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Dbrx Instruct

DBRX is a new open source large language model developed by Databricks. At 132B, it outperforms existing open source LLMs like Llama 2 70B and [Mixtral-8x7b](/models/mistralai/mixtral-8x7b) on standard industry benchmarks for language understanding, programming, math, and logic. It uses a fine-grained mixture-of-experts (MoE) architecture. 36B parameters are active on any input. It was pre-trained on 12T tokens of text and code data. Compared to other open MoE models like Mixtral-8x7B and Grok-1, DBRX is fine-grained, meaning it uses a larger number of smaller experts. See the launch announcement and benchmark results [here](https://www.databricks.com/blog/introducing-dbrx-new-state-art-open-llm). #moe

料金

入力価格
/ 100万トークン
出力価格
/ 100万トークン
コンテキストウィンドウ
33K
tokens

💱 匯率 USD/NTD = 32.34 · 不含稅 · 更新於 2026/07/22

プロバイダーDdatabricks
リリース日2024年3月
Model IDdbrx-instruct

Technical specifications

Context window
33K tokens
Reasoning
Input
Text
Output
Text
!
此模型已下架 — API 呼叫會回傳 HTTP 410,但本頁面保留以利歷史查詢

クイックスタート

BazaarLink API経由でDbrx Instructを使用 — base_urlを変更するだけ:

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://bazaarlink.ai/api/v1",
    api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="dbrx-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
TypeScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://bazaarlink.ai/api/v1",
  apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "dbrx-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

なぜBazaarLink経由でDbrx Instructを使うのか?

  • 台湾ドル請求+統一発票 — 台湾チームは海外クレジットカード不要
  • OpenAI互換API — コード変更ゼロ
  • 自動フェイルオーバー — 同一モデルのマルチプロバイダー冗長性
  • 中国語サポート — ローカルチームによる即時サポート
今すぐ試す← すべてのモデル

よくある質問

Dbrx Instructとは何ですか?

DBRX is a new open source large language model developed by Databricks. At 132B, it outperforms existing open source LLMs like Llama 2 70B and [Mixtral-8x7b](/models/mistralai/mixtral-8x7b) on standard industry benchmarks for language understanding, programming, math, and logic. It uses a fine-grained mixture-of-experts (MoE) architecture. 36B parameters are active on any input. It was pre-trained on 12T tokens of text and code data. Compared to other open MoE models like Mixtral-8x7B and Grok-1, DBRX is fine-grained, meaning it uses a larger number of smaller experts. See the launch announcement and benchmark results [here](https://www.databricks.com/blog/introducing-dbrx-new-state-art-open-llm). #moe

Dbrx Instruct APIの料金はいくらですか?

Dbrx Instructの料金はこのページに掲載しています。BazaarLinkはプロバイダー公表価格にマークアップせず請求します。

Dbrx InstructをOpenAI SDKで使うには?

base_urlを「https://bazaarlink.ai/api/v1」に設定し、モデルIDに「dbrx-instruct」を指定するだけです。chat.completions・embeddings・streamingなどOpenAI SDKのメソッドはコード変更なしで動作します。

請求書(インボイス)は発行されますか?経費精算に使えますか?

台湾の事業者が発行する正式な請求書(外銷サービス憑証)を発行します。社内の請求・支払い・調達・経費計上の証憑としてご利用いただけます。ただし日本のインボイス制度上の「適格請求書」ではないため、日本の消費税の仕入税額控除には使用できません。JPY見積もりとクレジットカード決済に対応しています。

Dbrx Instructのコンテキストウィンドウはどのくらいですか?

Dbrx Instructは32,768トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。

Dbrx Instructは無料で使えますか?

Dbrx Instructは有料モデルです。登録時に無料トライアルクレジットを付与するため、クレジットカードなしでお試しいただけます。

中轉站誠信檢測 · BazaarLink 獨家

尚無此模型的檢測資料

BazaarLink Probe 對聲稱提供此模型的 endpoint 進行家族指紋驗證與 V3 子模型對照。 如發現行為與真貨基準不符,會列入異常案例。

查看完整檢測報告 →

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