KI-Skill-Dateien
Fügen Sie eine beliebige Skill-URL in Ihren KI-Assistenten (Claude, Cursor, Copilot, ChatGPT…) ein, um ihm sofort volles Wissen über dieses BazaarLink-Thema zu geben. Keine Einrichtung erforderlich — der Assistent liest die Datei und weiß, was zu tun ist.
- Skill-URL unten kopieren
- KI-Assistenten öffnen
- Eingeben: "Lade diesen Skill: <URL>"
- Der Assistent kennt jetzt alles über dieses Thema
Was sind Fähigkeiten?
Skills sind eigenständige Markdown-Dateien, die den vollständigen Kontext zu einem Thema — Authentifizierung, Endpunkte, Fehlerbehandlung — in einer einzigen Datei bündeln, damit ein KI-Assistent sie laden und sofort verstehen kann, ohne in der Dokumentation zu suchen oder Trial-and-Error zu betreiben.
BazaarLink pflegt eine wachsende Bibliothek solcher Dateien zu API, Organisationsverwaltung und dem Probe-System. Jede Datei ist ein öffentliches, statisches Markdown-Dokument — das Laden und Verwenden geschieht vollständig auf Seiten Ihres KI-Assistenten. BazaarLink führt keine Skills aus und ruft keine Modelle in Ihrem Namen auf.
Skills vs. Modelle
Models sind die rohe Intelligenz hinter jeder Anfrage — sie erzeugen Text, Code und strukturierte Daten, wenn Sie die API aufrufen. Skills sind Referenzmaterial, keine eigene Ausführungsebene: Jede Datei erklärt, wie man BazaarLink (oder eine bestimmte Funktion davon) nutzt, damit Ihr KI-Assistent Anfragen von Anfang an korrekt formuliert.
Das Laden eines Skills ruft kein Modell auf und verbraucht keine Credits — es fügt lediglich Kontext zum Gespräch Ihres Assistenten hinzu. Der eigentliche Modellaufruf erfolgt weiterhin über die regulären, unter Core Endpoints beschriebenen API-Endpunkte mit dem von Ihnen gewählten Modell.
Fähigkeiten
Vollständiger Leitfaden zur BazaarLink-API: Authentifizierung, Modell-IDs, Chat Completions, Embeddings, Streaming, Tool Calling, Routing, Schlüsselverwaltung und Agent-Registrierung.
Programmatische Verwaltung von Organisationen, Teams und Mitgliedern über Bearer-Management-Schlüssel. Umfasst alle /api/v1/orgs/-Endpunkte mit curl-, Python- und TypeScript-Beispielen.
Vollständiger Leitfaden zur Probe-Identitäts- und Fähigkeits-API: Erkennung von Modellaustausch, Downgrades oder Identitätsvortäuschung bei jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt, mit vollständigem Probing-Workflow und API-Beispielen.