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glm51 · 모델 동일성 및 무결성 보고서

최근 업데이트：2026. 9. 13. PM 7:37 · 데이터 범위: 최근 90 일

검증 기능 — 지문 기준 사용 가능

계열: zhipu
V3 하위 모델 기준: 사용 가능 ✓
검사: 知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數

구체적인 기준 답변, 거부 문구, 개별 신호 가중치는 위장 엔드포인트의 회피를 돕지 않도록 공개하지 않습니다.

측정 결과 (90 일)

88 회 · 52 호스트 · 85 이상

계열 지문 일관성

  zhipu           44  █████████████░░░░░░░░░░░░   50% (의심)
  openai          21  ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   24% (의심)
  anthropic       15  ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   17% (의심)
  google           4  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    5% (의심)
  unknown          3  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    3% (의심)
  deepseek         1  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    1% (의심)

관측된 V3 하위 모델 대응

  → abstain                                 53 (60%) 낮은 신뢰도
  → z-ai/glm-5                              15 (17%) 불일치 sim=0.79
  → z-ai/glm-5.2                             8 ( 9%) 불일치 sim=0.82
  → unknown                                  5 ( 6%) 불일치
  → z-ai/glm-5.1                             3 ( 3%) 불일치 sim=0.84
  → deepseek/deepseek-v4-pro                 1 ( 1%) 불일치 sim=0.78
  → google/gemini-3.1-flash-lite-preview     1 ( 1%) 불일치 sim=0.73
  → anthropic/claude-opus-4.7                1 ( 1%) 불일치 sim=0.69
  → google/gemini-3.1-pro-preview            1 ( 1%) 불일치 sim=0.96

기능 점수 분포(보조 지표)

  0-49     █████████████░░░░░░░░░░░░   44
  50-69    █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    3
  70-89    ███████████░░░░░░░░░░░░░░   37
  90-100   █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    4

호스트 무결성 순위

호스트	실행	평균 점수	계열 일치	가장 많은 V3 일치
https://api.supxh.xin/v1	12	50	0%	—
https://api5.orangeai.cc/v1	7	25	0%	z-ai/glm-5 (3)
https://ai.lnapi.cn/v1	4	89	0%	z-ai/glm-5 (3)
https://api.openstarry.com/v1	4	82	0%	deepseek/deepseek-v4-pro (1)
https://api.iamhc.cn/v1	4	20	0%	—
https://api.amanai.dev/v1	3	0	0%	z-ai/glm-5 (2)
https://biancheng.99code.me/v1	3	52	0%	—
https://opencode.ai/zen/go/v1	3	51	0%	z-ai/glm-5.1 (1)
https://88.api456.me/v1	2	0	0%	—
https://api.pateway.ai/v1	2	0	0%	—
https://api.cottonapi.cloud/v1	2	77	0%	—
http://47.95.120.174:8001/v1	2	77	0%	z-ai/glm-5.1 (1)
https://bandelbanget.xyz/v1	1	0	0%	—
https://pecutai.iwwwit.my.id/v1	1	0	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://griphubrouter.web.id/v1	1	0	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://ai-gateway-production-df56.up.railway.app/v1	1	83	0%	—
https://tokenus.net/v1	1	0	0%	—
https://ai-api.baoyun.com/v1	1	86	0%	—
https://www.canwaycloud.ai/v1	1	0	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://enterprise.blackbox.ai/v1	1	79	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://ai.furry.vg/v1	1	0	0%	—
https://ai.tioo.eu.org/v1	1	76	0%	—
https://www.token.me.uk/v1	1	84	0%	—
https://api.ark717.com/v1	1	0	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://ai.htcoz.com/v1	1	71	0%	z-ai/glm-5.1 (1)

최근 이상

https://bandelbanget.xyz/v12026. 9. 9. PM 12:10

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: 완전 교체

https://api.amanai.dev/v12026. 9. 6. AM 11:57

자체 주장 모델: amanai/glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.77)
판정: 완전 교체

https://api.amanai.dev/v12026. 9. 6. AM 11:50

자체 주장 모델: amanai/glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.72)
판정: 완전 교체

https://pecutai.iwwwit.my.id/v12026. 9. 3. AM 11:16

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.77)
판정: 완전 교체

https://griphubrouter.web.id/v12026. 8. 28. AM 10:33

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.72)
판정: 완전 교체

https://ai-gateway-production-df56.up.railway.app/v12026. 8. 22. AM 3:44

자체 주장 모델: xyrz/glm-5.1
V2 예측 계열: anthropic
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://tokenus.net/v12026. 8. 15. PM 12:58

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://ai-api.baoyun.com/v12026. 8. 12. AM 6:36

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://www.canwaycloud.ai/v12026. 8. 10. AM 8:25

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.79)
판정: 완전 교체

https://enterprise.blackbox.ai/v12026. 8. 10. AM 2:42

자체 주장 모델: z-ai/glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.69)
판정: 완전 교체

https://ai.furry.vg/v12026. 8. 8. AM 6:57

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://ai.tioo.eu.org/v12026. 8. 7. PM 5:36

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: anthropic
V3 최적 일치: —
판정: 계열 불일치

https://www.token.me.uk/v12026. 8. 4. AM 11:02

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://api5.orangeai.cc/v12026. 8. 4. AM 8:59

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: anthropic
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://api5.orangeai.cc/v12026. 8. 3. PM 12:52

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.80)
판정: 하위 모델 다운그레이드

https://api5.orangeai.cc/v12026. 8. 3. AM 5:36

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: 계열 불일치

https://api5.orangeai.cc/v12026. 8. 2. AM 5:40

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.95)
판정: 하위 모델 다운그레이드

https://api5.orangeai.cc/v12026. 8. 2. AM 4:19

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://api5.orangeai.cc/v12026. 8. 1. AM 10:06

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: openai
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://api5.orangeai.cc/v12026. 7. 31. PM 5:24

자체 주장 모델: glm-5.1
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.90)
판정: 하위 모델 다운그레이드

방법론

BazaarLink Probe는 9개 지문 범주의 Bayesian V2 계열 분류기와 V3 하위 모델 기준을 결합해 glm51 제공 주장 엔드포인트를 검증합니다. 낮은 계열 일관성, 다른 V3 일치, 자체 주장과의 차이를 이상으로 표시합니다. BazaarLink Probe 홈.

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