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deepseekv4pro · モデル同一性・完全性レポート

最終更新：2026/09/13 16:21 · データ範囲：過去 90 日

検証能力 — 指紋基準を構築済み

ファミリー: deepseek
V3 サブモデル基準: 構築済み ✓
検証項目: 知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數
ファミリー指紋カバー: 7 件の加重ルール · 4 種の特徴

基準の具体的な回答、拒否テンプレート、個別信号の重みは公開しません。偽装エンドポイントによる回避を防ぐためです。

実測結果 (90 日)

849 回 · 343 hosts · 627 件の異常

ファミリー指紋の一致性

  deepseek       595  ██████████████████░░░░░░░   70% (想定)
  unknown        101  ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   12% (要注意)
  anthropic       75  ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    9% (要注意)
  openai          47  ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    6% (要注意)
  zhipu           19  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    2% (要注意)
  qwen             9  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    1% (要注意)
  google           3  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0% (要注意)

V3 サブモデル実測対応

  → abstain                                540 (64%) — 低信頼
  → deepseek/deepseek-v4-pro               134 (16%) ⚠ 不一致 sim=0.75
  → unknown                                133 (16%) ⚠ 不一致
  → deepseek/deepseek-v4-flash              29 ( 3%) ⚠ 不一致 sim=0.79
  → deepseek/deepseek-chat-v3.1              7 ( 1%) ⚠ 不一致 sim=0.76
  → anthropic/claude-opus-4.6                2 ( 0%) ⚠ 不一致 sim=0.67
  → anthropic/claude-haiku-4.5               2 ( 0%) ⚠ 不一致 sim=0.62
  → anthropic/claude-opus-4.7                1 ( 0%) ⚠ 不一致 sim=0.69
  → google/gemini-2.5-flash-lite             1 ( 0%) ⚠ 不一致 sim=0.71

能力スコア分布（補助）

  0-49     ███████████████░░░░░░░░░░  522
  50-69    █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   39
  70-89    ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░  265
  90-100   █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   23

Host 完全性ランキング

エンドポイント	検証回数	平均点	ファミリー一致	最多 V3 一致
https://api.deepseek.com/v1	62	28	63%	deepseek/deepseek-v4-pro (20)
https://api.hcnsec.cn/v1	54	26	7%	deepseek/deepseek-v4-pro (1)
https://api.a6api.com/v1	24	35	92%	deepseek/deepseek-v4-pro (7)
https://api.xkiro.com/v1	21	23	100%	deepseek/deepseek-v4-pro (2)
https://api.inferaiapi.com/v1	14	28	50%	—
https://deepseek.yunjunet.cn/v1	11	43	73%	—
https://card.nassaapi.xyz/v1	11	42	73%	deepseek/deepseek-v4-flash (5)
https://seekai.cc/v1	11	24	100%	deepseek/deepseek-v4-flash (1)
https://www.getunikey.ai/v1	10	12	30%	—
https://tokenrhythm.studio/v1	10	59	100%	deepseek/deepseek-v4-pro (3)
https://api.yuk15n0w.asia/v1	10	35	100%	deepseek/deepseek-v4-flash (2)
https://api.183399.xyz/v1	9	19	100%	deepseek/deepseek-chat-v3.1 (2)
https://sharellm.cn/v1	8	13	75%	deepseek/deepseek-v4-pro (2)
https://bansos.hshino.dev/v1	8	52	88%	—
https://api.kuzu.web.id/v1	8	46	0%	—
https://bandelbanget.xyz/v1	7	3	86%	deepseek/deepseek-v4-pro (1)
https://llm.goaichat.top/v1	7	48	86%	deepseek/deepseek-v4-flash (1)
https://pecutai.iwwwit.my.id/v1	7	23	29%	deepseek/deepseek-v4-pro (1)
https://api.pro63184.ccwu.cc/v1	7	12	100%	—
https://api.holver.web.id/v1	7	21	29%	deepseek/deepseek-v4-flash (1)
https://api.amanai.dev/v1	7	11	43%	anthropic/claude-opus-4.6 (2)
https://ai.redromance.pro/v1	7	37	86%	deepseek/deepseek-v4-pro (1)
https://inferaiapi.com/v1	6	26	83%	—
https://api.ai.rhikaku.net/v1	6	70	100%	deepseek/deepseek-v4-flash (2)
https://a6api.com/v1	6	14	83%	deepseek/deepseek-v4-pro (1)

方法論

BazaarLink Probe は 9 種の指紋特徴を使う Bayesian V2 ファミリー分類器と V3 サブモデル基準を組み合わせ、deepseekv4pro を提供すると申告する endpoint を検証します。ファミリー一致率の低下、異なる V3 モデルとの一致、selfClaim との乖離を異常として扱います。 BazaarLink Probe トップ.

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