专用参数

取样参数影响 token 产生过程。BazaarLink 会将支援的参数传递给上游 provider；不支援的参数会被静默忽略。

取样参数

纯转发——没有本地预设值

采样参数会转发且不做范围验证；模型可能自行限制或忽略超出支持范围的值。

temperature

number

采样参数会转发且不做范围验证；模型可能自行限制或忽略超出支持范围的值。

top_p

number

核取样概率质量。预设：1

top_k

integer

采样参数会转发且不做范围验证；模型可能自行限制或忽略超出支持范围的值。

frequency_penalty

number

惩罚重复的 token。范围：[-2, 2]。预设：0

presence_penalty

number

基于存在情况惩罚 token。范围：[-2, 2]。预设：0

repetition_penalty

number

降低输入中 token 重复的机率。范围：(0, 2]。预设：1

min_p

number

相对最高机率 token 的最低入选机率。范围：[0, 1]。预设：0

top_a

number

基于最高机率 token 的动态 Top-P。范围：[0, 1]。预设：0

seed

integer

整数随机种子，用于确定性取样。部分模型不保证

max_tokens

integer

要生成的最大 token 数量

n

integer

产生的完成数量。预设：1

logit_bias

object

将 token ID 映射到偏差値 [-100, 100]，在取样前加到机率。仅限 OpenAI 系列模型 —— 见下方说明。

logprobs

boolean

回传每个输出 token 的对数机率。仅限 OpenAI 系列模型 —— 见下方说明。

top_logprobs

integer

每个位置回传概率最高的 N 个候选 token（需配合 logprobs: true）。范围：0–20。仅限 OpenAI 系列模型 —— 见下方说明。

response_format

object

强制结构化 JSON 输出。请参阅结构化输出章节

structured_outputs

boolean

在支持的 provider 上要求严格符合 JSON schema 的输出。原样转发

reasoning

object

Provider 专属的 reasoning/thinking 设置。原样转发

reasoning_effort

string

OpenAI o 系列风格的 reasoning 强度:"low"、"medium" 或 "high"。原样转发

include_reasoning

boolean

true 时在 message.reasoning（流式为 delta.reasoning）返回思考内容；false 则为默认会思考的模型关闭思考（见推理章节），因此不会计思考费用。没有带 reasoning_effort、reasoning 或 thinking 时，只有这些模型会默认思考并返回；其他模型要带参数才会返回

stop

string | string[]

停止序列 — 遇到时停止生成

tools

Tool[]

模型可以呼叫的工具（函式）列表

tool_choice

string | object

控制工具使用："auto"、"none" 或指定工具

parallel_tool_calls

boolean

启用并行工具呼叫功能。预设：true。仅限 OpenAI 系列模型 —— 见下方说明。