ติดตั้ง CLI แบบ global
ติดตั้ง CLI ภายใต้ MIT แบบ global จาก GitHub สาธารณะ
npm install -g github:Bazaarlinkorg/bazaarlink-byoc-agent@bazaarlink/byoc-agent v0.1.0 อยู่ภายใต้ MIT ติดตั้ง CLI แบบ global จาก GitHub สาธารณะได้ ส่วนเวอร์ชัน npm registry จะตามมา ค่า --models (เช่น qwen3.5:2b) คือ local backend model ID ไม่ใช่ canonical ID ที่ใช้เรียกผ่าน API Authenticated ยืนยันเฉพาะการเชื่อมต่อ gateway เปิด /keys/byok?tab=byoc แล้วสร้าง byoc/qwen3.5-2b -> qwen3.5:2b จากนั้นเรียก byoc/qwen3.5-2b ผ่าน API
ติดตั้ง CLI ภายใต้ MIT แบบ global จาก GitHub สาธารณะ
npm install -g github:Bazaarlinkorg/bazaarlink-byoc-agentถ้ายังไม่มี key ให้ใช้ register พร้อม email, model และจำนวนงานพร้อมกัน
bazaarlink-byoc register \
--email you@example.com \
--models qwen3.5:2b \
--max-concurrent 4login เรียก /auth/byoc/login และเก็บ key กับ token อายุสั้นไว้ในเครื่อง
bazaarlink-byoc login \
--key "byoc_..." \
--gateway "https://byoc-gateway.bazaarlink.ai" \
--models "qwen3.5:2b" \
--input-price 0 \
--output-price 0Authenticated ยืนยันเฉพาะการเชื่อมต่อ gateway เปิด /keys/byok?tab=byoc แล้วสร้าง byoc/qwen3.5-2b -> qwen3.5:2b จากนั้นเรียก byoc/qwen3.5-2b ผ่าน API
bazaarlink-byoc start
# Authenticated only confirms the gateway connection.
# Create byoc/qwen3.5-2b -> qwen3.5:2b in /keys/byok?tab=byocโมเดลและสภาพแวดล้อม inference อยู่ในอุปกรณ์ของคุณ Agent เชื่อม gateway, gateway ส่งงานของบัญชีคุณกลับไปยังโหนดของคุณ และแอปใช้ API เดียว
โมเดลและการประมวลผลอยู่บนเครื่องของคุณ
รับงานแทนเมื่อโหนดของคุณเต็มหรือออฟไลน์
ทราฟฟิกผ่านโหนดของคุณเองไม่มีค่าบริการ BazaarLink
ปลายทางเดิม ไม่ต้องแก้แอป
เลือก backend ในเครื่องที่รันโมเดล แล้วส่งค่าการเชื่อมต่อให้ Agent
backend เริ่มต้นที่ http://localhost:11434
ใช้ --backend openai และ --url พร้อม local model ID
ใช้ OpenAI-compatible streaming โดยไม่แปลงชื่อโมเดล
คุณดูแลไฟล์โมเดล inference ฮาร์ดแวร์ และสภาพแวดล้อมในเครื่องเอง
BazaarLink ไม่คิดราคากับ traffic ผ่าน node BYOC ของคุณ แต่อุปกรณ์และการดำเนินงานเป็นความรับผิดชอบของคุณ
โมเดลในเครื่องเชื่อมผ่าน gateway จึงไม่ต้องเขียน transport layer แยกตาม backend
งานผูกกับบัญชีเจ้าของและไม่เข้า shared pool หรือตลาด compute
ค่าต่อไปนี้ตรงกับ CLI และ package metadata ปัจจุบัน ก่อนเวอร์ชัน npm registry จะมา ให้ติดตั้งจาก GitHub สาธารณะ
ติดตั้ง CLI แบบ global จาก GitHub สาธารณะได้แล้ว ส่วนเวอร์ชัน npm registry จะตามมา
--backend ollama เป็นค่าเริ่มต้น หากใช้ที่อยู่อื่นให้เพิ่ม --ollama-url
LM Studio, vLLM และ llama.cpp ใช้ --backend openai และต้องระบุ --url
มี GPU host และ local model ต้องการดูแลโมเดลกับ inference environment เอง แต่ให้ผลิตภัณฑ์ใช้ API entry ที่คุ้นเคย
ไม่ต้องการปล่อย compute ว่างให้ผู้อื่นใช้หรือส่งคำขอไปยังโหนดร่วม BYOC เชื่อมอุปกรณ์ บัญชี และ gateway ของคุณ
Authenticated ยืนยันเฉพาะการเชื่อมต่อ gateway เปิด /keys/byok?tab=byoc แล้วสร้าง byoc/qwen3.5-2b -> qwen3.5:2b จากนั้นเรียก byoc/qwen3.5-2b ผ่าน API
เตรียมเครื่องรันโมเดลในเครื่องและ BYOC key เพื่อดูการทำงานร่วมกันของ compute โหนด และ API เดียว
จัดการ BYOC node