openai/gpt-4 · รายงานตัวตนและความถูกต้องของโมเดล
อัปเดตล่าสุด：30 ก.ค. 2569 11:17 · ช่วงข้อมูล: ย้อนหลัง 90 วัน
ผลที่วัดได้ (90 วัน)
9 ครั้ง · 8 โฮสต์ · 5 ความผิดปกติ
ความสอดคล้องของลายนิ้วมือตระกูล
openai 7 ████████████████████░░░░░ 78% (ตามคาด) unknown 2 ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 22% (น่าสงสัย)
การจับคู่โมเดลย่อย V3 ที่สังเกต
→ unknown 4 (44%) ไม่ตรง → openai/gpt-5.4 2 (22%) ไม่ตรง sim=1.00 → openai/gpt-4o 1 (11%) ไม่ตรง sim=0.82 → openai/gpt-4.1 1 (11%) ไม่ตรง sim=0.74 → openai/gpt-5.2 1 (11%) ไม่ตรง sim=0.90
การกระจายคะแนนความสามารถ (ตัวช่วย)
0-49 ███████████░░░░░░░░░░░░░░ 4 50-69 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0 70-89 ██████████████░░░░░░░░░░░ 5 90-100 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0
อันดับความถูกต้องของโฮสต์
| โฮสต์ | จำนวนครั้ง | คะแนนเฉลี่ย | ตระกูลตรงกัน | V3 ที่ตรงบ่อยที่สุด |
|---|---|---|---|---|
| https://api.shubiaobiao.cn/v1 | 2 | 5 | 0% | — |
| https://api.vectorengine.cn/v1 | 1 | 78 | 100% | openai/gpt-4o (1) |
| https://runanytime.hxi.me/v1 | 1 | 0 | 100% | — |
| https://aiok.club/v1 | 1 | 86 | 100% | openai/gpt-4.1 (1) |
| https://api.qlhazycoder.top/v1 | 1 | 89 | 100% | openai/gpt-5.2 (1) |
| https://yunwu.ai/v1 | 1 | 0 | 100% | — |
| https://api.lingshuai.cc/v1 | 1 | 89 | 100% | openai/gpt-5.4 (1) |
| https://vip.auto-code.net/v1 | 1 | 89 | 100% | openai/gpt-5.4 (1) |
ความผิดปกติล่าสุด
https://api.vectorengine.cn/v129 ก.ค. 2569 12:05
- โมเดลที่อ้างเอง
- gpt-4
- ตระกูลที่ V2 คาด
- openai
- V3 ที่ตรงที่สุด
- openai/gpt-4o (sim 0.82)
- คำตัดสิน
- ลดรุ่นโมเดลย่อย
https://aiok.club/v119 มิ.ย. 2569 01:43
- โมเดลที่อ้างเอง
- GPT-4
- ตระกูลที่ V2 คาด
- openai
- V3 ที่ตรงที่สุด
- openai/gpt-4.1 (sim 0.74)
- คำตัดสิน
- ลดรุ่นโมเดลย่อย
https://api.qlhazycoder.top/v116 มิ.ย. 2569 01:37
- โมเดลที่อ้างเอง
- gpt-4
- ตระกูลที่ V2 คาด
- openai
- V3 ที่ตรงที่สุด
- openai/gpt-5.2 (sim 0.90)
- คำตัดสิน
- ลดรุ่นโมเดลย่อย
https://api.lingshuai.cc/v16 พ.ค. 2569 10:43
- โมเดลที่อ้างเอง
- gpt-4
- ตระกูลที่ V2 คาด
- openai
- V3 ที่ตรงที่สุด
- openai/gpt-5.4 (sim 1.00)
- คำตัดสิน
- ลดรุ่นโมเดลย่อย
https://vip.auto-code.net/v16 พ.ค. 2569 03:14
- โมเดลที่อ้างเอง
- gpt-4
- ตระกูลที่ V2 คาด
- openai
- V3 ที่ตรงที่สุด
- openai/gpt-5.4 (sim 1.00)
- คำตัดสิน
- ลดรุ่นโมเดลย่อย
วิธีการ
BazaarLink Probe ผสานตัวจำแนกตระกูล Bayesian V2 ในเก้าหมวดลายนิ้วมือกับข้อมูลอ้างอิงโมเดลย่อย V3 เพื่อตรวจ endpoint ที่อ้าง openai/gpt-4 ความสอดคล้องต่ำ ผล V3 ต่างกัน หรือไม่ตรงคำอ้าง จะถูกทำเครื่องหมายผิดปกติ หน้าแรก BazaarLink Probe.