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glm51 · モデル同一性・完全性レポート

最終更新：2026/09/13 19:37 · データ範囲：過去 90 日

検証能力 — 指紋基準を構築済み

ファミリー: zhipu
V3 サブモデル基準: 構築済み ✓
検証項目: 知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數

基準の具体的な回答、拒否テンプレート、個別信号の重みは公開しません。偽装エンドポイントによる回避を防ぐためです。

実測結果 (90 日)

88 回 · 52 hosts · 85 件の異常

ファミリー指紋の一致性

  zhipu           44  █████████████░░░░░░░░░░░░   50% (要注意)
  openai          21  ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   24% (要注意)
  anthropic       15  ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   17% (要注意)
  google           4  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    5% (要注意)
  unknown          3  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    3% (要注意)
  deepseek         1  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    1% (要注意)

V3 サブモデル実測対応

  → abstain                                 53 (60%) — 低信頼
  → z-ai/glm-5                              15 (17%) ⚠ 不一致 sim=0.79
  → z-ai/glm-5.2                             8 ( 9%) ⚠ 不一致 sim=0.82
  → unknown                                  5 ( 6%) ⚠ 不一致
  → z-ai/glm-5.1                             3 ( 3%) ⚠ 不一致 sim=0.84
  → deepseek/deepseek-v4-pro                 1 ( 1%) ⚠ 不一致 sim=0.78
  → google/gemini-3.1-flash-lite-preview     1 ( 1%) ⚠ 不一致 sim=0.73
  → anthropic/claude-opus-4.7                1 ( 1%) ⚠ 不一致 sim=0.69
  → google/gemini-3.1-pro-preview            1 ( 1%) ⚠ 不一致 sim=0.96

能力スコア分布（補助）

  0-49     █████████████░░░░░░░░░░░░   44
  50-69    █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    3
  70-89    ███████████░░░░░░░░░░░░░░   37
  90-100   █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    4

Host 完全性ランキング

エンドポイント	検証回数	平均点	ファミリー一致	最多 V3 一致
https://api.supxh.xin/v1	12	50	0%	—
https://api5.orangeai.cc/v1	7	25	0%	z-ai/glm-5 (3)
https://ai.lnapi.cn/v1	4	89	0%	z-ai/glm-5 (3)
https://api.openstarry.com/v1	4	82	0%	deepseek/deepseek-v4-pro (1)
https://api.iamhc.cn/v1	4	20	0%	—
https://api.amanai.dev/v1	3	0	0%	z-ai/glm-5 (2)
https://biancheng.99code.me/v1	3	52	0%	—
https://opencode.ai/zen/go/v1	3	51	0%	z-ai/glm-5.1 (1)
https://88.api456.me/v1	2	0	0%	—
https://api.pateway.ai/v1	2	0	0%	—
https://api.cottonapi.cloud/v1	2	77	0%	—
http://47.95.120.174:8001/v1	2	77	0%	z-ai/glm-5.1 (1)
https://bandelbanget.xyz/v1	1	0	0%	—
https://pecutai.iwwwit.my.id/v1	1	0	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://griphubrouter.web.id/v1	1	0	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://ai-gateway-production-df56.up.railway.app/v1	1	83	0%	—
https://tokenus.net/v1	1	0	0%	—
https://ai-api.baoyun.com/v1	1	86	0%	—
https://www.canwaycloud.ai/v1	1	0	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://enterprise.blackbox.ai/v1	1	79	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://ai.furry.vg/v1	1	0	0%	—
https://ai.tioo.eu.org/v1	1	76	0%	—
https://www.token.me.uk/v1	1	84	0%	—
https://api.ark717.com/v1	1	0	0%	z-ai/glm-5 (1)
https://ai.htcoz.com/v1	1	71	0%	z-ai/glm-5.1 (1)

方法論

BazaarLink Probe は 9 種の指紋特徴を使う Bayesian V2 ファミリー分類器と V3 サブモデル基準を組み合わせ、glm51 を提供すると申告する endpoint を検証します。ファミリー一致率の低下、異なる V3 モデルとの一致、selfClaim との乖離を異常として扱います。 BazaarLink Probe トップ.

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