x-ai/grok-4 · รายงานตัวตนและความถูกต้องของโมเดล
อัปเดตล่าสุด：30 ก.ค. 2569 12:08 · ช่วงข้อมูล: ย้อนหลัง 90 วัน
ผลที่วัดได้ (90 วัน)
1 ครั้ง · 1 โฮสต์ · 1 ความผิดปกติ
ความสอดคล้องของลายนิ้วมือตระกูล
anthropic 1 █████████████████████████ 100% (น่าสงสัย)
การจับคู่โมเดลย่อย V3 ที่สังเกต
→ abstain 1 (100%) ความมั่นใจต่ำ
การกระจายคะแนนความสามารถ (ตัวช่วย)
0-49 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0 50-69 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0 70-89 █████████████████████████ 1 90-100 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0
อันดับความถูกต้องของโฮสต์
| โฮสต์ | จำนวนครั้ง | คะแนนเฉลี่ย | ตระกูลตรงกัน | V3 ที่ตรงบ่อยที่สุด |
|---|---|---|---|---|
| https://conduit.ozdoev.net/v1 | 1 | 78 | 0% | — |
ความผิดปกติล่าสุด
https://conduit.ozdoev.net/v111 ก.ค. 2569 04:42
- โมเดลที่อ้างเอง
- grok-4
- ตระกูลที่ V2 คาด
- anthropic
- V3 ที่ตรงที่สุด
- —
- คำตัดสิน
- V3 ความมั่นใจต่ำ — งดตัดสิน
วิธีการ
BazaarLink Probe ผสานตัวจำแนกตระกูล Bayesian V2 ในเก้าหมวดลายนิ้วมือกับข้อมูลอ้างอิงโมเดลย่อย V3 เพื่อตรวจ endpoint ที่อ้าง x-ai/grok-4 ความสอดคล้องต่ำ ผล V3 ต่างกัน หรือไม่ตรงคำอ้าง จะถูกทำเครื่องหมายผิดปกติ หน้าแรก BazaarLink Probe.