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Deepseek R1 Distill Qwen 7b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B is a 7 billion parameter dense language model distilled from DeepSeek-R1, leveraging reinforcement learning-enhanced reasoning data generated by DeepSeek's larger models. The distillation process transfers advanced reasoning, math, and code capabilities into a smaller, more efficient model architecture based on Qwen2.5-Math-7B. This model demonstrates strong performance across mathematical benchmarks (92.8% pass@1 on MATH-500), coding tasks (Codeforces rating 1189), and general reasoning (49.1% pass@1 on GPQA Diamond), achieving competitive accuracy relative to larger models while maintaining smaller inference costs.

料金

入力価格
/ 100万トークン
出力価格
/ 100万トークン
コンテキストウィンドウ
131K
tokens

💱 匯率 USD/NTD = 32.34 · 不含稅 · 更新於 2026/07/22

プロバイダーDeepSeek
リリース日2025年5月
Model IDdeepseek-r1-distill-qwen-7b

Technical specifications

Context window
131K tokens
Reasoning
Input
Text
Output
Text
!
此模型已下架 — API 呼叫會回傳 HTTP 410,但本頁面保留以利歷史查詢

クイックスタート

BazaarLink API経由でDeepseek R1 Distill Qwen 7bを使用 — base_urlを変更するだけ:

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://bazaarlink.ai/api/v1",
    api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-distill-qwen-7b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
TypeScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://bazaarlink.ai/api/v1",
  apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-r1-distill-qwen-7b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

なぜBazaarLink経由でDeepseek R1 Distill Qwen 7bを使うのか?

  • 台湾ドル請求+統一発票 — 台湾チームは海外クレジットカード不要
  • OpenAI互換API — コード変更ゼロ
  • 自動フェイルオーバー — 同一モデルのマルチプロバイダー冗長性
  • 中国語サポート — ローカルチームによる即時サポート
今すぐ試す← すべてのモデル

よくある質問

Deepseek R1 Distill Qwen 7bとは何ですか?

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B is a 7 billion parameter dense language model distilled from DeepSeek-R1, leveraging reinforcement learning-enhanced reasoning data generated by DeepSeek's larger models. The distillation process transfers advanced reasoning, math, and code capabilities into a smaller, more efficient model architecture based on Qwen2.5-Math-7B. This model demonstrates strong performance across mathematical benchmarks (92.8% pass@1 on MATH-500), coding tasks (Codeforces rating 1189), and general reasoning (49.1% pass@1 on GPQA Diamond), achieving competitive accuracy relative to larger models while maintaining smaller inference costs.

Deepseek R1 Distill Qwen 7b APIの料金はいくらですか?

Deepseek R1 Distill Qwen 7bの料金はこのページに掲載しています。BazaarLinkはプロバイダー公表価格にマークアップせず請求します。

Deepseek R1 Distill Qwen 7bをOpenAI SDKで使うには?

base_urlを「https://bazaarlink.ai/api/v1」に設定し、モデルIDに「deepseek-r1-distill-qwen-7b」を指定するだけです。chat.completions・embeddings・streamingなどOpenAI SDKのメソッドはコード変更なしで動作します。

請求書(インボイス)は発行されますか?経費精算に使えますか?

台湾の事業者が発行する正式な請求書(外銷サービス憑証)を発行します。社内の請求・支払い・調達・経費計上の証憑としてご利用いただけます。ただし日本のインボイス制度上の「適格請求書」ではないため、日本の消費税の仕入税額控除には使用できません。JPY見積もりとクレジットカード決済に対応しています。

Deepseek R1 Distill Qwen 7bのコンテキストウィンドウはどのくらいですか?

Deepseek R1 Distill Qwen 7bは131,072トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。

Deepseek R1 Distill Qwen 7bは無料で使えますか?

Deepseek R1 Distill Qwen 7bは有料モデルです。登録時に無料トライアルクレジットを付与するため、クレジットカードなしでお試しいただけます。

中轉站誠信檢測 · BazaarLink 獨家

尚無此模型的檢測資料

BazaarLink Probe 對聲稱提供此模型的 endpoint 進行家族指紋驗證與 V3 子模型對照。 如發現行為與真貨基準不符,會列入異常案例。

查看完整檢測報告 →

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