Text Embedding 3 Small API 料金＆クイックスタート
高性能AIモデル。BazaarLink経由で台湾ドル請求で利用可能。
料金
💱 USD/NTD = 31.63 · 税抜 · 更新 2026/09/05
Technical specifications
クイックスタート
BazaarLink API経由でText Embedding 3 Smallを使用 — base_urlを変更するだけ：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.bazaarlink.ai/v1",
api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/text-embedding-3-small",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.bazaarlink.ai/v1",
apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "openai/text-embedding-3-small",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);なぜBazaarLink経由でText Embedding 3 Smallを使うのか？
- ✓台湾ドル請求＋統一発票 — 台湾チームは海外クレジットカード不要
- ✓OpenAI互換API — コード変更ゼロ
- ✓自動フェイルオーバー — 同一モデルのマルチプロバイダー冗長性
- ✓中国語サポート — ローカルチームによる即時サポート
よくある質問
Text Embedding 3 Smallとは何ですか？
text-embedding-3-small is OpenAI's improved, more performant version of the ada embedding model. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces...
Text Embedding 3 Small APIの料金はいくらですか？
BazaarLink経由のText Embedding 3 Smallは入力100万トークンあたり$0.02、出力100万トークンあたり$0.00です。モデル料金への上乗せはありません。
Text Embedding 3 SmallをOpenAI SDKで使うには？
base_urlを「https://api.bazaarlink.ai/v1」に設定し、モデルIDに「openai/text-embedding-3-small」を指定するだけです。chat.completions・embeddings・streamingなどOpenAI SDKのメソッドはコード変更なしで動作します。
請求書（インボイス）は発行されますか？経費精算に使えますか？
台湾の事業者が発行する正式な請求書（外銷サービス憑証）を発行します。社内の請求・支払い・調達・経費計上の証憑としてご利用いただけます。ただし日本のインボイス制度上の「適格請求書」ではないため、日本の消費税の仕入税額控除には使用できません。JPY見積もりとクレジットカード決済に対応しています。
Text Embedding 3 Smallのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？
Text Embedding 3 Smallは8,192トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。
Text Embedding 3 Smallは無料で使えますか？
Text Embedding 3 Smallは有料モデルです。登録時に無料トライアルクレジットを付与するため、クレジットカードなしでお試しいただけます。
中継先の整合性チェック
このモデルの検証データはまだありません。
BazaarLink Probe はこのモデルを提供すると主張する endpoint を検証し、基準と異なる挙動を異常として記録します。
完全な検証レポートを見る →関連モデルとリンク
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