glm51 · รายงานตัวตนและความถูกต้องของโมเดล

ตระกูล

zhipu

ข้อมูลอ้างอิงโมเดลย่อย V3

พร้อมใช้ ✓

รายการตรวจ

知識截止 · 能力探針 · 拒絕模板 · 拒絕溫度參數

ไม่เผยแพร่คำตอบอ้างอิง รูปแบบการปฏิเสธ และน้ำหนักสัญญาณแต่ละตัว เพื่อไม่ให้ endpoint ที่ปลอมแปลงหลบการตรวจจับ

88 ครั้ง · 52 โฮสต์ · 85 ความผิดปกติ

ความสอดคล้องของลายนิ้วมือตระกูล

  zhipu           44  █████████████░░░░░░░░░░░░   50% (น่าสงสัย)
  openai          21  ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   24% (น่าสงสัย)
  anthropic       15  ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   17% (น่าสงสัย)
  google           4  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    5% (น่าสงสัย)
  unknown          3  █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    3% (น่าสงสัย)
  deepseek         1  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    1% (น่าสงสัย)

การจับคู่โมเดลย่อย V3 ที่สังเกต

  → abstain                                 53 (60%) ความมั่นใจต่ำ
  → z-ai/glm-5                              15 (17%) ไม่ตรง sim=0.79
  → z-ai/glm-5.2                             8 ( 9%) ไม่ตรง sim=0.82
  → unknown                                  5 ( 6%) ไม่ตรง
  → z-ai/glm-5.1                             3 ( 3%) ไม่ตรง sim=0.84
  → deepseek/deepseek-v4-pro                 1 ( 1%) ไม่ตรง sim=0.78
  → google/gemini-3.1-flash-lite-preview     1 ( 1%) ไม่ตรง sim=0.73
  → anthropic/claude-opus-4.7                1 ( 1%) ไม่ตรง sim=0.69
  → google/gemini-3.1-pro-preview            1 ( 1%) ไม่ตรง sim=0.96

การกระจายคะแนนความสามารถ (ตัวช่วย)

  0-49     █████████████░░░░░░░░░░░░   44
  50-69    █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    3
  70-89    ███████████░░░░░░░░░░░░░░   37
  90-100   █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    4

BazaarLink Probe ผสานตัวจำแนกตระกูล Bayesian V2 ในเก้าหมวดลายนิ้วมือกับข้อมูลอ้างอิงโมเดลย่อย V3 เพื่อตรวจ endpoint ที่อ้าง glm51 ความสอดคล้องต่ำ ผล V3 ต่างกัน หรือไม่ตรงคำอ้าง จะถูกทำเครื่องหมายผิดปกติ หน้าแรก BazaarLink Probe.