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Caller Large

Caller Large is Arcee's specialist "function‑calling" SLM built to orchestrate external tools and APIs. Instead of maximizing next‑token accuracy, training focuses on structured JSON outputs, parameter extraction and multi‑step tool chains, making Caller a natural choice for retrieval‑augmented generation, robotic process automation or data‑pull chatbots. It incorporates a routing head that decides when (and how) to invoke a tool versus answering directly, reducing hallucinated calls. The model is already the backbone of Arcee Conductor's auto‑tool mode, where it parses user intent, emits clean function signatures and hands control back once the tool response is ready. Developers thus gain an OpenAI‑style function‑calling UX without handing requests to a frontier‑scale model.

料金

入力価格
/ 100万トークン
出力価格
/ 100万トークン
コンテキストウィンドウ
33K
tokens

💱 匯率 USD/NTD = 32.34 · 不含稅 · 更新於 2026/07/22

プロバイダーCarcee-ai
リリース日2025年5月
Model IDcaller-large

Technical specifications

Context window
33K tokens
Reasoning
Input
Text
Output
Text
!
此模型已下架 — API 呼叫會回傳 HTTP 410,但本頁面保留以利歷史查詢

クイックスタート

BazaarLink API経由でCaller Largeを使用 — base_urlを変更するだけ:

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://bazaarlink.ai/api/v1",
    api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="caller-large",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
TypeScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://bazaarlink.ai/api/v1",
  apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "caller-large",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

なぜBazaarLink経由でCaller Largeを使うのか?

  • 台湾ドル請求+統一発票 — 台湾チームは海外クレジットカード不要
  • OpenAI互換API — コード変更ゼロ
  • 自動フェイルオーバー — 同一モデルのマルチプロバイダー冗長性
  • 中国語サポート — ローカルチームによる即時サポート
今すぐ試す← すべてのモデル

よくある質問

Caller Largeとは何ですか?

Caller Large is Arcee's specialist "function‑calling" SLM built to orchestrate external tools and APIs. Instead of maximizing next‑token accuracy, training focuses on structured JSON outputs, parameter extraction and multi‑step tool chains, making Caller a natural choice for retrieval‑augmented generation, robotic process automation or data‑pull chatbots. It incorporates a routing head that decides when (and how) to invoke a tool versus answering directly, reducing hallucinated calls. The model is already the backbone of Arcee Conductor's auto‑tool mode, where it parses user intent, emits clean function signatures and hands control back once the tool response is ready. Developers thus gain an OpenAI‑style function‑calling UX without handing requests to a frontier‑scale model.

Caller Large APIの料金はいくらですか?

Caller Largeの料金はこのページに掲載しています。BazaarLinkはプロバイダー公表価格にマークアップせず請求します。

Caller LargeをOpenAI SDKで使うには?

base_urlを「https://bazaarlink.ai/api/v1」に設定し、モデルIDに「caller-large」を指定するだけです。chat.completions・embeddings・streamingなどOpenAI SDKのメソッドはコード変更なしで動作します。

請求書(インボイス)は発行されますか?経費精算に使えますか?

台湾の事業者が発行する正式な請求書(外銷サービス憑証)を発行します。社内の請求・支払い・調達・経費計上の証憑としてご利用いただけます。ただし日本のインボイス制度上の「適格請求書」ではないため、日本の消費税の仕入税額控除には使用できません。JPY見積もりとクレジットカード決済に対応しています。

Caller Largeのコンテキストウィンドウはどのくらいですか?

Caller Largeは32,768トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。

Caller Largeは無料で使えますか?

Caller Largeは有料モデルです。登録時に無料トライアルクレジットを付与するため、クレジットカードなしでお試しいただけます。

中轉站誠信檢測 · BazaarLink 獨家

尚無此模型的檢測資料

BazaarLink Probe 對聲稱提供此模型的 endpoint 進行家族指紋驗證與 V3 子模型對照。 如發現行為與真貨基準不符,會列入異常案例。

查看完整檢測報告 →

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