gpt53codex · รายงานตัวตนและความถูกต้องของโมเดล
อัปเดตล่าสุด：13 ก.ย. 2569 19:44 · ช่วงข้อมูล: ย้อนหลัง 90 วัน
ผลที่วัดได้ (90 วัน)
11 ครั้ง · 8 โฮสต์ · 5 ความผิดปกติ
ความสอดคล้องของลายนิ้วมือตระกูล
unknown 6 ██████████████░░░░░░░░░░░ 55% (น่าสงสัย) openai 5 ███████████░░░░░░░░░░░░░░ 45% (น่าสงสัย)
การจับคู่โมเดลย่อย V3 ที่สังเกต
→ unknown 6 (55%) ไม่ตรง → abstain 4 (36%) ความมั่นใจต่ำ → openai/gpt-4.1 1 ( 9%) ไม่ตรง sim=0.80
การกระจายคะแนนความสามารถ (ตัวช่วย)
0-49 ████████████████░░░░░░░░░ 7 50-69 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0 70-89 ███████░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 3 90-100 ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 1
อันดับความถูกต้องของโฮสต์
| โฮสต์ | จำนวนครั้ง | คะแนนเฉลี่ย | ตระกูลตรงกัน | V3 ที่ตรงบ่อยที่สุด |
|---|---|---|---|---|
| http://187.53.135.158:7101/v1 | 3 | 0 | 0% | — |
| https://api.quotaflow.ai/openai/v1 | 2 | 51 | 0% | — |
| https://llm.twinight.co/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://jizhiapi.site/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
| https://api.bluesminds.com/v1 | 1 | 79 | 0% | — |
| https://sarang.id/v1 | 1 | 88 | 0% | openai/gpt-4.1 (1) |
| https://tokenapi.link/v1 | 1 | 88 | 0% | — |
| https://ciyuan.fast/v1 | 1 | 0 | 0% | — |
ความผิดปกติล่าสุด
https://llm.twinight.co/v16 ก.ย. 2569 11:36
- โมเดลที่อ้างเอง
- gpt-5.3-codex
- ตระกูลที่ V2 คาด
- openai
- V3 ที่ตรงที่สุด
- —
- คำตัดสิน
- V3 ความมั่นใจต่ำ — งดตัดสิน
https://api.bluesminds.com/v125 ส.ค. 2569 15:49
- โมเดลที่อ้างเอง
- gpt-5.3-codex
- ตระกูลที่ V2 คาด
- openai
- V3 ที่ตรงที่สุด
- —
- คำตัดสิน
- V3 ความมั่นใจต่ำ — งดตัดสิน
https://sarang.id/v115 ก.ค. 2569 12:40
- โมเดลที่อ้างเอง
- gpt-5.3-codex
- ตระกูลที่ V2 คาด
- openai
- V3 ที่ตรงที่สุด
- openai/gpt-4.1 (sim 0.80)
- คำตัดสิน
- สลับโมเดลทั้งหมด
https://tokenapi.link/v115 ก.ค. 2569 03:48
- โมเดลที่อ้างเอง
- gpt-5.3-codex
- ตระกูลที่ V2 คาด
- openai
- V3 ที่ตรงที่สุด
- —
- คำตัดสิน
- V3 ความมั่นใจต่ำ — งดตัดสิน
https://api.quotaflow.ai/openai/v122 มิ.ย. 2569 06:42
- โมเดลที่อ้างเอง
- gpt-5.3-codex
- ตระกูลที่ V2 คาด
- openai
- V3 ที่ตรงที่สุด
- —
- คำตัดสิน
- V3 ความมั่นใจต่ำ — งดตัดสิน
วิธีการ
BazaarLink Probe ผสานตัวจำแนกตระกูล Bayesian V2 ในเก้าหมวดลายนิ้วมือกับข้อมูลอ้างอิงโมเดลย่อย V3 เพื่อตรวจ endpoint ที่อ้าง gpt53codex ความสอดคล้องต่ำ ผล V3 ต่างกัน หรือไม่ตรงคำอ้าง จะถูกทำเครื่องหมายผิดปกติ หน้าแรก BazaarLink Probe.