z-ai/glm-5.2 · รายงานตัวตนและความถูกต้องของโมเดล

ตระกูล

zhipu

ข้อมูลอ้างอิงโมเดลย่อย V3

พร้อมใช้ ✓

รายการตรวจ

知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數

ไม่เผยแพร่คำตอบอ้างอิง รูปแบบการปฏิเสธ และน้ำหนักสัญญาณแต่ละตัว เพื่อไม่ให้ endpoint ที่ปลอมแปลงหลบการตรวจจับ

354 ครั้ง · 160 โฮสต์ · 317 ความผิดปกติ

ความสอดคล้องของลายนิ้วมือตระกูล

  zhipu          246  █████████████████░░░░░░░░   69% (น่าสงสัย)
  unknown         37  ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   10% (น่าสงสัย)
  openai          34  ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   10% (น่าสงสัย)
  anthropic       19  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    5% (น่าสงสัย)
  google          14  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    4% (น่าสงสัย)
  deepseek         3  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    1% (น่าสงสัย)
  qwen             1  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0% (น่าสงสัย)

การจับคู่โมเดลย่อย V3 ที่สังเกต

  → abstain                                142 (40%) ความมั่นใจต่ำ
  → z-ai/glm-5.2                           106 (30%) ถูกต้อง sim=0.79
  → unknown                                 52 (15%) ไม่ตรง
  → z-ai/glm-5.1                            21 ( 6%) ไม่ตรง sim=0.76
  → z-ai/glm-5                              14 ( 4%) ไม่ตรง sim=0.70
  → google/gemini-3.1-pro-preview            4 ( 1%) ไม่ตรง sim=0.81
  → google/gemini-3.1-flash-lite-preview     4 ( 1%) ไม่ตรง sim=0.89
  → openai/gpt-5.4                           3 ( 1%) ไม่ตรง sim=1.00
  → anthropic/claude-fable-5                 2 ( 1%) ไม่ตรง sim=0.65
  → openai/gpt-5                             1 ( 0%) ไม่ตรง sim=0.80
  → anthropic/claude-opus-4.6                1 ( 0%) ไม่ตรง sim=0.79
  → anthropic/claude-opus-4.7                1 ( 0%) ไม่ตรง sim=0.63
  → qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct         1 ( 0%) ไม่ตรง sim=0.64
  → anthropic/claude-sonnet-4.6              1 ( 0%) ไม่ตรง sim=0.68
  → anthropic/claude-haiku-4.5               1 ( 0%) ไม่ตรง sim=0.61

การกระจายคะแนนความสามารถ (ตัวช่วย)

  0-49     █████████████░░░░░░░░░░░░  189
  50-69    ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   26
  70-89    █████████░░░░░░░░░░░░░░░░  122
  90-100   █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   17

BazaarLink Probe ผสานตัวจำแนกตระกูล Bayesian V2 ในเก้าหมวดลายนิ้วมือกับข้อมูลอ้างอิงโมเดลย่อย V3 เพื่อตรวจ endpoint ที่อ้าง z-ai/glm-5.2 ความสอดคล้องต่ำ ผล V3 ต่างกัน หรือไม่ตรงคำอ้าง จะถูกทำเครื่องหมายผิดปกติ หน้าแรก BazaarLink Probe.