Google Antigravity入門：インストールから最初のエージェント作業まで

Google公式情報をもとに、AntigravityのEditor View、Manager Surface、Artifacts、最初のタスクの進め方を解説します。

Google Antigravity入門：インストールから最初のエージェント作業まで

antigravityやanti gravityを検索する人は、単なるチャットボットではなく、コードの編集、テストの実行、ブラウザ操作まで任せられるのかを知りたいことが多いでしょう。GoogleはAntigravityを、エージェントを中心に設計した開発プラットフォームとして紹介しています。通常のエディター画面と、長いタスクを依頼して観察するManager Surfaceの両方を備えます。この記事はGoogleの公式情報を2026年9月21日に確認したものです。ダウンロード、ログイン資格、アカウントに表示される機能は公式ページを優先してください。

1. Google Antigravityとは？

Antigravityは、エディター内の補完機能だけを指すものではありません。公式説明では、エージェントがエディター、ターミナル、ブラウザをまたいで、開発タスクを計画、実行、検証するagentic development platformとされています。

一般的な「コードを一部分だけ書いて」と頼むチャットとは使い方が異なります。たとえば「現在のログイン処理を読み、リスクと最小限のテスト計画を先に出して」といった、完了条件のある仕事を依頼できます。エージェントは手順を整理し、ファイルを読み、コマンドを実行し、最後に確認できる成果物を返します。最初は、読み取り、分析、テストのようにデータを変更しない作業から始めるのが安全です。

ただし、プロジェクト全体を渡せば必ず正しく実装してくれる自動デプロイツールではありません。要件を誤解したり、編集対象を間違えたりする可能性があるため、作業範囲と受け入れ条件を最初に指定しましょう。

2. Editor ViewとManager Surfaceの違い

Googleの公式紹介では、Antigravityには主に二つの作業面があります。

• Editor View：コードを自分で読み、ファイルを編集し、補完やinline commandを使う同期的な作業向け。
• Manager Surface：複数のエージェントを別々のworkspaceに割り当て、非同期に進む作業を観察するための画面。

「作業台」と「タスクの司令塔」と考えると分かりやすいでしょう。小さな修正、行ごとの確認、短い実験はEditor Viewから始めます。長めの修正、テスト、保守作業を分けて任せたいときにManager Surfaceを検討します。最初からすべてをバックグラウンドに送らないほうが、変更範囲を把握しやすくなります。

AI開発ツールとAPI、モデル選択の役割分担を知りたい場合は、サイト内の開発チーム向けAIモデルの統一入口も参考になります。これはAntigravityのインストール手順ではなく、統合設計の解説です。

「モデル、API、アプリ」の役割がまだ曖昧なら、先にAI API入門ガイドを読むと、どの仕事を開発エージェントに任せるか判断しやすくなります。

3. 初心者が最初のタスクを実行する手順

公式のダウンロード入口は antigravity.google/download です。対応OS、アカウント、モデルはプレビュー版の更新で変わる可能性があるため、この記事では個別の画面や地域ごとの条件を固定しません。

インストール後は、次の順番で小さなタスクを試します。

1. 復元できるプロジェクトworkspaceを開き、現在のブランチと未コミットの変更を確認する。
2. 「src/だけを読み、現在のテスト入口と実行コマンドを列挙する。ファイルは変更しない」と依頼する。
3. エージェントに、計画、読む・実行するパス、完了条件を先に表示させる。
4. 計画を確認してから、検証しやすい小さな変更だけを許可する。最後に変更ファイル、テスト結果、未解決事項を出させる。
5. 自分でdiff、テスト出力、実際の画面を確認し、変更を残すか判断する。

この流れなら、エージェントがworkspace、コマンド、受け入れ条件をどう理解するかを把握できます。慣れてから長い作業をバックグラウンドで実行すると、レビューもしやすくなります。

4. Artifactsはどう確認する？

Googleは、生のtool logを読む代わりにArtifactsを確認する考え方を強調しています。Artifactsには、タスクリスト、実装計画、スクリーンショット、ブラウザ録画などが含まれ、エージェントが正しい方向に進んだかを短時間で判断できます。

Artifactをレビューするときは、次の四点を見ます。

• 変更したファイルと変更内容が明記されているか。
• スクリーンショットや録画が、要求した動作を実際に示しているか。
• テストが、起動しただけでなく要求した振る舞いを確認しているか。
• 仮定、エラー、未完了の項目が残っていないか。

足りない点があれば、Artifactに具体的なフィードバックを返し、追加の証拠や修正を依頼します。引き継ぎが必要な作業では、長いコマンド履歴よりも成果物のほうがレビュー資料として扱いやすくなります。

5. Antigravityを使うときの注意点

エージェントがエディター、ターミナル、ブラウザを操作できるなら、通常のチャットより多くのプロジェクト情報に触れる可能性があります。始める前に、次を確認してください。

• APIキー、パスワード、個人情報をプロンプトに貼らず、プロジェクトの秘密情報管理を使う。
• 最小のworkspaceと権限で試し、必要になった範囲だけを追加する。
• 削除、デプロイ、データベースへの書き込み、支払いに関わる操作には人間の確認点を置く。
• エージェントの要約だけで判断せず、diff、テスト、ブラウザ結果、実際の出力を確認する。
• プレビュー機能では、公式ページにある最新の条件、地域、利用モデルを確認する。

Googleは2026年I/Oの開発者向け記事で、クロスプラットフォームのターミナルsandbox、credential masking、hardened Git policiesなどにも触れています。ただし、あなたのアカウントや現在のバージョンで各制御が表示・有効になっているかは操作確認していないため、未検証です。記事を読んだだけで、すべての保護機能がworkspaceに自動適用されると考えないでください。

6. BazaarLinkで確認できた関連model id

この記事を書く前に、2026年9月21日、https://bazaarlink.ai/api/v1/models を確認しました。公開一覧には gemini-3.8-flash と gemini-3.1-pro-preview がありましたが、antigravity-preview-05-2026 はありませんでした。そのため、Antigravity内のモデル選択肢をBazaarLinkが提供していると断定しません。

Antigravityの外側でGemini APIを使うツールを作る場合に限り、上記の実在確認済みIDを候補にできます。実際にリクエストを送る前には公開一覧を再確認してください。これはmodel idの確認に関する補足であり、AntigravityにBazaarLinkを接続する必要があるという意味ではありません。

公式の確認元（確認日：2026年9月21日）

• Google Developers Blog：Build with Google Antigravity
• Google Developers Blog：Google I/O 2026 Developer Keynote
• Google AI for Developers：Gemini API models
• Google Antigravity公式ダウンロードページ
• BazaarLink公開モデル一覧

未検証： 2026年9月21日時点の地域・アカウントごとのダウンロード／ログイン資格、現在のバージョンで表示されるモデル一覧、すべての安全制御がworkspaceで有効かどうか、AntigravityとBazaarLink endpointの互換性。価格情報は記載していません。

台幣計費・統一發票・主流 AI 模型・OpenAI 相容 API