GLM 4.7 Flash API 定价与使用教程
| 智商 | 输出速度 | 输入价格 | 输出价格 | 首字延迟 |
|---|---|---|---|---|
#302 / 696 15 Artificial Analysis Intelligence Index | #192 / 372 94.3 每秒输出 tokens（中位数） | #41 / 444 $0.06NT$ 2 USD / 1M tokens | #70 / 444 $0.40NT$ 13 USD / 1M tokens | #119 / 372 1.33s Time to first token（AA 中位数） |
主机与性能
同一个模型有多家主机在运行。BazaarLink 按速度与稳定性自动选择，某一家异常时会自动改走下一家，无论哪家处理价格都一样。
正在加载主机数据…
数据：BazaarLink 实际请求统计（每 5 分钟更新）；请求量不足的主机改用公开监测数据。不显示单个主机的价格。
高性能 AI 语言模型，通过 BazaarLink 以台币计费使用。
技术规格
价格对照
BazaarLink 售价，并列 AA 观察到的市场标准。
BazaarLink 售价 本站
输入$0.06NT$ 2
输出$0.40NT$ 13
Cache 读取$0.01NT$ 0.32
Cache 写入—
3:1 混合（估计）$0.15NT$ 5
所有单价以 1M tokens 计。支持台币信用卡 / 发票。
市场参考 Artificial Analysis
输入$0.07
输出$0.40
Cache 读取AA 未追踪
Cache 写入AA 未追踪
3:1 混合$0.15
本站与 AA 参考价差约 14%。
来源：artificialanalysis.ai
来源：artificialanalysis.ai
独立第三方评测
所有分数来自 Artificial Analysis 的独立第三方评测，BazaarLink 不参与测试过程。
智商 15
编码
数学
MMLU
GPQA 58
本模型类别最强
综合智商
#302于 696 个模型中
整合多项学术 benchmark
首字延迟
#119于 372 个模型中
AA 全球 p50：1.33 秒
智商
智商
AA 综合智商指标，整合 MMLU-Pro / GPQA / HLE / MATH 等15
中段本模型15
类别最强58
中位数13
GPQA
GPQA
研究生级科学问题（Google-proof）58%
—本模型58%
类别最强94%
中位数69%
HLE
HLE
Humanity's Last Exam — 跨领域研究生级难题（多数模型 < 10%）7%
—本模型7%
类别最强53%
中位数7%
SciCode
SciCode
科学代码生成 — Physics / Bio / Materials 领域实现题34%
—本模型34%
类别最强60%
中位数34%
IFBench
IFBench
IFBench — 指令遵循能力评测61%
—本模型61%
类别最强83%
中位数44%
τ²-Bench Telecom
τ²-Bench Telecom
τ²-Bench Telecom — 对话式 AI 代理任务（电信场景）99%
—本模型99%
类别最强99%
中位数46%
AA-LCR
AA-LCR
AA-LCR — 长上下文推理评测35%
—本模型35%
类别最强76%
中位数40%
Terminal-Bench Hard
Terminal-Bench Hard
Terminal-Bench Hard — Agentic 程式 + 终端机操作22%
—本模型22%
类别最强66%
中位数14%
编码能力 Top 5Coding Index 排行榜
1Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)
?/claude-fable-5-182$10 / $502Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback)
?/claude-fable-5-1-xhigh81$10 / $504GPT-5.6 Sol (Xhigh)
openai/gpt-5-6-sol-xhigh78$4 / $205Claude Opus 5 (Max)
anthropic/claude-opus-578$5 / $25快速开始
只需更改 base_url 即可通过 BazaarLink API 使用 GLM 4.7 Flash：
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.bazaarlink.ai/v1",
api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)TypeScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.bazaarlink.ai/v1",
apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "z-ai/glm-4.7-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);为什么通过 BazaarLink 使用 GLM 4.7 Flash？
- ✓用量明细清晰，账单项目可查
- ✓OpenAI 兼容 API — 无需改写代码
- ✓上游来源出现问题时，请求可以改试其他可用来源；若没有可用来源，请求会返回错误。
- ✓面向团队的支持资源
常见问题
在中国大陆可以直接调用 GLM 4.7 Flash API 吗？
可以。BazaarLink 提供与 OpenAI 完全兼容的接口，国内网络可直接调用 GLM 4.7 Flash，稳定可用、无地区限制。
GLM 4.7 Flash 的 API 价格怎么算？
GLM 4.7 Flash 通过 BazaarLink 调用时，输入每 100 万 tokens $0.06 美元、输出每 100 万 tokens $0.40 美元，按供应商原价计费、本站不加价。
怎么用 OpenAI SDK 调用 GLM 4.7 Flash？
把 base_url 设为 https://api.bazaarlink.ai/v1、model 填 "z-ai/glm-4.7-flash" 即可，所有 OpenAI SDK 方法无需改代码。
中转站完整性检测
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