GPT Image 2.5 API 台幣費用試算 2026 — flare／sunburst 雙變體、圖片輸出 $30/M、怎麼呼叫

OpenAI 新一代圖像模型 GPT Image 2.5（gpt-image-2.5-flare／sunburst）已在 BazaarLink 上線：文字＋圖片輸入、圖片輸出、400K 上下文。本文整理 USD/NT$ 對照價目、每張圖成本估算方法、images/generations 與 chat completions 兩種呼叫範例，以及台灣統編開發票。

查詢日：2026-09-09（台北時間）。 定價以 BazaarLink models 頁顯示的 USD 單價為準，匯率採 1 USD = NT$ 31.5 試算。本文只寫已在站上驗證的規格；尺寸目前以 1K／2K 為準。

OpenAI 新一代圖像生成模型 GPT Image 2.5 今天釋出，BazaarLink 同日上架兩個變體：gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst。兩者同代、同價、同介面，可以直接用既有的 OpenAI 相容程式碼切換模型名稱呼叫。

Bottom line up front： 這是站上目前規格最新的 OpenAI 圖像模型，支援文字＋圖片輸入、圖片輸出，上下文 400K tokens，適合需要「看著參考圖改圖」的場景（商品圖改背景、風格延伸、多輪修圖）。單價：輸入 $8／M、文字輸出 $8／M、圖片輸出 $30／M tokens、快取讀取 $2／M。生成成本主要落在圖片輸出 token，估算時看這一項就好。

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規格一覽

flare 跟 sunburst 差在哪？ 兩者是同一代的兩個變體，在 BazaarLink 上價格相同、介面相同。官方若公布明確的定位差異，我們會更新本文與模型頁；在那之前建議用同一組提示各生成幾張比較，挑符合你風格的那個。

價格對照（USD ↔ NT$）

跟站上前一代 GPT 5.4 Image 2 相比：圖片輸出同為 $30／M、輸入同為 $8／M，文字輸出由 $15／M 降到 $8／M，上下文由 272K 放大到 400K。

本表單價與 BazaarLink models 頁一致，無模型加價。最新單價請見 BazaarLink Models。

一張圖多少錢？怎麼估

圖片模型的費用不是「每張固定價」，而是圖片輸出 token 數 × $30／M；每張的 token 數隨尺寸與內容變動，實際數字以 API 回應的 usage 欄位為準。估算方式：

• 先用 1K 尺寸跑 3～5 張，記下回應 usage 的輸出 token 平均值
• 月費 ≈ 平均 token × 每月張數 × $30 ÷ 1,000,000，再乘 31.5 換台幣

示例（假設一張 1K 圖約 1,000 個輸出 token）： 一張約 $0.03（NT$ 0.95）；每天 200 張、一個月 6,000 張 ≈ $180（約 NT$ 5,670），加 10% 充值服務費約 NT$ 6,240。這只是假設值，請以你自己的 usage 實測替換。

如果是多輪修圖（每一輪都把前一張圖餵回去），輸入端也會累積：把參考圖與固定指令放在前綴，讓快取讀取（$2／M）吃掉重複部分。

怎麼呼叫

方式一：/v1/images/generations（最簡單）

curl https://api.bazaarlink.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $BAZAARLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "台灣夜市攤位的手繪海報風格插圖，暖色調",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1
  }'

size 接受 1024x1024（對應 1K）與 2K 等級；長寬比請放在 aspect_ratio（例如 "16:9"），不要塞進 size。

方式二：/v1/chat/completions 帶參考圖（圖生圖、多輪修圖）

curl https://api.bazaarlink.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BAZAARLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "modalities": ["image"],
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "把這張商品圖的背景換成純白棚拍，保留商品細節"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,..."}}
      ]
    }]
  }'

Python 用 OpenAI SDK 只要把 base_url 改成 https://api.bazaarlink.ai/v1、model 換成上面任一個 ID 即可，其餘程式碼不用動。

什麼時候該選它

• 要看參考圖改圖：商品換背景、延伸風格、依草圖出成品。純文字生圖也可以，但這顆的強項在圖片輸入。
• 多輪對話式修圖：400K 上下文可以把整段修圖歷史留在同一個對話裡。
• 預算敏感、大量出圖：先用 1K 實測 usage，確認每張成本再放量；圖片輸出 $30／M 是主要開銷。

在台灣用 GPT Image 2.5：發票與報帳

透過 BazaarLink 儲值可打統編開立電子統一發票、台幣計價，公司報帳不用處理海外收據。詳見 OpenAI 統編怎麼填？在台灣買 OpenAI API 開發票的完整說明。

來源與查詢紀錄

• BazaarLink 模型目錄 /api/v1/models?output_modalities=image（圖片模型要帶這個參數才會列出；查詢日 2026-09-09）：兩個模型 ID、輸入輸出模態、上下文長度、輸入／文字輸出單價。圖片輸出 $30／M 與快取讀取 $2／M 為路由定價，目錄 pricing 欄位不另外顯示，以模型頁為準
• BazaarLink API 文件：/v1/images/generations 與 modalities 參數、size／aspect_ratio 規則
• BazaarLink 正式環境實測（2026-09-09）：兩個變體各送 1 次生成請求，皆成功出圖，耗時 14.4 秒與 16.3 秒

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