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Trinity Large Preview

Trinity-Large-Preview is a frontier-scale open-weight language model from Arcee, built as a 400B-parameter sparse Mixture-of-Experts with 13B active parameters per token using 4-of-256 expert routing. It excels in creative writing, storytelling, role-play, chat scenarios, and real-time voice assistance, better than your average reasoning model usually can. But we’re also introducing some of our newer agentic performance. It was trained to navigate well in agent harnesses like OpenCode, Cline, and Kilo Code, and to handle complex toolchains and long, constraint-filled prompts. The architecture natively supports very long context windows up to 512k tokens, with the Preview API currently served at 128k context using 8-bit quantization for practical deployment. Trinity-Large-Preview reflects Arcee’s efficiency-first design philosophy, offering a production-oriented frontier model with open weights and permissive licensing suitable for real-world applications and experimentation.

料金

入力価格
$0.1500
/ 100万トークン
NT$ 5
出力価格
$0.4500
/ 100万トークン
NT$ 15
コンテキストウィンドウ
131K
tokens

💱 匯率 USD/NTD = 32.34 · 不含稅 · 更新於 2026/07/22

プロバイダーTarcee-ai
リリース日2026年1月
Model IDtrinity-large-preview

Technical specifications

Context window
131K tokens
Reasoning
Input
Text
Output
Text
!
此模型已下架 — API 呼叫會回傳 HTTP 410,但本頁面保留以利歷史查詢

クイックスタート

BazaarLink API経由でTrinity Large Previewを使用 — base_urlを変更するだけ:

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://bazaarlink.ai/api/v1",
    api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="trinity-large-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
TypeScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://bazaarlink.ai/api/v1",
  apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "trinity-large-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

なぜBazaarLink経由でTrinity Large Previewを使うのか?

  • 台湾ドル請求+統一発票 — 台湾チームは海外クレジットカード不要
  • OpenAI互換API — コード変更ゼロ
  • 自動フェイルオーバー — 同一モデルのマルチプロバイダー冗長性
  • 中国語サポート — ローカルチームによる即時サポート
今すぐ試す← すべてのモデル

よくある質問

Trinity Large Previewとは何ですか?

Trinity-Large-Preview is a frontier-scale open-weight language model from Arcee, built as a 400B-parameter sparse Mixture-of-Experts with 13B active parameters per token using 4-of-256 expert routing. It excels in creative writing, storytelling, role-play, chat scenarios, and real-time voice assistance, better than your average reasoning model usually can. But we’re also introducing some of our newer agentic performance. It was trained to navigate well in agent harnesses like OpenCode, Cline, and Kilo Code, and to handle complex toolchains and long, constraint-filled prompts. The architecture natively supports very long context windows up to 512k tokens, with the Preview API currently served at 128k context using 8-bit quantization for practical deployment. Trinity-Large-Preview reflects Arcee’s efficiency-first design philosophy, offering a production-oriented frontier model with open weights and permissive licensing suitable for real-world applications and experimentation.

Trinity Large Preview APIの料金はいくらですか?

BazaarLink経由のTrinity Large Previewは入力1Kトークンあたり$0.1500、出力1Kトークンあたり$0.4500です。モデル料金への上乗せはありません。

Trinity Large PreviewをOpenAI SDKで使うには?

base_urlを「https://bazaarlink.ai/api/v1」に設定し、モデルIDに「trinity-large-preview」を指定するだけです。chat.completions・embeddings・streamingなどOpenAI SDKのメソッドはコード変更なしで動作します。

請求書(インボイス)は発行されますか?経費精算に使えますか?

台湾の事業者が発行する正式な請求書(外銷サービス憑証)を発行します。社内の請求・支払い・調達・経費計上の証憑としてご利用いただけます。ただし日本のインボイス制度上の「適格請求書」ではないため、日本の消費税の仕入税額控除には使用できません。JPY見積もりとクレジットカード決済に対応しています。

Trinity Large Previewのコンテキストウィンドウはどのくらいですか?

Trinity Large Previewは131,000トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。

Trinity Large Previewは無料で使えますか?

Trinity Large Previewは有料モデルです。登録時に無料トライアルクレジットを付与するため、クレジットカードなしでお試しいただけます。

中轉站誠信檢測 · BazaarLink 獨家

尚無此模型的檢測資料

BazaarLink Probe 對聲稱提供此模型的 endpoint 進行家族指紋驗證與 V3 子模型對照。 如發現行為與真貨基準不符,會列入異常案例。

查看完整檢測報告 →

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