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z-ai/glm-5 · モデル同一性・完全性レポート

最終更新2026/07/31 14:06 · データ範囲:過去 90

検証能力 — 指紋基準を構築済み

ファミリー
zhipu
V3 サブモデル基準
構築済み ✓
検証項目
知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數

基準の具体的な回答、拒否テンプレート、個別信号の重みは公開しません。偽装エンドポイントによる回避を防ぐためです。

実測結果 (90 )

22 · 16 hosts · 20 件の異常

ファミリー指紋の一致性

  zhipu            8  █████████░░░░░░░░░░░░░░░░   36% (要注意)
  anthropic        7  ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░   32% (要注意)
  openai           3  ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   14% (要注意)
  unknown          2  ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    9% (要注意)
  google           2  ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    9% (要注意)

V3 サブモデル実測対応

  → abstain                                 11 (50%) — 低信頼
  → z-ai/glm-5                               5 (23%) ✓ 一致 sim=0.66
  → unknown                                  4 (18%) ⚠ 不一致
  → z-ai/glm-5.2                             1 ( 5%) ⚠ 不一致 sim=0.75
  → google/gemini-2.5-flash-lite             1 ( 5%) ⚠ 不一致 sim=0.60

能力スコア分布(補助)

  0-49     █████████░░░░░░░░░░░░░░░░    8
  50-69    ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    3
  70-89    █████████████░░░░░░░░░░░░   11
  90-100   ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0

Host 完全性ランキング

エンドポイント検証回数平均点ファミリー一致最多 V3 一致
https://ai.lnapi.cn/v15830%z-ai/glm-5 (5)
https://opencode.ai/zen/go/v12610%
https://api.supxh.xin/v12390%
https://token.ynai.cloudhubportal.com/v11680%z-ai/glm-5.2 (1)
https://api.cosmoshub.tech/v1100%
https://api.vectorengine.ai/v1100%
https://mua.icyuan.xyz/v11670%
https://api.futureppo.top/v11510%
https://www.mofas.one/v11870%
https://ai.artsapi.com/v11790%google/gemini-2.5-flash-lite (1)
http://47.95.120.174:8001/v1100%
https://chybenzun.top/v1100%
https://aigc.gether.net/v1100%
https://ai.aifuture.icu/openai/v1100%
https://newapi.one.hk.cn/v11840%
https://www.moyu.info/v11820%

最近の異常事例

https://token.ynai.cloudhubportal.com/v12026/07/30 17:53
自己申告モデル
glm5
V2 予測ファミリー
zhipu
V3 最適一致
z-ai/glm-5.2 (sim 0.75)
判定
完全置換 · Full Swap
https://api.cosmoshub.tech/v12026/07/25 13:48
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
anthropic
V3 最適一致
判定
ファミリー不一致
https://ai.lnapi.cn/v12026/07/08 12:24
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
zhipu
V3 最適一致
z-ai/glm-5 (sim 0.66)
判定
ファミリー不一致
https://ai.lnapi.cn/v12026/07/08 8:25
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
zhipu
V3 最適一致
z-ai/glm-5 (sim 0.68)
判定
ファミリー不一致
https://ai.lnapi.cn/v12026/07/08 8:08
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
zhipu
V3 最適一致
z-ai/glm-5 (sim 0.69)
判定
ファミリー不一致
https://ai.lnapi.cn/v12026/07/08 7:49
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
zhipu
V3 最適一致
z-ai/glm-5 (sim 0.63)
判定
ファミリー不一致
https://ai.lnapi.cn/v12026/07/08 7:45
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
zhipu
V3 最適一致
z-ai/glm-5 (sim 0.63)
判定
ファミリー不一致
https://opencode.ai/zen/go/v12026/07/01 14:51
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
zhipu
V3 最適一致
判定
V3 低信頼 · Abstain
https://api.vectorengine.ai/v12026/07/01 11:34
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
zhipu
V3 最適一致
判定
ファミリー不一致
https://api.supxh.xin/v12026/06/27 12:02
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
openai
V3 最適一致
判定
V3 低信頼 · Abstain
https://mua.icyuan.xyz/v12026/06/27 11:32
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
anthropic
V3 最適一致
判定
V3 低信頼 · Abstain
https://api.supxh.xin/v12026/06/24 23:59
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
anthropic
V3 最適一致
判定
ファミリー不一致
https://www.mofas.one/v12026/06/22 8:55
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
openai
V3 最適一致
判定
V3 低信頼 · Abstain
https://ai.artsapi.com/v12026/06/20 2:51
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
google
V3 最適一致
google/gemini-2.5-flash-lite (sim 0.61)
判定
完全置換 · Full Swap
http://47.95.120.174:8001/v12026/06/19 1:46
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
openai
V3 最適一致
判定
V3 低信頼 · Abstain
https://opencode.ai/zen/go/v12026/06/06 5:02
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
google
V3 最適一致
判定
V3 低信頼 · Abstain
https://aigc.gether.net/v12026/05/28 6:06
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
anthropic
V3 最適一致
判定
V3 低信頼 · Abstain
https://ai.aifuture.icu/openai/v12026/05/21 15:24
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
anthropic
V3 最適一致
判定
V3 低信頼 · Abstain
https://newapi.one.hk.cn/v12026/05/11 8:19
自己申告モデル
glm-5
V2 予測ファミリー
anthropic
V3 最適一致
判定
V3 低信頼 · Abstain
https://www.moyu.info/v12026/05/05 13:31
自己申告モデル
GLM-5
V2 予測ファミリー
anthropic
V3 最適一致
判定
ファミリー不一致

方法論

BazaarLink Probe は 9 種の指紋特徴を使う Bayesian V2 ファミリー分類器と V3 サブモデル基準を組み合わせ、z-ai/glm-5 を提供すると申告する endpoint を検証します。ファミリー一致率の低下、異なる V3 モデルとの一致、selfClaim との乖離を異常として扱います。 BazaarLink Probe トップ.

エンドポイントを自分で検証 →
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