glm51 · รายงานตัวตนและความถูกต้องของโมเดล

118 ครั้ง · 67 โฮสต์ · 107 ความผิดปกติ

ความสอดคล้องของลายนิ้วมือตระกูล

  zhipu           36  ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░   31% (น่าสงสัย)
  openai          33  ███████░░░░░░░░░░░░░░░░░░   28% (น่าสงสัย)
  anthropic       24  █████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   20% (น่าสงสัย)
  google          13  ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   11% (น่าสงสัย)
  unknown         11  ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    9% (น่าสงสัย)
  deepseek         1  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    1% (น่าสงสัย)

การจับคู่โมเดลย่อย V3 ที่สังเกต

  → abstain                                 72 (61%) ความมั่นใจต่ำ
  → unknown                                 17 (14%) ไม่ตรง
  → z-ai/glm-5.1                             7 ( 6%) ไม่ตรง sim=0.80
  → z-ai/glm-5.2                             7 ( 6%) ไม่ตรง sim=0.82
  → z-ai/glm-5                               6 ( 5%) ไม่ตรง sim=0.79
  → google/gemini-3.1-pro-preview            5 ( 4%) ไม่ตรง sim=0.83
  → deepseek/deepseek-v4-pro                 1 ( 1%) ไม่ตรง sim=0.78
  → google/gemini-3.1-flash-lite-preview     1 ( 1%) ไม่ตรง sim=0.73
  → anthropic/claude-opus-4.7                1 ( 1%) ไม่ตรง sim=0.69
  → anthropic/claude-opus-4.6                1 ( 1%) ไม่ตรง sim=0.68

การกระจายคะแนนความสามารถ (ตัวช่วย)

  0-49     █████████████░░░░░░░░░░░░   59
  50-69    ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    9
  70-89    ██████████░░░░░░░░░░░░░░░   46
  90-100   █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    4

BazaarLink Probe ผสานตัวจำแนกตระกูล Bayesian V2 ในเก้าหมวดลายนิ้วมือกับข้อมูลอ้างอิงโมเดลย่อย V3 เพื่อตรวจ endpoint ที่อ้าง glm51 ความสอดคล้องต่ำ ผล V3 ต่างกัน หรือไม่ตรงคำอ้าง จะถูกทำเครื่องหมายผิดปกติ หน้าแรก BazaarLink Probe.