deepseek/deepseek-chat · รายงานตัวตนและความถูกต้องของโมเดล

อัปเดตล่าสุด：13 ก.ย. 2569 16:52 · ช่วงข้อมูล: ย้อนหลัง 90 วัน

ผลที่วัดได้ (90 วัน)

3 ครั้ง · 2 โฮสต์ · 2 ความผิดปกติ

ความสอดคล้องของลายนิ้วมือตระกูล

  deepseek         2  █████████████████░░░░░░░░   67% (ตามคาด)
  unknown          1  ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░   33% (น่าสงสัย)

การจับคู่โมเดลย่อย V3 ที่สังเกต

  → abstain                                  2 (67%) ความมั่นใจต่ำ
  → unknown                                  1 (33%) ไม่ตรง

การกระจายคะแนนความสามารถ (ตัวช่วย)

  0-49     █████████████████████████    3
  50-69    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0
  70-89    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0
  90-100   ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0

อันดับความถูกต้องของโฮสต์

โฮสต์	จำนวนครั้ง	คะแนนเฉลี่ย	ตระกูลตรงกัน	V3 ที่ตรงบ่อยที่สุด
https://hub.forevox.ai/v1	2	0	100%	—
https://pecutai.iwwwit.my.id/v1	1	0	0%	—

ความผิดปกติล่าสุด

https://hub.forevox.ai/v130 ส.ค. 2569 04:30

โมเดลที่อ้างเอง: deepseek-chat
ตระกูลที่ V2 คาด: deepseek
V3 ที่ตรงที่สุด: —
คำตัดสิน: V3 ความมั่นใจต่ำ — งดตัดสิน

https://hub.forevox.ai/v129 ส.ค. 2569 09:27

โมเดลที่อ้างเอง: deepseek-chat
ตระกูลที่ V2 คาด: deepseek
V3 ที่ตรงที่สุด: —
คำตัดสิน: V3 ความมั่นใจต่ำ — งดตัดสิน

วิธีการ

BazaarLink Probe ผสานตัวจำแนกตระกูล Bayesian V2 ในเก้าหมวดลายนิ้วมือกับข้อมูลอ้างอิงโมเดลย่อย V3 เพื่อตรวจ endpoint ที่อ้าง deepseek/deepseek-chat ความสอดคล้องต่ำ ผล V3 ต่างกัน หรือไม่ตรงคำอ้าง จะถูกทำเครื่องหมายผิดปกติ หน้าแรก BazaarLink Probe.

ตรวจ endpoint ด้วยตนเอง