Gemini 3.8 Flash API 台幣費用試算 2026 — 同價升級、代理任務更耐跑,但推理 token 多 2 成

Google Gemini 3.8 Flash 已在 BazaarLink 上線,與 3.7 Flash 同價(輸入 $0.75／輸出 $3.75 每百萬 tokens)。本文整理 Artificial Analysis 評測、USD/NT$ 對照價、與 3.7 Flash 的實測差異,以及什麼情況該換、什麼情況不用換。

查詢日:2026-09-04(台北時間)。 評測數據來自 Artificial Analysis API 即時資料;定價以 BazaarLink models 頁顯示的 USD 單價為準,匯率採 1 USD = NT$ 31.5(與站內其他價目文章一致)。

Gemini 3.8 Flash 是 Google 2026-09-02 發布的 Flash 系新版本,BazaarLink 上架後可直接用模型名稱 gemini-3.8-flash 呼叫。Google 的定位很明確:它不是新的底層模型,而是在 3.7 Flash 之上針對長流程軟體工程與自主代理強化 —— 遇到複雜任務會多做推理步驟、反覆呼叫工具。

Bottom line up front: 3.8 Flash 與 3.7 Flash 單價完全相同(輸入 $0.75／輸出 $3.75 每百萬 tokens),智慧指數從 56.0 升到 58.7,代理與長流程任務明顯進步;但它做難題時會多燒推理 token(我們實測平均 +22%),所以「每個任務」的實際費用比 3.7 高。短任務兩者幾乎沒差,長流程代理任務才值得換。

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第三方評測:Artificial Analysis

(資料源自 Artificial Analysis API,查詢日 2026-09-04,取 high 推理設定)

兩個數字值得注意。第一,Coding Index 只差 0.2,寫程式的品質本身沒有變;進步集中在智慧指數(+2.7)與 Google 自己公布的長流程代理評測(Terminal-Bench 2.1 從 81.6% 到 90.8%)。第二,首字延遲從 7.1 秒變 10.0 秒 —— 這正是「多想」的代價,對延遲敏感的即時場景要留意。

價格對照(USD ↔ NT$)

本表單價與 BazaarLink models 頁一致,無模型 markup,最新單價見 BazaarLink Models。Gemini 全系列的台幣價目請見 Gemini API 台幣費用試算 2026。

同價,但帳單不同:3.8 Flash 做難題時多想

這是選型時最容易被忽略的一點。我們用同一組題目分別打 3.8 Flash 與 3.7 Flash 各 20 次,記錄上游回傳的推理 token 數:

難題平均多燒 22%,短答題完全沒差(甚至略少)。 這跟 Google 的說法一致:3.8 Flash「工作得更努力」,只在複雜任務上多做推理步驟。所以同樣單價下,你的月費會不會變,取決於你丟給它的是哪一種任務。

場景試算:代理型多步任務(NT$/月)

假設條件:每天 200 個代理任務(多步驟、會呼叫工具)、每次 input 6,000 token,3.7 Flash 每次 output 約 2,000 token,3.8 Flash 依上表估 +22% 為 2,440 token。

• 月任務數:200 × 30 = 6,000 次
• 月 input:6,000 × 6,000 = 36 MTok(兩者相同)
• 月 output:3.7 Flash 12 MTok;3.8 Flash 14.6 MTok

費用:

• 3.7 Flash:36 × NT$ 24 + 12 × NT$ 118 = NT$ 864 + NT$ 1,418 = NT$ 2,282/月
• 3.8 Flash:36 × NT$ 24 + 14.6 × NT$ 118 = NT$ 864 + NT$ 1,725 = NT$ 2,589/月

→ 多付約 NT$ 300/月(+13%),換到的是代理任務更少中途放棄(Google 公布的長流程評測 +9 個百分點)。如果你的失敗模式正是「代理跑到一半停了」,這筆錢值得;如果不是,3.8 Flash 不會修好你的問題。

規格

• 上下文長度: 1,048,576 tokens
• 輸入: 文字、圖片、檔案、音訊、影片;輸出: 文字
• 深度推理(reasoning),支援結構化輸出與工具呼叫
• 模型 ID: gemini-3.8-flash(相容別名:google/gemini-3.8-flash)

怎麼呼叫

curl https://bazaarlink.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-bl-YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

OpenAI SDK 相容,換 base_url 與 model 即可,不用改其他程式碼。從 3.7 Flash 遷移只要改 model 字串,參數完全相同。

什麼情況該選 3.8 Flash,什麼情況不該

適合:

• 長流程代理、多步工具呼叫、自動化軟體工程任務 —— 這是 Google 為它設計的主場
• 財務、法律等需要多步分析與產出報告的專業場景

不適合(留在 3.7 Flash 就好):

• 聊天、分類、抽取、翻譯等短任務 —— 兩者表現幾乎相同,3.8 沒有優勢
• 對首字延遲敏感的即時互動 —— 3.8 Flash 首字延遲多約 3 秒
• 已經穩定運作、以效率優先的現有流程 —— Google 自己也建議這類工作留在 3.7 Flash

來源與查詢紀錄

• Artificial Analysis:Gemini 3.8 Flash 模型頁(查詢日 2026-09-04)
• Google 官方公告:Introducing Gemini 3.8 Flash
• BazaarLink Models:Gemini 3.8 Flash(單價與規格;查詢日 2026-09-04)
• 推理 token 實測:BazaarLink 內部,2026-09-04,每題各 20 次、同一上游端點
• 延伸閱讀:Gemini API 台幣費用試算 2026、AI API 費用怎麼在台灣公司報帳?2026 完整指南

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