Gemini 3 Pro は各バージョンで何が違う？実際のモデル一覧で比較

2026-09-21 の公開モデル一覧を使い、Gemini 3 Pro、Customtools、Image などの ID、context、モダリティ、推論、料金を比較します。

Gemini 3 Pro は各バージョンで何が違う？実際のモデル一覧で context・モダリティ・推論・料金を比較

確認日：2026-09-21。本稿のモデル項目と料金は、同日に取得した https://bazaarlink.ai/api/v1/models の公開レスポンスを換算したものです。料金は変わるため、必ず公式および当サイトの最新のお知らせを確認してください。

「gemini 3 pro」や「gemini3 pro」で検索すると、製品名、公式ドキュメントのモデル ID、公開モデル一覧で現在選べる ID が混ざりやすくなります。ここでは名称をいったん分け、当日のモデル一覧に実際に掲載されている Gemini 系列を、context length、modality、reasoning、トークン料金で比べます。

まず結論：Gemini 3 Pro という呼び方を分けて考える

2026-09-21 時点の公式 Gemini 3 開発者ガイドでは、Pro の中心的なモデル ID は gemini-3.1-pro-preview です。公式の変更履歴によると、旧 Gemini 3 Pro Preview は 2026-03-09 に終了し、gemini-3.1-pro-preview を指すようになりました。したがって、記事や設定に「Gemini 3 Pro」とだけ書かず、実際の ID を確認するのが安全です。

この日に BazaarLink の公開モデル API を確認したところ、完全一致する名称の Pro テキストモデルは返りませんでした。一方で、gemini-3.1-pro-preview、gemini-3.1-pro-preview-customtools、gemini-3-pro-image は掲載されています。名前は似ていますが、入出力のモダリティと想定する使い方は同じではありません。

2026-09-21 の公開一覧にある Gemini モデル

以下は公開 API のレスポンスをそのまま整理した表です。prompt と completion の元データは 1 トークンあたりの米ドル値なので、ここでは 1,000,000 倍して「100 万トークンあたりの米ドル」にしています。reasoning は API が返した項目の要約です。「未提供」は値が null だったという意味で、対応の有無を推測していません。

この表は当日のスナップショットであり、永続的な提供保証ではありません。Preview、別名、終了モデル、新しいバージョンは変わる可能性があるため、実際に呼び出す前にモデル一覧を再取得してください。

Pro・Customtools・Image はどう違うのか

gemini-3.1-pro-preview は、検索で「Gemini 3 Pro」と呼ばれるものに最も近い、テキスト出力の Pro 系モデルです。context は 1M で、入力はテキスト、画像、ファイル、音声、動画に対応し、出力はテキストです。公開一覧の reasoning では mandatory=true になっているため、通常の Flash モデルと同じ前提で比べるべきではありません。

gemini-3.1-pro-preview-customtools は、今回の一覧では context、modality、reasoning、トークン料金が同じでした。ただし、ID が示すようにカスタムツールを扱う用途のエンドポイントです。ツール呼び出しが必要なら、実際の API インターフェースとドキュメントで動作を確認し、同じ料金だから全ての挙動が同じだとは決めつけないでください。

gemini-3-pro-image は画像出力の系統です。公開一覧は text+image→text+image と記載し、context は 131,072 です。completion は $12／100 万 tokens ですが、テキスト出力と画像出力は同じ意味ではありません。公式料金ページでも、画像出力はテキスト・思考出力とは別に、画像単位の相当額が案内されています。

長文・視覚・推論・料金のどれを優先するか

長い文書やコードベースを扱うなら、まず 1M の context と入力形式が本当に必要かを確認し、その後に出力料金を見ます。context length は一度の入力上限であり、毎回そこまで使うという意味でも、月間の利用枠という意味でもありません。

画像を生成・編集するなら、まず text+image の出力モダリティを確認してください。gemini-3-pro-image とテキスト出力の Pro モデルを、「どちらが賢いか」だけで一つの表に並べると比較軸を間違えます。画像サイズ、画像単位の料金、エンドポイント固有のルールも確認が必要です。公開一覧にないルールは、ここでは推測していません。

推論の深さを調整したい場合は、reasoning の default_effort、supported_efforts、mandatory を見ます。今回の公開一覧には品質、レイテンシ、実測精度のデータはないため、これらは未検証です。価格やバージョン番号から順位を作ることもできません。

当日の項目を確認するなら BazaarLink の AI モデル一覧 を開き、連携方法は API ドキュメント と照合してください。SDK の例が必要な場合は SDK ドキュメント を使えます。

料金の読み方：モデル名だけで判断しない

gemini-3.1-pro-preview の公開一覧の数字を例にすると、prompt 100 万 tokens は $2、completion 100 万 tokens は $12 です。月間 200 万 prompt と 50 万 completion なら、単純な token 計算は 2 × 2 + 0.5 × 12 = $10 です。この例ではキャッシュ、ツール、画像単位の料金など、一覧の prompt／completion 以外の項目を勝手に加えていません。実際の請求は、その日の価格と最新のお知らせを基準にしてください。

「Pro」という文字があっても、gemini-2.5-pro、gemini-2.5-pro-preview、gemini-2.5-pro-preview-05-06 は同じ ID ではありません。今回の一覧では入力／出力料金が同じでしたが、modality や ID は同一ではありません。モデル選びでは、実際の ID、入力形式、出力形式、reasoning の項目を一緒に記録すると、後からの料金・バージョン確認が容易になります。

利用前のチェックリストと次の一歩

1. 公開モデル一覧をもう一度 GET し、使う ID が現在も掲載されているか確認する。
2. 入力がテキスト、画像、ファイル、音声、動画のどれかを整理し、architecture.modality と照合する。
3. context 上限、reasoning の設定、出力形式を確認し、検索結果の製品名だけを設定にコピーしない。
4. prompt と completion を分けて月額を見積もり、見積もり日を記録する。
5. 実運用前に公式のモデル・料金ページを再確認する。本稿の料金は 2026-09-21 の公開価格換算であり、更新後は公式および当サイトの最新情報を優先する。

使いたい ID が決まっているなら、まず モデル一覧 で項目を確認し、開発ドキュメント に進んでください。本稿はモデル選択と料金見積もりまでを扱ったもので、未検証の品質や性能を保証するものではありません。

確認した情報源

• 公開モデル API：https://bazaarlink.ai/api/v1/models
• モデル一覧：https://bazaarlink.ai/ja/models
• 公式 Gemini 3 開発者ガイド：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/gemini-3
• 公式 Gemini API 料金：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
• 公式 Gemini API 変更履歴：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog

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