glm53thinkingfree · รายงานตัวตนและความถูกต้องของโมเดล
อัปเดตล่าสุด：11 ก.ย. 2569 12:59 · ช่วงข้อมูล: ย้อนหลัง 90 วัน
ผลที่วัดได้ (90 วัน)
5 ครั้ง · 1 โฮสต์ · 1 ความผิดปกติ
ความสอดคล้องของลายนิ้วมือตระกูล
unknown 4 ████████████████████░░░░░ 80% (น่าสงสัย) zhipu 1 █████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 20% (น่าสงสัย)
การจับคู่โมเดลย่อย V3 ที่สังเกต
→ unknown 5 (100%) ไม่ตรง
การกระจายคะแนนความสามารถ (ตัวช่วย)
0-49 █████████████████████████ 5 50-69 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0 70-89 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0 90-100 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0
อันดับความถูกต้องของโฮสต์
| โฮสต์ | จำนวนครั้ง | คะแนนเฉลี่ย | ตระกูลตรงกัน | V3 ที่ตรงบ่อยที่สุด |
|---|---|---|---|---|
| https://api.unorouter.com/v1 | 5 | 0 | 0% | — |
ความผิดปกติล่าสุด
https://api.unorouter.com/v18 ก.ย. 2569 12:23
- โมเดลที่อ้างเอง
- glm-5.3-thinking:free
- ตระกูลที่ V2 คาด
- zhipu
- V3 ที่ตรงที่สุด
- —
- คำตัดสิน
- ตระกูลไม่ตรง
วิธีการ
BazaarLink Probe ผสานตัวจำแนกตระกูล Bayesian V2 ในเก้าหมวดลายนิ้วมือกับข้อมูลอ้างอิงโมเดลย่อย V3 เพื่อตรวจ endpoint ที่อ้าง glm53thinkingfree ความสอดคล้องต่ำ ผล V3 ต่างกัน หรือไม่ตรงคำอ้าง จะถูกทำเครื่องหมายผิดปกติ หน้าแรก BazaarLink Probe.