Dapatkan wawasan penggunaan

Mengembalikan semua yang dibutuhkan halaman /insights dalam satu round-trip: seri tren untuk ke-3 metrik (token/pengeluaran/permintaan), 3 model teratas per metrik, statistik hit prompt-cache, rincian token, heatmap tahunan (dengan streak), penggunaan kredit/model gratis, dan opsi panel filter. Di-cache selama 5 menit per kombinasi (pengguna, period, heatmap_metric, filter).

GET/api/v1/insights

Otorisasi

Authorizationwajib

string · header

API key sebagai bearer token di header Authorization.

Parameter query

period

string

Mengatur jendela waktu seluruh halaman, default 7d. Nilai yang tidak dikenali mengembalikan 400.

7d30dytdall

Example: "30d"

heatmap_metric

string

Metrik yang ditampilkan heatmap tahunan (heatmap selalu satu tahun kalender penuh, tidak bergantung period), default spend. Nilai yang tidak dikenali mengembalikan 400.

spendtokensrequests

Example: "tokens"

model

string

Filter seluruh halaman — hanya menghitung penggunaan untuk model ini. Dihilangkan berarti tanpa filter.

api_key_id

string

Filter seluruh halaman — hanya menghitung penggunaan untuk API key ini. Dihilangkan berarti tanpa filter.

app

string

Filter seluruh halaman — hanya menghitung penggunaan yang ditandai dengan nama aplikasi ini (x-title / HTTP-Referer). Dihilangkan berarti tanpa filter.

GET /api/v1/insights

1
2
curl "https://bazaarlink.ai/api/v1/insights?period=30d&heatmap_metric=tokens" \
  -H "Authorization: Bearer $BAZAARLINK_API_KEY"

Contoh respons

Berhasil. trend/topModels/heatmap selalu mengembalikan data lengkap untuk ketiga metrik (tokens, spend, requests) sehingga toggle frontend tidak perlu fetch ulang; caching dan breakdown dibagi bucket berdasarkan period (harian ≤120 hari, mingguan ≤730 hari, selain itu bulanan). Contoh di bawah dipersingkat — array buckets/heatmap.days sebenarnya berisi banyak entri tergantung panjang period.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
{
  "period": "30d",
  "bucketUnit": "day",
  "trend": {
    "tokens": {
      "total": 152000,
      "prevTotal": 98000,
      "changePct": 55.1,
      "buckets": [
        {
          "date": "2026-07-01",
          "segs": [
            {
              "model": "openai/gpt-4.1",
              "value": 5200
            }
          ]
        }
      ]
    },
    "spend": {
      "total": 4.82,
      "prevTotal": 3.1,
      "changePct": 55.5,
      "buckets": [
        {
          "date": "2026-07-01",
          "segs": [
            {
              "model": "openai/gpt-4.1",
              "value": 0.16
            }
          ]
        }
      ]
    },
    "requests": {
      "total": 340,
      "prevTotal": 210,
      "changePct": 61.9,
      "buckets": [
        {
          "date": "2026-07-01",
          "segs": [
            {
              "model": "openai/gpt-4.1",
              "value": 12
            }
          ]
        }
      ]
    }
  },
  "topModels": {
    "tokens": [
      {
        "model": "openai/gpt-4.1",
        "provider": "openai",
        "value": 152000,
        "unit": "tokens"
      }
    ],
    "spend": [
      {
        "model": "openai/gpt-4.1",
        "provider": "openai",
        "value": 4.82,
        "unit": "spend"
      }
    ],
    "requests": [
      {
        "model": "openai/gpt-4.1",
        "provider": "openai",
        "value": 340,
        "unit": "requests"
      }
    ]
  },
  "caching": {
    "buckets": [
      {
        "date": "2026-07-01",
        "hit": 3200,
        "write": 800
      }
    ],
    "totalHit": 96000,
    "totalWrite": 24000
  },
  "breakdown": {
    "buckets": [
      {
        "date": "2026-07-01",
        "prompt": 4000,
        "completion": 1200,
        "reasoning": 0,
        "cached": 3200
      }
    ],
    "totals": {
      "prompt": 120000,
      "completion": 32000,
      "reasoning": 0,
      "cached": 96000
    }
  },
  "heatmap": {
    "spend": {
      "days": [
        {
          "date": "2026-01-01",
          "value": 0.02
        }
      ],
      "streak": {
        "current": 5,
        "longest": 21
      },
      "avgDay": 0.16,
      "avgWeek": 1.12,
      "total": 58.4
    },
    "tokens": {
      "days": [
        {
          "date": "2026-01-01",
          "value": 640
        }
      ],
      "streak": {
        "current": 5,
        "longest": 21
      },
      "avgDay": 5066,
      "avgWeek": 35462,
      "total": 1850000
    },
    "requests": {
      "days": [
        {
          "date": "2026-01-01",
          "value": 4
        }
      ],
      "streak": {
        "current": 5,
        "longest": 21
      },
      "avgDay": 11.3,
      "avgWeek": 79,
      "total": 4130
    }
  },
  "credit": {
    "today": 0.16,
    "thisWeek": 1.12,
    "thisMonth": 4.82
  },
  "freeModel": {
    "today": 0,
    "thisWeek": 0,
    "thisMonth": 0
  },
  "facets": {
    "models": [
      "openai/gpt-4.1"
    ],
    "apiKeys": [
      {
        "id": "key_abc123",
        "name": "default"
      }
    ],
    "apps": [
      "my-app"
    ]
  }
}