Gemini 2.5 Pro Preview API 料金＆クイックスタート
高性能AIモデル。BazaarLink経由で台湾ドル請求で利用可能。
料金
💱 USD/NTD = 31.63 · 税抜 · 更新 2026/09/05
Technical specifications
クイックスタート
BazaarLink API経由でGemini 2.5 Pro Previewを使用 — base_urlを変更するだけ：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.bazaarlink.ai/v1",
api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.5-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.bazaarlink.ai/v1",
apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "google/gemini-2.5-pro-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);なぜBazaarLink経由でGemini 2.5 Pro Previewを使うのか？
- ✓台湾ドル請求＋統一発票 — 台湾チームは海外クレジットカード不要
- ✓OpenAI互換API — コード変更ゼロ
- ✓自動フェイルオーバー — 同一モデルのマルチプロバイダー冗長性
- ✓中国語サポート — ローカルチームによる即時サポート
よくある質問
Gemini 2.5 Pro Previewとは何ですか？
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...
Gemini 2.5 Pro Preview APIの料金はいくらですか？
BazaarLink経由のGemini 2.5 Pro Previewは入力100万トークンあたり$1.25、出力100万トークンあたり$10.00です。モデル料金への上乗せはありません。
Gemini 2.5 Pro PreviewをOpenAI SDKで使うには？
base_urlを「https://api.bazaarlink.ai/v1」に設定し、モデルIDに「google/gemini-2.5-pro-preview」を指定するだけです。chat.completions・embeddings・streamingなどOpenAI SDKのメソッドはコード変更なしで動作します。
請求書（インボイス）は発行されますか？経費精算に使えますか？
台湾の事業者が発行する正式な請求書（外銷サービス憑証）を発行します。社内の請求・支払い・調達・経費計上の証憑としてご利用いただけます。ただし日本のインボイス制度上の「適格請求書」ではないため、日本の消費税の仕入税額控除には使用できません。JPY見積もりとクレジットカード決済に対応しています。
Gemini 2.5 Pro Previewのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？
Gemini 2.5 Pro Previewは1,048,576トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。
Gemini 2.5 Pro Previewは無料で使えますか？
Gemini 2.5 Pro Previewは有料モデルです。登録時に無料トライアルクレジットを付与するため、クレジットカードなしでお試しいただけます。
中継先の整合性チェック
このモデルの検証データはまだありません。
BazaarLink Probe はこのモデルを提供すると主張する endpoint を検証し、基準と異なる挙動を異常として記録します。
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