Nemotron 4 340b Instruct
Nemotron-4-340B-Instruct is an English-language chat model optimized for synthetic data generation. This large language model (LLM) is a fine-tuned version of Nemotron-4-340B-Base, designed for single and multi-turn chat use-cases with a 4,096 token context length. The base model was pre-trained on 9 trillion tokens from diverse English texts, 50+ natural languages, and 40+ coding languages. The instruct model underwent additional alignment steps: 1. Supervised Fine-tuning (SFT) 2. Direct Preference Optimization (DPO) 3. Reward-aware Preference Optimization (RPO) The alignment process used approximately 20K human-annotated samples, while 98% of the data for fine-tuning was synthetically generated. Detailed information about the synthetic data generation pipeline is available in the [technical report](https://arxiv.org/html/2406.11704v1).
料金
💱 匯率 USD/NTD = 32.34 · 不含稅 · 更新於 2026/07/22
Technical specifications
クイックスタート
BazaarLink API経由でNemotron 4 340b Instructを使用 — base_urlを変更するだけ：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://bazaarlink.ai/api/v1",
api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="nemotron-4-340b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://bazaarlink.ai/api/v1",
apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "nemotron-4-340b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);なぜBazaarLink経由でNemotron 4 340b Instructを使うのか？
- ✓台湾ドル請求＋統一発票 — 台湾チームは海外クレジットカード不要
- ✓OpenAI互換API — コード変更ゼロ
- ✓自動フェイルオーバー — 同一モデルのマルチプロバイダー冗長性
- ✓中国語サポート — ローカルチームによる即時サポート
よくある質問
Nemotron 4 340b Instructとは何ですか？
Nemotron-4-340B-Instruct is an English-language chat model optimized for synthetic data generation. This large language model (LLM) is a fine-tuned version of Nemotron-4-340B-Base, designed for single and multi-turn chat use-cases with a 4,096 token context length. The base model was pre-trained on 9 trillion tokens from diverse English texts, 50+ natural languages, and 40+ coding languages. The instruct model underwent additional alignment steps: 1. Supervised Fine-tuning (SFT) 2. Direct Preference Optimization (DPO) 3. Reward-aware Preference Optimization (RPO) The alignment process used approximately 20K human-annotated samples, while 98% of the data for fine-tuning was synthetically generated. Detailed information about the synthetic data generation pipeline is available in the [technical report](https://arxiv.org/html/2406.11704v1).
Nemotron 4 340b Instruct APIの料金はいくらですか？
Nemotron 4 340b Instructの料金はこのページに掲載しています。BazaarLinkはプロバイダー公表価格にマークアップせず請求します。
Nemotron 4 340b InstructをOpenAI SDKで使うには？
base_urlを「https://bazaarlink.ai/api/v1」に設定し、モデルIDに「nemotron-4-340b-instruct」を指定するだけです。chat.completions・embeddings・streamingなどOpenAI SDKのメソッドはコード変更なしで動作します。
請求書（インボイス）は発行されますか？経費精算に使えますか？
台湾の事業者が発行する正式な請求書（外銷サービス憑証）を発行します。社内の請求・支払い・調達・経費計上の証憑としてご利用いただけます。ただし日本のインボイス制度上の「適格請求書」ではないため、日本の消費税の仕入税額控除には使用できません。JPY見積もりとクレジットカード決済に対応しています。
Nemotron 4 340b Instructのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？
Nemotron 4 340b Instructは4,096トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。
Nemotron 4 340b Instructは無料で使えますか？
Nemotron 4 340b Instructは有料モデルです。登録時に無料トライアルクレジットを付与するため、クレジットカードなしでお試しいただけます。