專用參數

取樣參數影響 token 產生過程。BazaarLink 會將支援的參數傳遞給上游 provider；不支援的參數會被静默忽略。

取樣參數

純轉發——沒有本地預設值

取樣參數會轉送且不做範圍驗證；模型可能自行限制或忽略超出支援範圍的值。

temperature

number

取樣參數會轉送且不做範圍驗證；模型可能自行限制或忽略超出支援範圍的值。

top_p

number

核取樣概率質量。預設：1

top_k

integer

取樣參數會轉送且不做範圍驗證；模型可能自行限制或忽略超出支援範圍的值。

frequency_penalty

number

懲罰重複的 token。範圍：[-2, 2]。預設：0

presence_penalty

number

基於存在情況懲罰 token。範圍：[-2, 2]。預設：0

repetition_penalty

number

降低輸入中 token 重複的機率。範圍：(0, 2]。預設：1

min_p

number

相對最高機率 token 的最低入選機率。範圍：[0, 1]。預設：0

top_a

number

基於最高機率 token 的動態 Top-P。範圍：[0, 1]。預設：0

seed

integer

整數隨機種子，用於確定性取樣。部分模型不保證

max_tokens

integer

要生成的最大 token 數量

n

integer

產生的完成數量。預設：1

logit_bias

object

將 token ID 映射到偏差値 [-100, 100]，在取樣前加到機率。僅限 OpenAI 系列模型 —— 見下方說明。

logprobs

boolean

回傳每個輸出 token 的對數機率。僅限 OpenAI 系列模型 —— 見下方說明。

top_logprobs

integer

每個位置回傳概率最高的 N 個候選 token（需配合 logprobs: true）。範圍：0–20。僅限 OpenAI 系列模型 —— 見下方說明。

response_format

object

強制結構化 JSON 輸出。請參閱結構化輸出章節

structured_outputs

boolean

在支援的 provider 上要求嚴格符合 JSON schema 的輸出。原樣轉發

reasoning

object

Provider 專屬的 reasoning/thinking 設定。原樣轉發

reasoning_effort

string

OpenAI o 系列風格的 reasoning 強度:"low"、"medium" 或 "high"。原樣轉發

include_reasoning

boolean

true 時在 message.reasoning（串流為 delta.reasoning）回傳思考內容；false 則為預設會思考的模型關閉思考（見推理章節），因此不會計思考費用。沒有帶 reasoning_effort、reasoning 或 thinking 時，只有那些模型會預設思考並回傳；其他模型要帶參數才會回傳

stop

string | string[]

停止序列 — 遇到時停止生成

tools

Tool[]

模型可以呼叫的工具（函式）列表

tool_choice

string | object

控制工具使用："auto"、"none" 或指定工具

parallel_tool_calls

boolean

啟用並行工具呼叫功能。預設：true。僅限 OpenAI 系列模型 —— 見下方說明。