deepseek/deepseek-v4-flash · モデル同一性・完全性レポート

Name: deepseek/deepseek-v4-flash リレー完全性検証集計
Creator: BazaarLink

最終更新：2026/07/30 12:05 · データ範囲：過去 90 日

検証能力 — 指紋基準を構築済み

ファミリー: deepseek
V3 サブモデル基準: 構築済み ✓
検証項目: 知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數
ファミリー指紋カバー: 7 件の加重ルール · 4 種の特徴

基準の具体的な回答、拒否テンプレート、個別信号の重みは公開しません。偽装エンドポイントによる回避を防ぐためです。

実測結果 (90 日)

131 回 · 67 hosts · 75 件の異常

ファミリー指紋の一致性

  deepseek        88  █████████████████░░░░░░░░   67% (想定)
  openai          16  ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   12% (要注意)
  google          11  ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    8% (要注意)
  unknown          8  ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    6% (要注意)
  anthropic        8  ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    6% (要注意)

V3 サブモデル実測対応

  → abstain                                 76 (58%) — 低信頼
  → deepseek/deepseek-v4-flash              38 (29%) ✓ 一致 sim=0.81
  → unknown                                 12 ( 9%) ⚠ 不一致
  → deepseek/deepseek-v4-pro                 3 ( 2%) ⚠ 不一致 sim=0.74
  → deepseek/deepseek-v3.2                   1 ( 1%) ⚠ 不一致 sim=0.71
  → google/gemini-2.5-flash-lite             1 ( 1%) ⚠ 不一致 sim=0.64

能力スコア分布（補助）

  0-49     █████████████░░░░░░░░░░░░   67
  50-69    ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   13
  70-89    ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░   42
  90-100   ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    9

Host 完全性ランキング

エンドポイント	検証回数	平均点	ファミリー一致	最多 V3 一致
https://api.deepseek.com/v1	31	42	48%	deepseek/deepseek-v4-flash (9)
https://token.sensenova.cn/v1	5	58	80%	deepseek/deepseek-v4-flash (2)
https://www.packyapi.ai/v1	4	64	75%	deepseek/deepseek-v4-flash (1)
https://api.yjs.im/v1	4	23	100%	deepseek/deepseek-v4-flash (2)
https://api.kukuit.com/v1	4	61	75%	deepseek/deepseek-v3.2 (1)
https://api.hcnsec.cn/v1	3	31	100%	deepseek/deepseek-v4-flash (2)
https://api.tokengo.com/v1	3	26	100%	deepseek/deepseek-v4-flash (2)
https://sarang.id/v1	3	74	100%	deepseek/deepseek-v4-flash (2)
https://ai.furry.vg/v1	3	47	100%	deepseek/deepseek-v4-flash (2)
https://api.lyhnb.com/v1	3	0	0%	—
https://www.cun.ai/v1	2	79	100%	deepseek/deepseek-v4-flash (1)
https://api.yuk15n0w.asia/v1	2	72	100%	deepseek/deepseek-v4-flash (1)
https://api.183399.xyz/v1	2	0	100%	—
https://api.a6api.com/v1	2	85	100%	—
https://api.gemai.cc/v1	2	93	100%	deepseek/deepseek-v4-pro (1)
https://yunwu.ai/v1	2	0	50%	deepseek/deepseek-v4-flash (1)
https://llm-api.net/v1	2	79	50%	—
https://neoapi.ruixuan.online/v1	2	35	0%	google/gemini-2.5-flash-lite (1)
https://ai.zkmjnic.tech/v1	2	0	0%	—
https://9527code.com/v1	2	76	0%	—
https://api.vectorengine.ai/v1	2	35	0%	—
https://api.chatanywhere.tech/v1	1	0	100%	—
https://tokenrhythm.studio/v1	1	78	100%	—
https://llm.xinlicloud.top/v1	1	26	100%	—
https://www.achai.cc/v1	1	0	100%	deepseek/deepseek-v4-flash (1)

方法論

BazaarLink Probe は 9 種の指紋特徴を使う Bayesian V2 ファミリー分類器と V3 サブモデル基準を組み合わせ、deepseek/deepseek-v4-flash を提供すると申告する endpoint を検証します。ファミリー一致率の低下、異なる V3 モデルとの一致、selfClaim との乖離を異常として扱います。 BazaarLink Probe トップ.

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