Qwen3.8-Max API 台幣費用試算 2026 — AA 智慧指數 58 分、深度推理旗艦
Qwen3.8-Max（阿里巴巴）已上線，Artificial Analysis 智慧指數 58 分，跟 Claude Opus 4.8 同一水準。本文整理 USD/NT$ 對照價目、與 Kimi K3、Claude Opus 5 的比較，以及適合／不適合的使用情境。
查詢日：2026-09-02（台北時間）。 評測數據來自 Artificial Analysis 官網即時頁面；定價以 BazaarLink models 頁顯示的 USD 單價為準，匯率採 1 USD = NT$ 31.5。
Qwen3.8-Max 是阿里巴巴最新旗艦模型：2.4 兆總參數 MoE 架構（每次推論啟用約 950 億參數）、100 萬 token 上下文、深度推理。BazaarLink 上架後可直接用模型名稱 qwen3.8-max 呼叫。
Bottom line up front： Qwen3.8-Max 在 Artificial Analysis 智慧指數拿 58 分，跟 Claude Opus 4.8 同一水準，是中國陣營裡僅次於 Kimi K3、GLM-5.3 的第三名，但價格比這兩家旗艦都低。生成速度是三者中最慢的（39.0 tokens/秒），評估延遲敏感場景時要注意。
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第三方評測：Artificial Analysis Intelligence Index
（資料源自 Artificial Analysis 官網 qwen3-8-max 模型頁，查詢日 2026-09-02）
| 模型 | Intelligence Index | 輸出速度 |
|---|---|---|
| Kimi K3（Max） | 60 | 37.6 tokens/秒 |
| GLM-5.3（Max） | 60 | — |
| Qwen3.8-Max | 58 | 39.0 tokens/秒 |
| Claude Opus 4.8（Max，對照） | 56 | — |
Qwen3.8-Max 是目前中國陣營裡除了 Anthropic、OpenAI 兩家美國公司之外分數最高的模型之一，跟 Claude Opus 4.8 同一水準（同分區間），落後 Kimi K3 與 GLM-5.3 各 2 分。這個分數曾經歷過修正：Artificial Analysis 最初測到的分數是 53 分，後來發現部分測試跑在有間歇性問題的端點上，重跑後才回升到 56，之後隨評測方法更新到目前的 58——引用第三方評測數字時值得留意這種修正歷史，分數不是一次測完就永久不變。
價格對照（USD ↔ NT$）
| 模型 | Input USD/MTok | Output USD/MTok | NT$ 輸入 | NT$ 輸出 | vs Opus 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Max | $2.00 | $6.00 | NT$ 63 | NT$ 189 | 0.24× |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | NT$ 95 | NT$ 473 | 0.6× |
| Claude Opus 5 | $5.00 | $25.00 | NT$ 158 | NT$ 788 | 1.0×（基準） |
快取命中輸入 $0.25/MTok（NT$ 7.9）。本表單價與 BazaarLink models 頁一致，無模型 markup，最新單價見 BazaarLink Models。
場景試算：深度推理批次任務（NT$/月）
假設條件：每天 300 次推理任務（數學、邏輯、程式分析）、每次 input 3,000 token + output 1,200 token。
- 月任務數：300 × 30 = 9,000 次
- 月 input token：9,000 × 3,000 = 27,000,000（27 MTok）
- 月 output token：9,000 × 1,200 = 10,800,000（10.8 MTok）
費用：
- Input：27 × NT$ 63 = NT$ 1,701
- Output：10.8 × NT$ 189 = NT$ 2,041
- 合計：NT$ 3,742/月（≈ USD 119）
→ 同樣量級改用 Kimi K3：NT$ 7,830/月（貴 1.1 倍，多 2 分智慧指數）；改用 Opus 5：NT$ 12,780/月（貴 2.4 倍）。對成本極敏感、能接受略低分數與較慢速度的批次任務，Qwen3.8-Max 是三個中國陣營旗艦裡最便宜的選項。
規格
- 上下文長度： 1,000,000 tokens
- 深度推理（reasoning），支援結構化輸出
- 模型 ID：
qwen3.8-max（相容別名：qwen/qwen3.8-max）
怎麼呼叫
curl https://bazaarlink.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-bl-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.8-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'
OpenAI SDK 相容，換 base_url 與 model 即可，不用改其他程式碼。
什麼情況該選 Qwen3.8-Max，什麼情況不該
適合：
- 深度推理、數學、程式分析任務，且成本是主要考量
- 已經評估過 Kimi K3 / GLM-5.3 但覺得多花的錢換不到等比例的品質提升
不適合：
- 對延遲敏感的即時場景——39.0 tokens/秒是三個中國陣營旗艦裡最慢的
- 需要視覺輸入的任務——本文比較的規格只涵蓋文字，多模態需求請先確認實際支援範圍
來源與查詢紀錄
- Artificial Analysis：Qwen3.8 Max 模型頁（查詢日 2026-09-02）
- BazaarLink Models：Qwen3.8-Max（單價與規格；查詢日 2026-09-02）
- 延伸閱讀：AI API 費用怎麼在台灣公司報帳？2026 完整指南、DeepSeek API 台幣費用試算 2026
FAQ
Qwen3.8-Max 的模型 ID 是什麼？
模型 ID 是 `qwen3.8-max`，相容別名 `qwen/qwen3.8-max`。透過 BazaarLink 呼叫時把 `model` 參數設成任一個都可以，OpenAI SDK 相容，只需換 base_url 與 model。
Qwen3.8-Max 的智慧指數分數是不是一直在變？
是的。Artificial Analysis 最初測到 53 分，發現部分測試跑在有間歇性問題的端點上，重跑後回升到 56，之後隨評測方法更新到目前查詢日 2026-09-02 看到的 58 分。第三方評測分數會隨重測與方法更新變動，不是一次測完就永久不變。
Qwen3.8-Max 支援哪些輸入格式？
文字輸入，文字輸出，上下文長度 1,000,000 tokens，支援深度推理（reasoning）與結構化輸出。
Qwen3.8-Max 比 Kimi K3 便宜多少？
Qwen3.8-Max 輸入 $2.00／輸出 $6.00 每百萬 tokens，比 Kimi K3（輸入 $3.00／輸出 $15.00）便宜，但智慧指數低 2 分（58 vs 60）。適合對成本更敏感、能接受略低分數的場景。
BazaarLink 上的 Qwen3.8-Max 單價跟官方一樣嗎？
一樣，BazaarLink 不對模型單價加價（priceMultiplier = 1.0）。差異在計費方式：BazaarLink 用預付 USD 餘額、可開立台灣統一發票，充值時收取 10% 服務費。