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Qwen2.5 32b Instruct

Qwen2.5 32B Instruct is the instruction-tuned variant of the latest Qwen large language model series. It provides enhanced instruction-following capabilities, improved proficiency in coding and mathematical reasoning, and robust handling of structured data and outputs such as JSON. It supports long-context processing up to 128K tokens and multilingual tasks across 29+ languages. The model has 32.5 billion parameters, 64 layers, and utilizes an advanced transformer architecture with RoPE, SwiGLU, RMSNorm, and Attention QKV bias. For more details, please refer to the [Qwen2.5 Blog](https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5/) .

料金

入力価格
/ 100万トークン
出力価格
/ 100万トークン
コンテキストウィンドウ
131K
tokens

💱 匯率 USD/NTD = 32.34 · 不含稅 · 更新於 2026/07/22

プロバイダーQwen
リリース日2025年3月
Model IDqwen2.5-32b-instruct

Technical specifications

Context window
131K tokens
Reasoning
Input
Text
Output
Text
!
此模型已下架 — API 呼叫會回傳 HTTP 410,但本頁面保留以利歷史查詢

クイックスタート

BazaarLink API経由でQwen2.5 32b Instructを使用 — base_urlを変更するだけ:

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://bazaarlink.ai/api/v1",
    api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen2.5-32b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
TypeScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://bazaarlink.ai/api/v1",
  apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen2.5-32b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

なぜBazaarLink経由でQwen2.5 32b Instructを使うのか?

  • 台湾ドル請求+統一発票 — 台湾チームは海外クレジットカード不要
  • OpenAI互換API — コード変更ゼロ
  • 自動フェイルオーバー — 同一モデルのマルチプロバイダー冗長性
  • 中国語サポート — ローカルチームによる即時サポート
今すぐ試す← すべてのモデル

よくある質問

Qwen2.5 32b Instructとは何ですか?

Qwen2.5 32B Instruct is the instruction-tuned variant of the latest Qwen large language model series. It provides enhanced instruction-following capabilities, improved proficiency in coding and mathematical reasoning, and robust handling of structured data and outputs such as JSON. It supports long-context processing up to 128K tokens and multilingual tasks across 29+ languages. The model has 32.5 billion parameters, 64 layers, and utilizes an advanced transformer architecture with RoPE, SwiGLU, RMSNorm, and Attention QKV bias. For more details, please refer to the [Qwen2.5 Blog](https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5/) .

Qwen2.5 32b Instruct APIの料金はいくらですか?

Qwen2.5 32b Instructの料金はこのページに掲載しています。BazaarLinkはプロバイダー公表価格にマークアップせず請求します。

Qwen2.5 32b InstructをOpenAI SDKで使うには?

base_urlを「https://bazaarlink.ai/api/v1」に設定し、モデルIDに「qwen2.5-32b-instruct」を指定するだけです。chat.completions・embeddings・streamingなどOpenAI SDKのメソッドはコード変更なしで動作します。

請求書(インボイス)は発行されますか?経費精算に使えますか?

台湾の事業者が発行する正式な請求書(外銷サービス憑証)を発行します。社内の請求・支払い・調達・経費計上の証憑としてご利用いただけます。ただし日本のインボイス制度上の「適格請求書」ではないため、日本の消費税の仕入税額控除には使用できません。JPY見積もりとクレジットカード決済に対応しています。

Qwen2.5 32b Instructのコンテキストウィンドウはどのくらいですか?

Qwen2.5 32b Instructは131,072トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。

Qwen2.5 32b Instructは無料で使えますか?

Qwen2.5 32b Instructは有料モデルです。登録時に無料トライアルクレジットを付与するため、クレジットカードなしでお試しいただけます。

中轉站誠信檢測 · BazaarLink 獨家

尚無此模型的檢測資料

BazaarLink Probe 對聲稱提供此模型的 endpoint 進行家族指紋驗證與 V3 子模型對照。 如發現行為與真貨基準不符,會列入異常案例。

查看完整檢測報告 →

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