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Responses API

Response erstellen

Fordert eine Modellantwort im Anfrageformat der OpenAI Responses API an (input/instructions); wird intern in das Chat-Completions-Format konvertiert und zu jedem unterstützten Modell geroutet — dies ist eine Übersetzungsschicht, kein separater Inferenzpfad. Dies ist ein zustandsloser Endpunkt: store: true oder ein nicht-null previous_response_id zu übergeben liefert 400 (siehe den 400-Eintrag unten für die abweichende Fehlerform) — jeder Aufruf muss die vollständige Konversation in input enthalten. Beim Streaming wird Reasoning über response.reasoning_text.delta-Events und ein type:"reasoning"-Output-Item dargestellt.

POST/api/v1/responses

Autorisierung

Authorizationerforderlich

string · header

API-Schlüssel als Bearer-Token im Authorization-Header.

Body

modelerforderlich

string

Das zu verwendende Modell, mit Provider-Präfix, z. B. "openai/gpt-5.2".

minLength: 1

Example: "openai/gpt-5.2"

inputerforderlich

string | InputItem[]

Konversationseingabe — entweder ein einzelner String oder ein strukturiertes Array von Items (message/function_call/function_call_output). Nachrichten können reinen Text oder ein Content-Block-Array mit input_image verwenden.

instructions

string

Systemebene-Anweisungen, eingefügt als erste System-Nachricht am Anfang des konvertierten messages-Arrays.

stream

boolean

true streamt die Antwort als Responses-API-SSE-Events (response.created, response.output_item.added, response.output_text.delta, response.reasoning_text.delta, response.completed und weitere); weggelassen oder false liefert eine einzelne JSON-Antwort.

max_output_tokens

integer

Maximale Anzahl an Tokens, die die Antwort generieren darf (wird in das upstream Chat-Completions-max_tokens umgewandelt).

tools

Tool[]

Liste der Tool-/Funktionsdefinitionen, die das Modell aufrufen kann. Akzeptiert die flache Responses-Spec-Form {type:"function", name, description, parameters} (empfohlen) sowie die verschachtelte Chat-Completions-Form {type:"function", function:{...}} (aus Kompatibilitätsgründen akzeptiert, unverändert weitergereicht). Das tools-Feld des Response-Objekts spiegelt den hier tatsächlich gesendeten Wert wider.

tool_choice

string | object

Steuert, ob/wie das Modell zum Aufrufen eines Tools gezwungen wird, z. B. {type:"function", name:"..."} (flache Form, empfohlen, automatisch für Upstream konvertiert) oder "auto". Das tool_choice-Feld des Response-Objekts spiegelt den hier gesendeten Wert wider, Standard "auto", wenn weggelassen.

parallel_tool_calls

boolean

Ob parallele Tool-Aufrufe erlaubt sind, wenn tools bereitgestellt werden. Standard true, wenn weggelassen; das parallel_tool_calls-Feld des Response-Objekts spiegelt den hier gesendeten Wert wider.

plugins

object[]

Array von Plugins (z. B. {id:"web"} für Websuche). Nur auf manchen Modellrouten unterstützt, sonst wirkungslos; die Modellvariante :online injiziert {id:"web"} automatisch nur, wenn Sie keine plugins gesendet haben, ebenfalls nur auf unterstützenden Routen.

store

boolean

⚠️ Dieser Endpunkt ist zustandslos — true zu übergeben liefert sofort 400, es wird nie akzeptiert oder stillschweigend ignoriert. Es wegzulassen oder false zu übergeben ist die einzig gültige Nutzung.

previous_response_id

string

⚠️ Dieser Endpunkt ist zustandslos — jeden Nicht-null-Wert zu übergeben liefert sofort 400, es wird nie akzeptiert oder stillschweigend ignoriert. Um eine Konversation fortzusetzen, senden Sie stattdessen den vollständigen Verlauf im input-Array.

models

string[]

Fallback-Modellliste — wird der Reihe nach versucht, nur verwendet, wenn die Kandidatengruppe des primären Modells erschöpft ist.

reasoning

object

Denk-Steuerungsobjekt für Reasoning-Modelle (z. B. {effort, max_tokens}), unverändert upstream weitergeleitet — es werden keine Standardwerte injiziert.

reasoning_effort

string

Flaches Kurzformfeld für reasoning.effort.

lowmediumhigh

thinking

object

Zusätzliches Token-Budget von Claudes Extended Thinking (z. B. {type:"enabled", budget_tokens:2048}), zusätzlich zu max_output_tokens — unverändert weitergeleitet, keine Standardwerte injiziert.

enable_thinking

boolean

Thinking-Umschalter für Qwen3/GLM-Familie-Modelle, unverändert weitergeleitet.

POST /api/v1/responses

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curl https://bazaarlink.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $BAZAARLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.2",
    "input": "What is the capital of France?"
  }'

Antwortbeispiele

Erfolg. Standardmäßig (oder mit stream: false) wird das untenstehende Response-Objekt zurückgegeben; mit stream: true stattdessen der SSE-Event-Stream der Responses API. model spiegelt immer den angeforderten Namen wider. output[] setzt sich aus dem tatsächlich Erzeugten zusammen: zuerst ein type:"reasoning"-Item, wenn Reasoning-Inhalt vorhanden war, gefolgt von einem type:"message"-Textitem (dessen annotations-Array im content Zitierquellen wie url_citation aus einem Websuche-Treffer enthalten kann) oder einem type:"function_call"-Item. usage wird aus der zugrunde liegenden Chat-Completions-usage (input_tokens/output_tokens/total_tokens/cost) umgerechnet, mit zusätzlichem output_tokens_details.reasoning_tokens, wenn Reasoning-Tokens verwendet wurden. tool_choice/tools/parallel_tool_calls spiegeln wider, was Sie in der Anfrage tatsächlich gesendet haben.

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{
  "id": "resp_6f2a1c9d8e7b4a3f9c1d2e3f",
  "object": "response",
  "created_at": 1753500000,
  "completed_at": 1753500002,
  "status": "completed",
  "model": "openai/gpt-5.2",
  "output": [
    {
      "type": "reasoning",
      "id": "rs_1a2b3c4d5e6f7a8b9c0d1e2f",
      "status": "completed",
      "summary": [],
      "content": [
        {
          "type": "reasoning_text",
          "text": "The user is asking a simple geography fact..."
        }
      ]
    },
    {
      "type": "message",
      "id": "msg_9f8e7d6c5b4a3f2e1d0c9b8a",
      "role": "assistant",
      "status": "completed",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "The capital of France is Paris.",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 14,
    "output_tokens": 32,
    "total_tokens": 46,
    "cost": 0.00021,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 18
    }
  },
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "tool_choice": "auto",
  "tools": [],
  "truncation": "auto",
  "parallel_tool_calls": true,
  "metadata": {},
  "store": false
}