GPT-6 Sol と Luna、どちらを選ぶべきか?台湾ドル試算
GPT-6 Sol と GPT-6 Luna が BazaarLink に登場。両者の位置づけ・価格差・適した用途を整理し、台湾ドル試算を付けて解説。
調査日:2026-09-23。データ出典:BazaarLink 公開カタログ https://bazaarlink.ai/api/v1/models。為替レートはサイト当日レート USD/TWD = 31.75 を使用、米ドル建て課金・台湾ドル表示、台湾の統一発票を発行可能。以下の台湾ドル金額は試算のみで、実際の請求はリクエスト時点でサイトに表示される金額が基準。
OpenAI の GPT-6 シリーズは BazaarLink にすでにフラッグシップ GPT-6 Astra があり、今回はミドルとライトの 2 階層が加わった:GPT-6 Sol(モデル ID gpt-6-sol)と GPT-6 Luna(モデル ID gpt-6-luna)。
結論を先に:一定の推論品質が必要だがフラッグシップほどではない日常の専門作業には Sol、高トラフィック・低レイテンシのチャット・分類・軽量 agent には Luna。両者の価格差は 20 倍あり、選択を誤ると請求額に直結する。
Bottom line up front
- GPT-6 Sol:入力 $2、出力 $10(百万トークンあたり)、フラッグシップ Astra の下、一般的な GPT-5.5 の上に位置する専門作業向けモデル。
- GPT-6 Luna:入力 $0.1、出力 $0.5、GPT-6 シリーズで最も安価な階層、大量・低レイテンシの用途に向く。
- どちらもコンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンで同じ。差はウィンドウサイズではなく推論能力と価格。
- どちらも可変推論強度(
reasoning_effort)に対応。Sol は高強度で複雑なタスクに、Luna は低強度でスループットを稼ぐのに向く。
スペック比較
| 項目 | GPT-6 Astra(参考・フラッグシップ) | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| モデル ID | gpt-6-astra | gpt-6-sol | gpt-6-luna |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000 トークン | 1,050,000 トークン | 1,050,000 トークン |
| 入出力 | テキスト・画像・ファイル → テキスト | テキスト・画像・ファイル → テキスト | テキスト・画像・ファイル → テキスト |
| 位置づけ | 長時間 agent、コンピュータ操作、セキュリティなど重量級タスク | 日常の専門作業、中程度の複雑な推論 | 高トラフィック・低レイテンシの分類・チャット・軽量 agent |
台湾ドル料金表(百万トークンあたり、USD/TWD = 31.75)
| モデル | 入力 USD | 入力 NT$ | 出力 USD | 出力 NT$ |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra(参考) | $10.00 | 約 318 元 | $50.00 | 約 1,588 元 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | 約 64 元 | $10.00 | 約 318 元 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | 約 3 元 | $0.50 | 約 16 元 |
入力 5,000 トークン、出力 2,000 トークンのリクエストで試算すると、Sol は約 NT$0.96、Luna は約 NT$0.048 — 同じ使用量なら Luna は Sol の 20 分の 1 で済むが、代わりにモデル能力も下がる。単純に「安い Sol」ではない点に注意。
どう選ぶか
Sol を選ぶべきケース
- 一定水準の推論・コーディング能力が必要だが、フラッグシップ Astra ほどの規模のタスクではない。
- コストより品質を重視し、正確性のために数倍の価格を払う意思がある。
Luna を選ぶべきケース
- カスタマーサポート対話、意図分類、コンテンツモデレーション、簡単な要約など高頻度・短タスク。
- システム側にリトライや人手レビューの仕組みがあり、モデルの時々のミスを許容して極低コストを取れる。
- レイテンシに敏感なリアルタイム対話シーン。
節約のコツ:まず Luna で実タスクを試し、品質が足りなければ Sol にアップグレードする方針にし、最初から全て Sol にしないこと。変化しない system prompt を会話の先頭に置いてキャッシュを効かせるのは両モデルとも有効。
はじめに
BazaarLink に登録すれば台湾ドルでチャージでき、統一発票も発行可能。同じ API キーで GPT-6 Sol、GPT-6 Luna や Claude、Gemini など各社モデルを呼び出せ、管理画面でリクエストごとのトークン数と費用を確認できる。月次請求や利用量割引が必要な法人ユーザーはお問い合わせを。
FAQ
Sol と Luna はコンテキストウィンドウが同じなのに、なぜ価格差が 20 倍もある?
ウィンドウサイズだけが違いではない。両者は推論能力とモデル規模が異なり、Sol はフラッグシップの下の専門タスク向け、Luna は高トラフィック・低レイテンシ向けで、価格は能力階層を反映している。
まず Luna で試し、足りなければ Sol に切り替えられる?
可能。model パラメータを gpt-6-luna から gpt-6-sol に変えるだけで、その他のコードや呼び出し方法は変わらない。
両モデルはどの入力形式に対応?
どちらもテキスト・画像・ファイル入力に対応し、出力はテキスト。