z-ai/glm-5 · 모델 동일성 및 무결성 보고서

최근 업데이트：2026. 9. 13. PM 7:58 · 데이터 범위: 최근 90 일

검증 기능 — 지문 기준 사용 가능

계열: zhipu
V3 하위 모델 기준: 사용 가능 ✓
검사: 知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數

구체적인 기준 답변, 거부 문구, 개별 신호 가중치는 위장 엔드포인트의 회피를 돕지 않도록 공개하지 않습니다.

측정 결과 (90 일)

25 회 · 19 호스트 · 22 이상

계열 지문 일관성

  zhipu           14  ██████████████░░░░░░░░░░░   56% (의심)
  unknown          3  ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   12% (의심)
  anthropic        3  ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   12% (의심)
  openai           3  ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   12% (의심)
  deepseek         1  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    4% (의심)
  google           1  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    4% (의심)

관측된 V3 하위 모델 대응

  → abstain                                 12 (48%) 낮은 신뢰도
  → z-ai/glm-5                               7 (28%) 정확 sim=0.67
  → unknown                                  4 (16%) 불일치
  → z-ai/glm-5.2                             1 ( 4%) 불일치 sim=0.75
  → google/gemini-2.5-flash-lite             1 ( 4%) 불일치 sim=0.60

기능 점수 분포(보조 지표)

  0-49     ██████████░░░░░░░░░░░░░░░   10
  50-69    ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    4
  70-89    ███████████░░░░░░░░░░░░░░   11
  90-100   ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0

호스트 무결성 순위

호스트	실행	평균 점수	계열 일치	가장 많은 V3 일치
https://ai.lnapi.cn/v1	5	83	0%	z-ai/glm-5 (5)
https://api.xkiro.com/v1	2	69	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://api.supxh.xin/v1	2	39	0%	—
https://speed.toter.me/v1	1	0	0%	—
https://api.gutsai.id/v1	1	37	0%	—
https://wincode.winning.com.cn/ai/v1	1	0	0%	—
https://aiapi.syuan.org/v1	1	0	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://aihub.sbyma.icu/v1	1	0	0%	—
https://enterprise.blackbox.ai/v1	1	84	0%	—
https://openrouter.ai/api/v1	1	0	0%	—
https://token.ynai.cloudhubportal.com/v1	1	68	0%	z-ai/glm-5.2 (1)
https://api.cosmoshub.tech/v1	1	0	0%	—
https://opencode.ai/zen/go/v1	1	79	0%	—
https://api.vectorengine.ai/v1	1	0	0%	—
https://mua.icyuan.xyz/v1	1	67	0%	—
https://api.futureppo.top/v1	1	51	0%	—
https://www.mofas.one/v1	1	87	0%	—
https://ai.artsapi.com/v1	1	79	0%	google/gemini-2.5-flash-lite (1)
http://47.95.120.174:8001/v1	1	0	0%	—

최근 이상

https://speed.toter.me/v12026. 9. 5. PM 2:16

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: 완전 교체

https://api.xkiro.com/v12026. 8. 31. AM 4:03

자체 주장 모델: z-ai/glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.61)
판정: 완전 교체

https://api.xkiro.com/v12026. 8. 31. AM 4:03

자체 주장 모델: z-ai/glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://wincode.winning.com.cn/ai/v12026. 8. 22. PM 12:47

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: deepseek
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://aiapi.syuan.org/v12026. 8. 15. PM 9:26

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.82)
판정: 완전 교체

https://enterprise.blackbox.ai/v12026. 8. 10. AM 2:36

자체 주장 모델: z-ai/glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: 완전 교체

https://openrouter.ai/api/v12026. 8. 6. PM 6:39

자체 주장 모델: z-ai/glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://token.ynai.cloudhubportal.com/v12026. 7. 30. PM 5:53

자체 주장 모델: glm5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5.2 (sim 0.75)
판정: 완전 교체

https://api.cosmoshub.tech/v12026. 7. 25. PM 1:48

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: anthropic
V3 최적 일치: —
판정: 계열 불일치

https://ai.lnapi.cn/v12026. 7. 8. PM 12:24

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.66)
판정: 계열 불일치

https://ai.lnapi.cn/v12026. 7. 8. AM 8:25

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.68)
판정: 계열 불일치

https://ai.lnapi.cn/v12026. 7. 8. AM 8:08

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.69)
판정: 계열 불일치

https://ai.lnapi.cn/v12026. 7. 8. AM 7:49

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.63)
판정: 계열 불일치

https://ai.lnapi.cn/v12026. 7. 8. AM 7:45

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: z-ai/glm-5 (sim 0.63)
판정: 계열 불일치

https://opencode.ai/zen/go/v12026. 7. 1. PM 2:51

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://api.vectorengine.ai/v12026. 7. 1. AM 11:34

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: zhipu
V3 최적 일치: —
판정: 계열 불일치

https://api.supxh.xin/v12026. 6. 27. PM 12:02

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: openai
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://mua.icyuan.xyz/v12026. 6. 27. AM 11:32

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: anthropic
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

https://api.supxh.xin/v12026. 6. 24. PM 11:59

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: anthropic
V3 최적 일치: —
판정: 계열 불일치

https://www.mofas.one/v12026. 6. 22. AM 8:55

자체 주장 모델: glm-5
V2 예측 계열: openai
V3 최적 일치: —
판정: V3 낮은 신뢰도 — 판정 보류

방법론

BazaarLink Probe는 9개 지문 범주의 Bayesian V2 계열 분류기와 V3 하위 모델 기준을 결합해 z-ai/glm-5 제공 주장 엔드포인트를 검증합니다. 낮은 계열 일관성, 다른 V3 일치, 자체 주장과의 차이를 이상으로 표시합니다. BazaarLink Probe 홈.

엔드포인트 직접 검사