | 0% | z-ai/glm-5.1 (2) |
| https://ai.lnapi.cn/v1 | 4 | 89 | 0% | z-ai/glm-5 (3) |
| https://api.openstarry.com/v1 | 4 | 82 | 0% | deepseek/deepseek-v4-pro (1) |
| https://biancheng.99code.me/v1 | 3 | 52 | 0% | — |
| https://jisu.aicodee.com/v1 | 3 | 74 | 0% | google/gemini-3.1-pro-preview (1) |
| https://zapi.aicc0.com/v1 | 3 | 79 | 0% | google/gemini-3.1-pro-preview (1) |
| https://yuanyuaicloud.cn/v1 | 2 | 41 | 0% | — |
| https://chybenzun.top/v1 | 2 | 38 | 0% | z-ai/glm-5 (1) |
| https://88.api456.me/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://api.pateway.ai/v1 | 2 | 0 | 0% | — |
| https://api.cottonapi.cloud/v1 | 2 | 77 | 0% | — |
| http://47.95.120.174:8001/v1 | 2 | 77 | 0% | z-ai/glm-5.1 (1) |
| https://windhub.cc/v1 | 2 | 23 | 0% | — |
| https://spanagent.xyz/v1 | 2 | 43 | 0% | — |
| https://cheeseputin1.cloud/v1 | 2 | 81 | 0% | — |
| https://api.zhenhaoji.qzz.io/v1 | 2 | 69 | 0% | google/gemini-3.1-pro-preview (1) |
| https://api.ark717.com/v1 | 1 | 0 | 0% | z-ai/glm-5 (1) |
| https://ai.htcoz.com/v1 | 1 | 71 | 0% | z-ai/glm-5.1 (1) |
| https://beta.hapuppy.com/v1 | 1 | 0 | 0% | z-ai/glm-5.2 (1) |
| https://ai.megallm.io/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://my.ai.3fl.top/v1 | 1 | 87 | 0% | z-ai/glm-5 (1) |
Aktuelle Anomalien
https://api.ark717.com/v126.07.2026, 09:54
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.62)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
https://ai.htcoz.com/v124.07.2026, 13:36
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5.1 (sim 0.78)
- Urteil
- Familienabweichung
https://beta.hapuppy.com/v120.07.2026, 13:51
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5.2 (sim 1.00)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
https://ai.megallm.io/v120.07.2026, 13:46
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://my.ai.3fl.top/v118.07.2026, 02:32
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.93)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
http://maas.tvjoy.cn:28080/kino-api/v116.07.2026, 04:12
- Selbst angegebenes Modell
- glm5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5.2 (sim 0.94)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
https://openapi.cloud-ai.cn/v115.07.2026, 08:28
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5.2 (sim 0.70)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://api.x5m5x.com/v115.07.2026, 08:27
- Selbst angegebenes Modell
- GLM-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5.2 (sim 0.79)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
http://113.57.198.109:4000/litellm/v109.07.2026, 08:23
- Selbst angegebenes Modell
- glm5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5.2 (sim 0.77)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 07:26
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5.2 (sim 0.80)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 07:23
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.98)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 06:29
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.69)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
https://ai.lnapi.cn/v108.07.2026, 06:25
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.80)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
https://api.openstarry.com/v105.07.2026, 11:50
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://aigw-gzgy2.cucloud.cn:8443/v104.07.2026, 07:46
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5.2 (sim 0.75)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
https://api.openstarry.com/v104.07.2026, 07:40
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- Familienabweichung
https://api.supxh.xin/v104.07.2026, 05:43
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://api.openstarry.com/v103.07.2026, 06:20
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- deepseek
- Bester V3-Treffer
- deepseek/deepseek-v4-pro (sim 0.78)
- Urteil
- Vollständiger Austausch
https://yuanyuaicloud.cn/v103.07.2026, 00:53
- Selbst angegebenes Modell
- glm-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- —
- Urteil
- V3 mit geringer Sicherheit — Enthaltung
https://chybenzun.top/v102.07.2026, 04:04
- Selbst angegebenes Modell
- GLM-5.1
- V2-Prognosefamilie
- zhipu
- Bester V3-Treffer
- z-ai/glm-5 (sim 0.68)
- Urteil
- Submodell-Downgrade
Methodik
BazaarLink Probe kombiniert einen Bayesian-V2-Familienklassifikator über neun Fingerprint-Kategorien mit V3-Submodellreferenzen, um Endpunkte mit der Angabe z-ai/glm-5.1 zu prüfen. Geringe Familienkonsistenz, ein anderer V3-Treffer oder Abweichungen von der Selbstaussage werden markiert. Startseite von BazaarLink Probe.